又一次，用户替腾讯Marvis找到了位置

作者｜画画

Marvis 上线四个月后，腾讯给它换了一个更容易理解的定位：个人 AI 管家。

在即将发布的新版本中，Marvis 新增管家团队功能，也计划在10 月份发布 NAS 与信创平台（麒麟等）的定制版本。

把这些更新放在一起，我更在意的是，既然腾讯已经有了 WorkBuddy 这类主打办公的智能体，为什么还需要一个能调用工具、处理文件、执行任务的 Agent？

一、用户替 Marvis 找到了位置

今年 5 月上线时，Marvis 碰到了一个几乎所有 AI Agent 都会碰到的难题，能力很多，用户打开之后却不知道从哪里开始。它能控制电脑、处理文件、调用软件、跨端远控，也能执行长程任务，可这些能力全塞进一个对话框，用户看到空白输入栏往往会不知所措。

腾讯应用宝跨端业务及 Marvis 负责人蔡建涛也有同样的烦恼，过去几个月收到过不少类似反馈：产品很强，但用户下载之后不知道怎么用。

实际上，Marvis正式上线前，就被媒体抢先发现。当时公众对 Marvis 的定位是：操作系统层级的 AI 助手。

四个月的用户使用情况，给出了更具体的答案。数据显示，Marvis 的人均 Token 消耗从上线首月约100 万涨到590 万，用户量较 5 月增长近4 倍，远程控制累计使用超过1800 万次。

真正帮 Marvis 找到位置的，是用户拿它做的那些小事。每天大约有四五万人通过 Marvis 安装软件，也有人让它清理 C 盘、关闭开机启动项或者检查电池状态。团队原本只是增加电脑侧能力，产品跑起来后才发现，不少人已经把它当成了无所不能的管家。

"管家"听起来没那么宏大，却回答了一个实际问题：用户在什么情况下会想起 Marvis。

长期以来，AI 行业习惯给能力很宽的产品套上平台、入口、操作系统这样的名字，腾讯反而选了一个很朴实的词，把宽泛能力放回具体场景，让用户先知道什么时候该用，再慢慢发现它还能做什么。

这样一来，Marvis 也不用再和其他桌面 Agent 逐项比较功能。电脑管家就成了 Marvis 眼下最容易被理解的入口。但腾讯真正想做的，显然比清理 C 盘更大。

二、两个 Agent，两种上下文

如果只看 Marvis 之前的版本，和 WorkBuddy 确实很像。两者都能处理文件、调用工具、使用知识库、自动化任务，也都在尝试让 Agent 完成更长的任务。

真正的差别，在于它们进入的环境里。

WorkBuddy 进入企业，先要理解组织里的身份、权限和流程，还要找到分散的资料，接入业务系统。它掌握的是企业上下文。

Marvis 面对的是一台台具体设备。它要知道用户的文件和软件分布在哪里，再根据设备状态和算力，决定任务留在本地还是转到云端。它掌握的是设备上下文。

进入的环境不同，产品形态也会跟着变化。WorkBuddy 在平台化，Marvis 却开始去应用化。

WorkBuddy 把 Skill、Expert、Connector 和开发者生态逐步纳入企业级 Agent 平台，企业可以按需接入系统、配置权限。Marvis 则把同样复杂的能力收进后台，前台只留下电脑管家、文件管家、浏览器管家和软件管家。个人用户只需说出想做的事，系统负责找到背后的软件和服务。

更有趣的事，Marvis 背后的团队，其实是擅长做应用商店和软件分发的腾讯应用宝。

这也决定了两款产品需要长期积累什么。WorkBuddy 要摸清企业内部的权限、知识和流程，Marvis 则要逐步熟悉个人设备里的数据、软件环境和使用习惯。

这些积累不会随模型升级自动出现，后来者也很难一次补齐。

10 月的 NAS 与信创版本，加上和 PC 厂商推进的 SDK、预装合作，都在把 Marvis 推向更多设备。"个人 AI 管家"先替它定下了位置，也让合作伙伴知道自己接入的是什么。

三、应用宝的下一站，不是 App

过去很长一段时间，软件服务都沿着一条固定路径抵达用户。先有需求，再去应用商店找一款 App，下载安装到手机上或电脑里，熟悉它的界面和操作，最后用它把事情做完。

PC 软件商店和手机应用市场改变了软件被发现、下载和更新的方式，却没有改掉这条基本链路。应用商店始终站在用户与软件之间，负责把合适的工具送到用户面前。

到了 AI 时代呢？腾讯应用宝跨端业务及 Marvis 负责人蔡建涛把这种变化概括为「服务直达」。

比如做一份 PPT，过去的第一步是找软件；现在，用户只需交代主题、框架和内容，AI 就会调用后面的模型、工具和专业服务。

用户寻找的对象，从一款 App 变成了一个结果。

开发者也并没有离场。公式、排版、图片处理和软件操作仍然需要专业团队完成，这些能力开始通过 MCP、SDK 等方式接入 AI，从桌面图标退到后台。用户未必知道哪款软件参与了任务，也不再需要逐个学习它们。

