发布“企业上下文”，千问办公终于定义清楚了Agent的未来形态

“再聪明的模型，也无法凭空推断出一家企业独有的业务规则和工作方式。”9月22日，在2026云栖大会上，阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO陈宇森首次公开亮相，就指出了当下办公Agent痛点。

陈宇森在演讲中提出，Context is all you need。在他看来，企业级Agent的关键，在于能否理解企业的业务上下文。

发布会上，千问办公发布了面向企业的全新产品：企业上下文（Enterprise Context）。基于企业上下文这个产品和千问办公的 Agent 托管能力，千问办公可以帮助企业构建懂业务的数字员工，让他们在钉钉等各类 IM 上和人类员工进行协同，重塑业务流程，大幅提升组织效率。

这是千问办公上线一个多月以来最重磅的一次升级。8月3日，阿里整合QoderWork、MuleRun、悟空三款产品推出千问办公，这也是业内首款同时支持同时支持客户端、网页端及IM协同的Agent产品。上线一个月，千问办公的总用户量就超过3000万，企业用户占比过半，成为AI办公赛道增长最快的产品之一。

这款新产品直面当下办公Agent的核心痛点。在陈宇森看来，只有理解真实业务流程上下文，Agent才能真正融入业务流程，与人协同完成工作。

当很多AI办公产品还在比拼对话流畅度、文档摘要速度，把个人提效当成最终目标时，千问办公的判断已经转向组织侧。其全新发布产品功能，试图解决的是Agent进入企业之后的一整套问题：既要懂业务，也要像人一样在企业和组织内协同，且每一次任务执行要有边界、能追溯。

从这个角度看，千问办公在多个AI办公平台的混战中，走出了一条属于自己的路。

从员工会用到让AI真正进公司

长安汽车的线束选型工作，过去需要资深工程师手工计算两天，如今接入千问办公后，5分钟就能完成。

这是很多企业员工使用AI之后一个非常显性的变化。但如果AI只是停留在帮员工做事的层面，员工更多是把AI当成一个外置工具：写一份报告、整理一份资料、生成一段代码，完成后再回到原来的业务系统里继续工作。

这种方式对企业整体工作效率的提升空间终究是有限的，只有进入企业原本的工作系统，才可能真正改变工作流程，实现真正的提效。

千问办公从诞生起，就打通了钉钉、飞书、企业微信等IM软件，它们连接着中国最大规模的企业客户，帮助企业沉淀群聊、文档等业务信息。但业界长期缺少将海量信息结构化并供Agent调用的基础设施，这也是千问办公试图解决的问题。

古茗茶饮是企业上下文最早一批企业用户。因为上新频繁，古茗茶饮的运营标准需要及时更新并下发到门店。通过企业上下文，可将飞书文档、知识库、答疑群、培训日程中的内容整理成“门店运营知识空间”，帮助近万名一线员工快速掌握新品新标准。当店员通过 Agent 询问海报张贴规范操作时，Agent 连接的企业上下文（Enterprise Context）不会返回所有运营知识，而是根据 Agent 的请求，提供当前任务所需的上下文，让 Agent 在懂业务的前提下，完成用户的任务。

企业上下文解决的是Agent如何进入企业原有系统的问题：不是让企业重新搭一套AI工作流，而是让Agent可以读取各类SaaS和企业业务系统的页面状态、执行操作，并将企业分散的文档、群聊和业务数据组织起来，并为Agent实时提供当前任务所需信息的企业级上下文管理。

但这还远远不够。企业任务通常需要跨岗位、跨系统持续流转，因此Agent还必须能协同。于是，一个更现实的问题又出现了：如何管理Agent。

当AI开始承担越来越具体的工作，它就不能永远以某个员工的私人助手存在，而需要拥有自己的身份、职责和权限。谁在调用AI、AI能看什么、能做什么，开始成为企业部署Agent必须回答的问题。

千问办公同时发布多个产品功能开解决上述问题。对于Agent的身份问题，企业可以基于千问办公和钉钉打造数字员工。它有名称、所属部门、负责人、岗位职责，也有授权范围和生命周期，可以被员工识别、被系统授权，也可以被管理员停用，所有执行记录都能追溯到这个身份。

数字员工加入后，协作又扩展到人与Agent、Agent与Agent之间，信息分散的问题会进一步加重。为此，千问办公又推出“协作”功能。企业可以创建协作空间，关联散落在群聊、文档和知识库中的信息，再按需加入团队成员和数字员工。

除了群聊和业务系统，企业的协作还发生在会议、客户拜访等线下场景，成为Agent无法使用的外部上下文，QwenNote A2则把会议、客户拜访等线下场景接入协作链路，并通过语音调用千问办公干活。

当AI一路从业务系统走到真实工作现场，最后一个问题反而变得越来越重要：企业敢不敢让它真的动手？

千问办公安全中心承担的是最后一道“闸门”：管理Agent能够访问什么数据、调用什么工具、执行什么任务，并留下可追溯的操作记录。

千问办公通过最新发布产品功能，把Agent放进企业原本就存在的那套复杂系统里：有业务、有数据、有组织、有协作，也有权限和边界，让企业从找AI做一件事，变成让AI进入工作。

