北京
府库第1307期原创内容
看看《投资的未来》，AI到底冲击了谁？
最近在读一本书《投资的未来》，书中说到AI对于未来是一个很重要的影响因素，并且通过过去的一些科技进步，来说明技术带来的改变。在AI冲击之下，不同的职业也在面临很多的变化。
AI改变的不是职业，而是任务
对于AI的冲击，书中的观点是消失的不是职业，是任务。一份工作里能被自动化的任务占比高，AI的替代性就比较大。1980 年接线员的岗位说明书上，主要任务写的就是接听和转接来电，后来自动语音应答系统吃掉的正好是这一部分，差不多是 90% 的工作时间。
书里挑了四个服务业的职业逐项拆解，护士、理财顾问、程序员、电工。
对于护士，AI 省下来的主要是录病历的时间。按两篇护理管理期刊的测算，每个班次能省出大约两个小时，这些时间可以还给病人，而给到病人的才是护士这个职业最大的价值。
电工用一句话就说完了，AI 几乎动不了他的活。现在的机器人复制不了在现场穿线、装配、还要跟木工水管工来回沟通这一整套动作。四个职业里，他是生产率几乎没有提升的那个，也是最紧缺的那个。
理财顾问的提升幅度和护士差不多，但是来源不一样。护士那边靠的是替代掉一部分任务，理财顾问靠的是增强：文书和合规每天能省出一到两个小时，省下来的时间用在真正的规划上。
但这四个里面有一个例外，是程序员。程序员这个职业生产率提升是四类中最高的，来源几乎全部是自动化，而就业前景是四个里唯一写着下滑的。支撑这个判断的数字是，程序员差不多 45% 的工作日花在写代码和做性能测试上，而这正好是 AI 进步最快的地方。
这四类职业放在一起，反差还是很大的。
这些数字最后落到账户上
作者把AI是否成功的场景进行对比，AI 转型成功是 45% 到 55%，AI 不及预期加上其他因素的影响概率是 30% 到 40%，然后把这两种结局分别代进模型，跑出美股 60/40 组合未来十年的中位年化。
同样是一个再普通不过的股债组合，只有一个AI转型成不成这个变数，十年年化就差出一倍多，跑输通胀的概率差了七倍还不止。这个差距比大多数人靠调仓能调出来的幅度都要大。当然这是模拟出来的中位数，不是预测，十年期的测算误差一向不小，作者自己也是这么说的。
不过也可以看出来一个很重要的问题，就是AI一定是影响我们未来投资收益的非常重要的变量之一。
最近也有朋友问我对于未来的一些思考，对我自己来说是比较简单的，坚持多元配置，坚持AI投入。多元配置是保障整个投资组合的稳定，AI投入是增加投资收益的重要下注。
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