回看 Marvis，它身上仍有应用宝的影子。

应用宝过去帮用户找到 App，Marvis 开始替用户找到服务。入口没有消失，但应用被藏到了 AI 背后。

应用被藏到后台，接入工作反而要做得更细。瑞幸接入 Marvis 花了数月，双方讨论方案、开发 MCP，还要处理上线后的问题。这些工作到了用户面前，被压缩成一次点单。

Marvis 省掉的不只是寻找应用，也包括选择工具、理解操作方式和确认调用路径。

前台越简单，后台越要把授权边界和服务稳定性处理清楚。

"管家团队"的名称，也可以从这个角度理解。电脑管家、文件管家和软件管家，先把复杂能力换成用户熟悉的角色，等系统能够根据需求自行选择服务，用户甚至不必知道任务经过了哪个管家。腾讯把技术复杂度留在后台，交到用户手里的，是一种更容易理解的使用方式。

从找 App 到直接获得服务，Marvis 完成了第一步，接下来还要让服务进入设备。

四、Agent 不该只住在云端

Marvis 披露的一组端侧数据很有意思。据介绍，团队通过低比特量化等工作，把35B 级模型的内存占用从约30GB压到10GB以下，目标是在 11 月让16G 内存的设备也能运行。

单独来看，这是一项模型压缩成果。但一旦把它和本地文件索引、NAS、PC 厂商合作、信创版本放在一起，腾讯实际在回答一个问题：Agent 要不要进入设备？如果要进，该如何进？

许多 Agent 仍然沿着一条熟悉的链路工作：用户打开对话框，需求进入云端模型，模型调用工具，再把结果送回来。Marvis 想把这条链路往设备里延伸。本地文件、安装的软件、硬件状态和端侧算力，都开始成为 Agent 可以调用的上下文。

如果 Agent 始终停留在云端，它更像一项随时调用的服务。进入电脑、NAS、手机、汽车和眼镜之后，才逐渐具备基础设施的属性。

只有模型、设备和数据连在一起，Agent 才有机会走出聊天窗口。

NAS 很适合验证这套想法。里面存着用户多年积累的照片、视频和文件，这些内容通常没有整理好的标签，也不会主动告诉 AI 该做什么。Marvis 得先弄清它们是什么，后面才谈得上搜索和处理。

比如，用户输入"有小狗的视频"，系统返回7 个视频、8 个片段；搜索"大海"，它能定位到画面出现的具体时间段。Marvis 会提前为视频画面、声音和字幕建立本地索引，再用端侧模型完成搜索和处理。

（Marvis 不只看文件名，还能根据视频画面查找，也支持按字幕与声音中的关键词搜索视频）

过去，NAS 只负责保存数据。接入 Marvis 后，里面的内容先被理解，随后才能搜索和处理。电脑清理只是用户认识它的起点，往后需要长期管理的，是散落在不同设备里的数据、软件和硬件状态。

这仍然是腾讯熟悉的连接生意：应用宝连接人与软件，Marvis 把连接延伸到设备，让 AI 开始调动本地数据和硬件资源。

腾讯没有急着给它套上更大的名字，先从管家做起。

只是这一次，连接没有停在软件分发。

五、腾讯又在做连接

Marvis 给自己定下的下一个位置是"AI 枢纽"。

这个词放在腾讯身上，其实并不陌生。

腾讯过去做应用宝，连接的是用户和 App，后来做小程序，把更多服务放进微信。到了 Agent 时代，用户甚至不需要知道服务藏在哪个 App 里，只需要提出需求，AI 去找到合适的能力。

Marvis 把这件事又往前推了一步。它要连接的已经不只是软件和服务，还有电脑、NAS、手机、本地文件、硬件状态，以及云端模型，这些共同指向的是，让 AI 不只存在于一个窗口里，还存在于用户的数字环境中。

用户换了一台电脑，文件还在，打开 NAS，照片和视频还在。手机、PC、其他设备之间的数据，也不会因为换了一个 AI 产品就重新建立关系。

这时候，Agent 才开始有"枢纽"的价值。这也是今天 Agent 时代最容易被忽略的一层。

行业前几年一直在比较模型能力。不可否认，今天的模型能力还在继续迭代，工具也会不断变化，但用户真正拥有的那些东西，文件、设备、软件、账号、服务，不会跟着模型版本一起消失。

模型可以换，连接不能断。这恰恰是腾讯最熟悉的战场。

【版面之外】的话：

过去二十年，互联网产品一直在争用户时间。

一款 App 做得好，通常意味着用户打开得更多、停留得更久。个人 Agent 可能把这套逻辑反过来，用户说得更少，盯着屏幕的时间更短，更多事情交给它在后台完成。

到了这一步，权限就不只是一个个系统弹窗。它真正衡量的是，用户愿意把多少决定交给 AI。一条指令能不能执行并不难，难的是用户离开屏幕后，Agent 仍然知道哪些事情可以继续，到了哪里必须停下来。

我越来越觉得，Agent 接下来争的不会只是使用时长，还包括用户的委托。

模型和工具可以靠版本更新追上。 委托关系，只能在一次次不越界的执行里慢慢建立。