农业人工智能论坛：让AI落地田间，来到更多农户身边

当下，世界农食系统正面临气候变化、资源压力、增产需求等多重挑战，人工智能（AI）已成为应对这些挑战的有力工具，正在改变农产品的生产、管理和流通方式。在近日举办的2026世界农业科技创新大会农业人工智能论坛上，与会中外专家围绕农业AI创新研发、服务小农户、赋能农业现代化等议题展开深入探讨。专家普遍认为，农业AI发展需立足田间实际、贴合农户需求，致力于实现普惠落地，为推动全球农食系统迈向更高产、更可持续、更具包容性的未来贡献力量。

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共话行业前景

“AI可以助力风险预判、提高资源利用效率，其正在推动智能育种、精准种植和全产业链协同，为小农户带来新机会，为农业转型注入新动能。”中国农业大学校长陈卫表示，中国农业大学将农业AI作为重要战略发展方向，正在研发以神农大模型为代表的一系列农业AI算法和模型，为农食系统创新提供科技支撑。农业AI应真正扎根于田间地头，让广大小农户用得上、用得起、用得好。中国农业大学期待联合各方力量，让农业AI的适应性更强，并将其送到更多农户身边。

盖茨基金会高级项目官斯图尔特·科里斯谈到，应用农业AI可以有效帮助农民摆脱贫困。首先，应将代表小经济体的数据纳入模型训练中，确保AI能为每个个体服务；其次，应根据世界各地农业产业的具体情况对AI进行情境化设计；再次，应探索方式方法，让AI更好地融入现有的社会结构中，使其为当下的“田间力量”注入更强劲的动能。

主旨演讲环节中，国际食物政策研究所（IFPRI）高级研究员贾乌·库围绕“Rethinking Agriculture in the Age of AI（AI时代重新思考农业）”主题，结合历史案例与实证，提出“不应让农业迁就AI，而应将AI与农业共同设计，最终服务于农民”的核心观点。他认为，AI技术落地需要整个农业体系协同变革，科研机构应提供可靠的证据，技术服务商应保障平台稳定与持续服务；农民拥有自主选择权，不应被动付出转型代价。AI设计应以农户收益为核心，评估时要从决策质量、人力成本、农户真实收益等多维度综合衡量，而非单纯测试AI的性能。

数字绿色组织联合创始人兼首席执行官里金·甘地以“AI at the Last Mile（AI落地最后一英里）”为题，依托FarmerChat项目在多国的实践案例与相关调研数据，提出当前农业AI的核心痛点不在于图像、多语言技术，而在于理解农户的真实需求，因地制宜给出生产方案。甘地指出，在AI评估环节不应仅测试模型精度，而应评估从理解、建议、触达到农户行动的完整链路，最终检验标准是农场产生的实际改变。他呼吁搭建共享基础设施，以农户需求为起点，让AI技术落地到田间，真正为小农户服务。

在圆桌对话环节，iSDA虚拟农艺师首席执行官杰米·科林森、阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）教授马里奥·卡卡莫、中国农业大学资源与环境学院教授张卫峰等10位业内权威人士分别就相关问题发表了看法。针对我国规模化农场应用AI技术的优势与不足，与会专家谈道，规模化农场拥有成熟的标准化体系，可清晰拆解生产环节、明确应用场景，择优落地适配性强的AI项目；能够统一数据采集标准，积累连续、高质量的生产数据，支撑AI模型迭代优化；可快速完成模型规模化推广，落地效率高。虽然如此，但受北方农业自然生产周期限制，模型验证和迭代周期较长、更新效率低；农业生产影响因素复杂，难以精准量化AI的价值；国内农机具智能化程度有待提高，部分AI智能决策难以落地执行。未来应在相关领域持续攻关，以充分释放AI的技术赋能价值。

展示赋能成果

肯尼亚农业专属智能体“神农Zao”在论坛上发布。中国农业大学信息与电气工程学院副教授、神农大模型团队负责人王耀君介绍，“Zao”取自斯瓦希里语，意为“作物、收成与成果”。该智能体以本土化AI技术赋能非洲农业数字化转型，搭载斯瓦希里语多模态交互能力，打破语言壁垒，可实现当地语言的智能问答、语音识别与生成。其依托神农大模型技术优势，基于国际食物政策研究所深耕肯尼亚多年积累的小农户本土化语料训练，深度适配当地农业生产场景。目前，“神农Zao”已在肯尼亚投入推广，服务当地小农户，预计未来一年可实现全域普及，助力当地农业提质增效，深化中非农业科技合作。

中国农业大学全球食物经济与政策研究院、经济管理学院教授张玉梅重点展示了依托神农大模型搭建的农食经济与政策AI模型。该模型聚焦粮食安全、农产品市场调控与农业政策研判，打通农业生产、市场交易与政策落地全链路，可为政府、科研人员、涉农企业及农户提供专业化智能决策服务。模型主要包含专业模型计算模块、智能决策服务模块两大核心模块。其中，专业模型计算模块支持农食系统模型（CAU-AFS）在线运行，可实现一键查看图表和结果、自动生成结果和分析报告等；智能决策服务模块可进行全球农产品价格监测、成本收益分析、个性化膳食指导，跟踪国际动态与政策变动。张玉梅表示，未来将重点推进模型协同，整合植保、气象、市场和经济政策等多元模型，依托农业AI模拟真实农业生产场景，打造集成农食智能系统，为农业政策制定、市场风险防控、农户生产经营及居民营养改善提供高效、精准的智能化支撑。

“小农户生产了全球1/3的粮食，同时也是最容易受气候变化、投入成本上升和服务获取受限等影响的群体之一。AI对粮食生产与市场流通的重塑对小农户至关重要。”盖茨基金会北京代表处副主任、政策倡导与政府关系负责人张丽表示，此次论坛传递了一个清晰的信息——AI的价值并非仅来自算法，而是来自技术与农业科学、地方性知识、可信赖机构及现实需求的有机结合。当下不仅需要推动AI自身发展，而且需要推动它与其他情景融合，更好地为小农户服务。希望与会各方能将此次论坛的成果转化为行动。“如果我们审慎行动，就能让稀缺的专业知识变得充足，并使世界上最贫困的农民更早而不是最后从AI中获益，这是摆在我们面前的选择，也是我们必须做出的选择。”

见习记者 王莎

详见《中国食品报》（2026年9月23日4版）

责编、排版：王佳仪

审核：王宁

终审：连荷

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