从经验判断到数据驱动、从单打独斗到协同共享，金融业气候风险治理迎深层次变革

应对气候变化是一项紧迫而长期的任务。我国国土广大、地理复杂、气候多样、自然灾害易发多发。对金融业而言，应对气候风险既是重要的挑战，也是发挥功能作用、服务经济社会大局的重要任务。

应对气候风险挑战，如何更好发挥保险、再保险功能作用？金融机构如何形成合力？9月20日，在第二届气候金融与风险管理研讨会上，监管部门、金融机构等代表围绕气候风险管理、风险量化及科技创新等议题开展深入交流，共同探讨提升金融体系气候韧性与风险管理能力的实践路径。

气候风险，从环境议题到金融命题

在全球气候持续变化的大背景下，极端天气、自然灾害频发多发，气候风险早已不再局限于生态环保领域，而是逐步深度渗透经济金融体系，成为影响全球经济稳定与金融安全的变量之一。2025年，全球自然灾害造成的经济损失达到2200亿美元，其中保险损失约1070亿美元，保障缺口依然较大。

日益凸显的气候灾害损失与风险敞口，推动金融行业对气候风险的认知升级。中国再保党委书记庄乾志表示，气候风险已经超越单纯的环境议题，成为国际社会和金融业共同关注的重要课题。气候变化是全人类共同面对的长期挑战，提升气候韧性也是金融业必须共同承担的重要责任。金融机构应发挥金融资源配置和风险管理功能，把气候风险管理能力转化为服务实体经济、维护金融稳定、提升社会韧性的重要能力。

气候风险涉及面广、破坏力强、负面影响大，单一机构、单一部门难以独力应对，应对气候风险还需多方联动，共同完善更具韧性的风险治理体系。

中国太平洋财产保险股份有限公司风险管理部总经理宋为翔在演讲中表示，建议各家保险公司在选择风险模型时，结合自身风险偏好、业务结构和数据基础，选择与公司战略相匹配的技术路线，而非简单追求某一模型的绝对准确性。建议保险业加强与气象、水利、应急管理等政府部门的协作，打破数据壁垒，共建统一的风险信息共享平台。建议推动政府、保险、再保险、银行、气象、应急等多方参与的常态化会商与协同机制，将气候风险管理从"事后赔付"前置到"事前减量"和"事中干预"，逐步构建全链条服务体系，让整个金融体系真正成为气候韧性的支撑力量。

风险治理，再保险扮演重要角色

面对气候风险，保险是直接承担气候风险损失的金融机构，而再保险作为"保险的保险"，是风险最终的汇聚者和全球分散者，有助于提升保险业的承保能力，防范重灾大灾造成的系统性风险。

从运行机制看，再保险的枢纽功能体现在风险分散与资本承接的双重作用上。庄乾志指出，再保险作为连接保险市场与资本市场、实现风险跨区域和跨主体分散的重要机制，能够发挥风险分散和资本承接功能，降低极端灾害对单一市场和金融机构资产负债表的冲击，提升金融体系承接重大灾害损失的能力。同时，依托专业的风险定价、巨灾模型和风险管理能力，再保险可以对不同区域、不同灾种和不同风险暴露进行综合分析与组合管理，并通过资本市场实现风险进一步分散和转移，增强金融体系对重大、极端风险的承受能力。

机制的有效运行，离不开组织保障和具体行动。北京商报记者了解到，为应对气候风险，中国再保在集团层面成立应对气候变化影响工作领导小组和执行小组，由综合管理、产品发展、投资研究与技术研发四个小组分工协同，以综合管理、产品发展、投资研究、技术开发，协同应对气候风险。

中再产险总经理助理周俊华介绍，中再产险作为中国再保气候风险工作组成员，重点从丰富巨灾保险保障形式、创新绿色保险与转型风险管理两方面发力，应对气候风险。在丰富巨灾保险保障形式方面，推动地方巨灾保险试点创新成果扩面推广，健全巨灾保险模型产品谱系，迭代升级巨灾风险地图，加快市场化落地推广；积极研究风险证券化、指数化保险等巨灾风险转移工具，探索在境内发行巨灾保险连接证券的可行性。在创新绿色保险与转型风险管理方面，推动能源绿色低碳转型，针对太阳能、风电、水电、核电等能源产业提供全生命周期保险保障；大力发展新能源及智能网联汽车保险、绿色船舶保险；拓展碳保险、环境责任险、绿色建筑保险等关键领域，丰富绿色保险产品体系。

