北京
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国家知识产权局信息显示，吉林大学;吉林大学重庆研究院;重庆吉达智能装备科技有限公司申请一项名为“基于余弦相似度约束的动力头寿命预测方法及系统”的专利，公开号CN122796436A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明适用于数控机床健康监测及神经网络技术领域，提供了一种基于余弦相似度约束的动力头寿命预测方法及系统，该方法包括以下步骤：数据获取与预处理；构建基于多重注意力机制与余弦相似度约束的改进物理信息神经网络模型，其包括通道注意力机制特征提取模块和感知机预测模块；基于多重约束的联合损失训练改进物理信息神经网络模型；根据已训练好的改进物理信息神经网络模型，在线预测伺服刀架动力头的剩余寿命。本发明通过引入前端通道注意力机制进行自适应的退化特征提取，并构建基于多重注意力机制与余弦相似度约束的改进物理信息神经网络模型，可以准确地预测伺服刀架动力头的剩余寿命。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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