上海
AI时代，如何把Token的消耗，尽可能地转化为价值？如何用可控的成本推动AI进入真实的业务场景？这或许是大部分企业正在探讨的课题。
9月22日，在2026年的云栖大会上，中国平安（601318.SH）首席技术官王晓航给出了平安的解法。
王晓航介绍，过去一年，平安的算力规模从800PF提升至1500PF，日均Token用量从去年底300亿增长至超3000亿，2倍的算力投入实现10倍的Token增长，有效实现成本控制和效率提升。“AI正进入平安全集团的核心业务和生产流程，从‘提供答案’走向‘胜任任务’。”
王晓航表示，平安通过模型、推理引擎、算力调度等全栈优化，实现单位算力Token产出提升368%，单位Token成本下降76%。
对于平安而言，打好AI这场仗，成本优化与效率提升是并行的两条重要路径。如今，平安的AI in ALL战略，可总结为智能化运营、智能化管理、智能化经营、智能化服务和智能化营销五大方面，并赋能业务优体验、控风险、降成本、促销售。
比如，平安打造“一句话办事”的AI快捷服务入口，上线4个月已覆盖交易、融资、理赔等300余项高频服务，使用人次破亿。该快捷服务的端到端解决率达92%，平均办理时长较传统模式节约一半以上。
比如，平安持续升级AI医生服务，覆盖医疗咨询、专业多学科诊疗到健康管理全流程。平安依托旗下北大医疗等专业资源，携手协和创新港等打磨AI专病能力，在乳腺癌、胃癌的多学科诊疗中，AI判断与专家结论的一致性达91%，AI幻觉率低于千分之三、远超行业平均水平。目前平安已实现25%的到院服务由AI医生首接，预计年底服务量将突破亿级。
比如，2026年上半年，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损71.1亿元，同比增长10.4%。AI赋能保险风控能力提升，强化异常行为识别、智能风险评估与预警，正展现出长足的实力。
在今年8月的中期业绩发布会上，平安联席首席执行官郭晓涛亦曾在回答媒体提问时表示，早在2017年，平安就前瞻性预判，AI的成功取决于数据、算法、算力、场景，平安的优势在数据和场景。“平安的AI不是为了做而做，而是为了在不同的业务场景下，发挥平安垂直领域的数据优势，为业务去赋能。”
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