产品和服务落地的背后，是风险量化能力的持续提升。为了进一步提升气候风险量化和压力测试能力，中国再保旗下中再巨灾风险管理股份有限公司（以下简称"中再巨灾"）发布气候变化风险洞察平台（Climate Vision）洪涝压力测试模型，为金融机构开展气候风险识别、评估和管理提供科技支撑。

会上，中国再保还正式发布了《金融机构气候风险管理理论与实践（2026）》，系统总结金融机构气候风险管理的理论进展与实践探索。据介绍，《金融机构气候风险管理理论与实践（2026）》深度聚焦银行、保险、证券三大金融业态的气候风险管理，贯穿政策、管理、技术、展望四大维度，打通从风险识别到传导评估的完整链条，为金融行业各领域提供切实可行的操作手册。从顶层设计到基层实践层层递进，辅以量化模型与实证案例作为支撑，切实解决气候风险管理落地"最后一公里"难题。

气候治理久久为功，金融赋能任重道远。中国再保气候风险研究中心主任袁曦表示，对于中国再保来说，要落实中央部署，强化再保险枢纽，推动气候风险治理下沉业务一线，确保管理要求穿透执行、落地见效；推动技术向深融合，服务国家巨灾保障体系建设，推动巨灾模型与保障体系、风险减量管理、气候信息披露深度融合，以再保险优势持续赋能生态圈建设，发挥经济"减震器"和社会"稳定器"核心作用；推动成果向外拓展，落实科技自立自强，发挥巨灾科技专业优势，从单灾种向多灾因复合建模升级，结合气候模型参数优化，构建国内领先、国际一流的全谱系中国版灾害模型。

科技赋能，盘活气象数据打造金融资产

当前，人工智能、大数据、空间地理、大模型等技术迅猛发展，气候风险金融管控体系也在加速迭代，行业正全面经历从传统经验判断向智能化、精细化数据驱动模式的深刻变革，科技赋能已然成为破解气候金融风控难题的抓手之一。在以"科技赋能气候金融风险管控体系的迭代与实践路径"为主题的圆桌讨论环节，来自不同领域的专家深刻探讨如何盘活气象数据，打造金融资产。

作为气候风险识别、计量与管控的核心基础，气象数据蕴含巨大的开发潜力。中国气象局金融气象重点开放实验室主任赵艳霞提出，气象数据是优质金融资产。她表示，通过指数化、标准化、金融产品化、风险可对冲的体系化建设，可实现气象数据从被动风险观测向主动风控工具跃迁。目前国内已上线百余项行业气象风险指数，气象指数保险、气象挂钩理财逐步落地，天气期货研发稳步推进。赵艳霞建议，气象与金融行业应共建统一数据底座、联合研发产品、搭建共享平台，打通科技赋能落地壁垒。

气象数据的资源化落地，离不开金融行业的数据整合、模型应用与机制创新。建设银行信贷管理部副总经理熊波表示，一方面要加快共建共享气候风险数据底座，要把气候灾害、地理遥感、生态环保、产业碳排放、政策调控和公共数据，依托大数据、AI和空间地理等技术，精准量化极端气候灾害带来的物理风险和低碳转型带来的转型风险，实现气候风险的可感知、可计量、可预判。另一方面，要探索气候韧性的量化评估机制，将固碳增汇、生态修复、气候再造等转化为可评估、可授信的金融信用，持续提升生态价值转化的金融效益。

技术创新只有让风险识别更加精准，让应急响应更加及时，让协同治理更加有效，才是真正发挥好了支撑作用。中再巨灾副总经理卢大伟介绍，依托自主技术创新，中再巨灾已实现台风、洪涝巨灾模型商用落地，打破国外技术垄断，搭建气候风险压力测试平台，支撑行业风险量化试点工作。后续将持续迭代干旱、极寒、海平面上升等场景模型，以大模型、大数据提升风险精度，以平台化、生态化服务拓宽风控边界，推动技术成果全面嵌入金融业务全流程。

北京商报记者 李秀梅