走出聊天框，千问办公开始承载工作流

民营实业巨头传化集团接入千问办公后，员工的工作状态发生了很大变化。

过去，员工需要花大量时间追踪信息、核对数据、协调流程。如今，这些工作越来越多交给AI完成，人则更多回到判断和决策本身。在供应链核心环节，AI开始参与排程优化、实时监盘和辅助决策，原本分散在不同岗位和系统里的信息被进一步串联起来。

在这个过程中，AI不再只是一个聊天框，而是成为承载工作流的核心平台。

过去，企业使用AI，往往是员工打开一个聊天窗口，把问题交给AI，再把生成的结果复制回原来的工作系统。但当任务变复杂，这种模式就会遇到瓶颈。

这也是千问办公这次产品变化背后想要解决的关键问题。相比继续把聊天窗口做得更聪明，千问办公把重点放在连接企业已有的IM、SaaS和业务系统上，让AI能够理解企业内部的信息、调用不同工具，并在权限和审批边界内完成一连串任务。

聊天只是入口，企业工作流才是关键。从角度来看，千问办公正在尝试改变的是AI办公平台在企业工作中的角色——它要成为承载工作流的核心平台。

实际上，这些变化已经从此前的产品更新中初见端倪。

此前，千问办公已经接入了钉钉、飞书、企业微信三大主流协同平台。同时，千问办公还上线了“多人工作台”，用户只需要描述需求，就可以生成一个可以多人协作的在线网页，同时具备角色权限、云端数据库、管理后台和在线发布等能力。它已经不再只是帮员工生成一段文字，而是在直接搭建一个可以被团队使用的小型业务工具。

这意味着，千问办公不再局限于生产力和提效工具，而是向企业工作基础设施靠近。企业里的任务从来不是孤立存在的，一个动作往往牵涉多个系统、多个岗位和多重权限。这也是千问办公同时在解决模型、上下文、工具调用和权限管理等问题的原因。

当AI走出聊天框，办公软件的价值也正在发生变化：它不再只是人与人协作的工具，也开始成为人与AI共同工作的载体。

网络效应，将成为企业级Agent的核心竞争力

过去一年，大厂几乎同时涌入AI办公赛道。腾讯、阿里、字节、百度都在从聊天入口向Agent延伸，产品形态也越来越接近。当基础能力逐渐趋同，一个问题就变得越来越重要：AI办公的竞争壁垒究竟在哪里？

短期来看，模型能力仍然重要，但拉开差距的东西可能会逐渐从模型本身转移到企业内部的连接。

未来，一家企业可能同时拥有销售Agent、财务Agent、研发Agent、客服Agent，它们分别处理不同的工作，却共享企业知识、调用不同的业务系统，并围绕同一个任务彼此协作。企业里的Agent越多，彼此之间的连接就越丰富，整个系统能够承载的工作也就越复杂。

企业迁移的就不再是一款软件，而是一整套已经被AI理解和运行起来的工作方式。这个时候，Agent将不再是一个独立且可以随意迁移的工具，而是一整套企业数字资产。

汇付天下与千问办公的合作，已经出现了这样的雏形。千问办公接入其斗拱平台，将内部知识和销售流程进一步沉淀为可以被Agent调用的数字资产。随着连接越来越深，企业更换平台时需要重新配置的东西也会越来越多，迁移成本也就会越高。

正因为如此，未来企业级Agent的竞争壁垒，可能不是某一个功能有多先进，而是谁能够率先在企业内部形成一张足够深、足够广的Agent网络。

这也正是千问办公想要构建的竞争壁垒。千问办公此次发布的七个新功能，正是搭建企业级Agent的连接底座。通过对企业应用、业务知识、组织协作、线下场景和安全治理的完整布局，千问办公正在推动企业级Agent从单点工具走向网络化平台。

当企业接入的业务系统越多、沉淀的企业上下文越丰富、参与协作的员工和数字员工越多，平台能够承载的业务就越复杂，产生的生态价值也越大。而当Agent成为连接数字系统、组织关系与真实世界的平台型产品，也将产生独立AI应用所不具备的网络效应。

这种变化也会进一步改写AI办公的商业模式。

传统办公软件的收费逻辑建立在软件被多少人使用之上，一个账号对应一个用户，一个功能模块对应一笔费用。但企业Agent进入业务之后，价值衡量的单位可能发生变化。企业真正愿意付费的，不再只是员工有没有打开软件，而是AI究竟替企业完成了多少工作。

商业模式的变化还不止于此。当企业Agent成为工作流的入口，它本身也会成为新的分发渠道。未来，一家企业可能不需要分别采购几十套AI工具，而是通过一个Agent平台调用不同厂商提供的模型、SaaS、专业工具和数字员工。软件厂商提供能力，平台赚取的收入可能不只是软件订阅，还可能来自Agent调用、应用分发和企业服务。

今天的办公软件解决的是人在哪里工作，未来的AI办公要解决的可能是工作由谁完成。当越来越多工作可以被Agent接手、调度和交付，企业的生产方式、软件采购乃至组织形态，都可能随之发生变化。