上海
9月22日，2026杭州云栖大会在杭州开幕，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表主旨演讲，系统阐述了对“机器智能”时代的战略判断。他认为正如工业革命中机器动力最终承担了人类99.9%的体力劳动，未来机器也将承担99.9%的思考工作，机器思考的总量将达到人类的1000倍以上，而今天这一比例还不到3%，意味着至少还有几万倍的增长空间。
围绕这一战略判断，吴泳铭明确了阿里巴巴在机器智能时代的三大基石，即AI模型、AI芯片和AI云。
在AI模型方面，阿里Qwen团队在递归式自我改进方面已取得进展，未来模型将扩展至5万亿至10万亿参数规模，目标是能够完成更复杂、更长期的任务。在AI芯片方面，阿里旗下平头哥半导体在本次云栖大会上发布了新一代AI芯片真武V900，算力提升至前一代真武M890的三倍。
在AI云方面，吴泳铭承诺到2032年阿里云运营的全球数据中心规模将超过20GW，AI云将成为承载机器智能的“超级电网”。而AI模型、AI芯片、AI云会让“思考”像电力一样可规模化生产和分发。
吴泳铭在演讲中把“机器智能时代”与“人工智能”做了概念切割。他认为，过去行业习惯用“像不像人”衡量AI，图灵测试也只是拟人标准；但工业动力早期替代人力和畜力，后来却衍生出火车、飞机、火箭，远超生物体力的原始目的。同理，AI写代码、写报告、做PPT只是初级阶段，真正变量是长程任务、自主行动和自我迭代。
围绕这一前提，吴泳铭提出了两个核心判断。第一个判断是思考规模的量级变化。从供给端来看，人类顶级智力的供给极为有限，培养一名顶尖科学家或专家需要数十年的学习实践，并依赖天赋与机遇，导致许多领域长期缺乏足够的智力投入。
他以新生儿早衰症为例指出，该病每年全球新增病例仅几十例，有记录的患者仅几百人，按现有医药产业的商业逻辑，鲜有企业愿意耗费十几年时间为极少数患者研发新药；而当AI具备专业研究能力后，只要算力足够充沛且廉价，每个细分领域都可能同时拥有上百万个智能体持续进行研究、模拟和验证，“顶级思考将从奢侈品变成可规模化供给的商品”。
在需求端，他进一步表示，工业时代人类的消费量受限于人口数量，一个人一生能消费的物理商品存在上限；但当AI能力足够强时，这一关系将被打破。例如让AI建造一艘前往火星的飞船，它可以将任务拆解成上千万个子任务，由上百万个智能体不间断地推进，人只需提出创意和目标即可调动庞大的智力资源，每个“超级个体”都能获得上万倍的智力杠杆。
吴泳铭的第二个判断是在应用形态上。他认为机器智能时代的代表性产品尚未出现。他将当下的AI编程比作1882年爱迪生珍珠街电站点亮的那400盏电灯——当时电力最主要的用途仍是替代煤油灯和蜡烛，而空调、洗衣机、冰箱等产品均是后来才陆续问世，第一台通用计算机更是直到1946年才诞生。
他强调，仅仅替代现有工作无法创造一个新时代，站在“电灯”阶段很难想象电气时代的完整图景，今天同样难以预测机器智能爆发后会催生怎样的新产品与新发明。而想要催生更多全新应用，前提是筑牢AI基础设施。
演讲最后，吴泳铭重申了阿里一年前提出的观点：“AI越强大，人类越强大。”，他认为，技术变革不会让人类失去价值。回望历史，工业革命解放体力，催生体育；摄影、留声机出现后，艺术反而走向更多元。当机器接手繁重、重复性的思考任务，人类将得以释放好奇心与创造力，去探索更有意义的创造与感知。
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