探馆数贸会：AI“闯入”药房、家庭与太空

21世纪经济报道记者柳宁馨 杭州报道

9月20日，21世纪经济报道记者提前探访数贸会主题展馆，今年这里更像是一扇通往AI未来的窗口，未来生活场景扑面而来。

AI+家庭服务、AI+医疗健康、AI+太空……AI正越来越多地融入日常生活与产业应用。这也是浙江的优势——丰富的产业场景，正在让技术加速变成现实。

（蚂蚁灵波展示的国内首个落地的药房门店解决方案，柳宁馨/摄）

蚂蚁灵波的机器人穿梭在药房场景中，这展示了国内首个落地的真实零售药房解决方案；地卫二把1:1月球车、火星3D地貌交互场景搬进数贸会展厅；涂鸦智能全球首发Doova家庭陪伴机器人，该机器人在收到求救指令时通过声源定位快速驶至用户身边，向紧急联系人发起双向视频通话……

9月23日—27日，第五届全球数字贸易博览会将在浙江杭州举行。数贸会是我国唯一以数字贸易为主题的国家级、国际性、专业型展会，此前已成功举办四届。

“在数贸会遇见AI未来”，这是今年数贸会的主题。本届数贸会将全力呈现“AI时代”数贸发展新动能。

数贸会AI特色更鲜明

今年数贸会设置“1+6+1”展览架构，即1个数字贸易主题展馆、6个特色产业展区和1个数贸创新融合展区。

在前沿趋势板块，以“AI 赋能数字贸易”为主线，“杭州六小龙”与“杭州新八骏”首次同台亮相，并联合“科技百龙”创新矩阵集体登场。

记者提前探馆发现，Rokid二代智能眼镜、地卫二太空智能体组网、月球机器人深空项目、火星探测交互项目等未来产业项目悉数亮相。

硬科技方面，今年数贸会还将集中展示全栈式集成化大规模中性原子量子计算整机、国内首颗Chiplet架构异构封装空间计算芯片等一批成果，创新密度继续提升。

逛展和交易也将更加智能。今年数贸会首次推出“AI助手”，全场提供商机匹配等智能服务。

值得注意的是，今年数贸会上，人工智能参展企业占比超过三分之一，展会率先设立词元（Token）专区，按“算力底座、模型服务、应用场景”全产业链逻辑一站式展示，既有智算芯片、量子计算等算力底座，也有国产主流大模型等模型服务，还有“AI+外贸”“AI+医疗”“AI+太空”等应用场景。

回溯过去几年，数贸会的AI脉络逐渐清晰，突出了AI与数字贸易、AI与生产生活场景的关系，这与浙江的民营经济底色、创新活力紧密相关。

2023年，数贸会首次汇聚全球50个人工智能大模型，促进了人工智能技术与传统产业的初步融合。2024年，数贸会实现了60多个智能机器人同台竞技，推动具身智能从概念走向实践。2025年，数贸会呈现了超千个人工智能应用场景，设置智能体专区展示近百款机器人，生动展现人工智能“可贸易”与“赋能贸易”的双重价值。

今年数贸会上，人工智能展区围绕开源生态、具身智能、制度创新三大方向，设置数据交易、模型应用、具身智能机器人及智能终端等板块，聚焦算力、数据、模型三大要素，探索“模型即服务”跨境贸易新模式；同时打造集成电路场景化展区和具身智能全产业链展区，覆盖从算法底座、核心硬件到行业解决方案的完整链条。

具身智能与智能终端方面，芝诺未来（Zeno AI）专注Physical AI（物理人工智能），致力于具身智能基础模型研发，推动机器人从单机作业走向多机协同，让具身智能从模型走向真实世界。博登智能带来全球首个面向Physical AI的数据基础设施沉浸式体验实验室。现场还有大量人形机器人、工业XR设备进行动态展演互动。

展现未来生活场景

过去只能在科幻电影里看到的意念控制，如今通过非侵入式脑电设备，已经可以被呈现为一个几分钟的互动体验场景。

（燃元科技的意念抓物体验展台，柳宁馨/摄）

21世纪经济报道记者在数贸会主题展馆里发现了一家脑世界模型公司（数字大脑公司）燃元科技。这是一家由浙江大学教授发起的创业企业，刚成立不到半年。

记者戴上非侵入式脑电设备，额头和耳后被轻轻贴上几个电极。燃元科技的工作人员先让记者保持平静，不做任何刻意的动作，让设备读取一段基础脑电信号。几秒后，记者开始盯着抓取界面的数十个紫色、绿色立方体。

“现在集中注意力，想你要抓住的那个目标立方体。”燃元科技的工作人员提醒。随着专注程度变化，记者的脑电信号让机械臂开始缓缓移动，向目标靠近。几次尝试后，立方体被“抓”了起来。

燃元科技相关负责人告诉记者，企业定位于脑机接口产业链上游共性技术提供者，构建了全球首个以真实神经元结构—神经元亚群因果计算—多脑区时序网络—行为反馈为底层机制的“脑世界模型”，为脑机接口、AI for Science 和类脑智能提供核心底座。

主题展馆里，一个真实的药房场景被搬到现场，机器人穿梭在狭窄的药品货架间，可以前后旋转、“侧腰”取物。

蚂蚁灵波科技市场运营专家段逍越向21世纪经济报道记者介绍，这是国内首个落地的真实零售药房解决方案。在真实的零售药房里，SKU密度比较大，一般会有上千种不同的药品，这需要机器人具有更高的识别能力。

同时，药品的不同形态也对技术落地提出了挑战。段逍越表示，药品包括盒装的、袋装的、立体的、柱状的、透明的、纸质的等，这些其实都对机器人的作业及模型训练提出了更高的要求。此外，零售药房是一个开放的场景，机器人和药剂师共同服务于现场患者和顾客，这对机器人的安全避障能力也提出了更高要求。

段逍越坦言，这些都是打造真实零售药房解决方案的难点，团队优先进入这样的复杂场景做训练，也是为后续机器人通用大脑研发积累数据。

“机器人在整个作业过程当中采集到的数据，可以更好地反哺蚂蚁灵波去打造我们的机器人通用大脑。有了机器人通用大脑，可以更好地让这些机器人走进真实的生活和生产环境。”段逍越说。