百度智能云产业智能体可推动人工智能从技术形态转化为经济价值

▲百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖

2026智能经济论坛近日在京举办。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖提出“产业智能体操作系统”理念，指出其能将智能体、企业经营体系和云资源组织在一起，让智能体真正跑在企业业务里，推动AI从技术变成经济力量。

当前，尽管人工智能发展迅速，但模型能力与经济增长之间的关系并未完全建立。沈抖表示，过去一年，全球AI资本开支约五千亿美元，仅占全球GDP的0.4%。而同周期内，电力消费加上电力系统投资已接近全球GDP的5%，可见AI还未系统地进入真正的基础设施周期。

过去三年大模型能力持续提升却未拉动GDP明显增长，而智能体有机会将大模型的能力进一步转化为企业经营成果与实际经济价值，让原本落地困难甚至不可能完成的任务成为现实，真正拉动生产力，推动大模型从技术转变为实际经济力量。其中最关键的方向是产业智能体，即“智能体+产业系统”，它能结合企业的知识、数据、流程等要素在真实场景交付价值、创造变革。

沈抖认为，支撑产业智能体的应包括三类智能体：通用智能体、专业智能体和定制智能体。基于百度智能云落地产业智能体的经验，企业任务分三类：20%是日常运营任务，30%是专业领域任务，50%是真正决定企业经营的核心任务，未来都会被对应的产业智能体内化。

在智能体与数据的结合方面，人们的首要反应往往是定制开发。但实际上，通过构建数据本体，将企业内部可复用的数据及其相互关系连接起来，沉淀出一套统一的基础设施，便能让不同智能体在这套设施上理解数据与业务逻辑。

记者从现场了解到，目前已有近80%的央企选择与百度智能云合作。根据统计，2025年大模型相关招标信息，中国主流云厂商大模型相关中标项目累计达341个，中标签约金额约27亿元。其中，百度智能云连续两年成为中标项目数和中标金额最多的云厂商，在能源、汽车、金融等重点领域渗透率位居前列。

能源央企事关国计民生，承担着保障供给等重要职责。

在百度智能云与南方电网深圳供电局的合作场景中，依托百度胜算数据本体完成了设备、设备台账、检测记录三类核心数据及其业务关联关系的梳理，进一步结合AI工作台实现多业务系统的互联互通，为电网核心业务构建了十余类智能体应用。以电网运营场景为例，在电网运营期间，电抗器温度持续异常偏高会引发供电安全风险，传统处置模式依赖人工跨多个业务系统完成告警处理，而在智能体架构下，智能体可基于预构建的数据本体与业务逻辑，自主判定缺陷等级并匹配对应处置流程，还可自动完成跨系统设备信息采集、工单填报，推动处置流程形成闭环，仅需人工在关键决策节点介入审核。目前，该模式已完成在南方电网十余家下属单位的复制推广。

据了解，深圳供电局调度中心年均处理20万+条告警信号，传统模式下调度员需24小时人工盯屏，信号研判与操作票审核高度依赖个人经验，稍有疏漏便可能酿成事故。南方电网深圳供电局联合清华大学、百度智能云，基于千帆Agent Infra开发配电网监视Agent与操作票审核Agent，联合发布国内首个城市电网调度场景大模型“天璇-灵曦”：电网监视效率提升92%，告警后1分钟内完成研判；操作票AI审核准确率≥98%，审核时长压缩至100秒内；75名数字员工已覆盖生产运维、市场营销等环节，推动电网调度从“人工经验驱动”迈向“智能自主决策”。

▲2026智能经济论坛现场 王长尧/摄

除南方电网外，在与国家电网的合作方面，百度智能云承担的是大规模助力电网智能化升级的角色。作业效率提升30%以上，相关人工智能应用成为全国能源行业示范。技术上，百度智能云提供端到端全栈AI能力，包括模型训练、算力管理、平台运维、应用部署和安全合规；效率上，优化业务流程，提高运营效率、缩短响应时间、降低算力成本；创新上，通过大模型和智能体建设，支持新型电力系统、可再生能源和智能调度场景，帮助探索智能经济新模式；人才培养上，通过人工智能种子团队建设和培训，确保技术可持续落地。

在与中国石化的合作中，应用场景主要体现在招投标智能审查、供应商资质验真、辅助评标决策三大核心业务。据介绍，基于百度千帆应用开发平台，通过低代码开发快速构建三大智能应用，并以1021份标准文件、5114条业务数据构建的高质量招标采购专业数据为基础，精准训练招采行业大模型，将AI能力深度嵌入招采全流程核心环节。据悉，系统上线后，AI审查准确率达80%，审查效率提升50%，实现招采业务从“人找问题”到“AI找问题”的范式转变。

在新能源场站运维方面，龙源电力在全国管理着200多个风电场、1.2余万台风机，大多分布在戈壁、山地、海域等偏远地带。这些百米高的“钢铁巨人”持续稳定运转，而最近的维修人员可能距离现场有几十公里。传统模式下，当一台风机发出故障告警，从工程师翻山越岭赶赴现场、协调人员与备件到确认检修方案，完成全部流程往往需要4天。借助百度智能云AI智能体平台，龙源电力为上万台风机搭建了AI运维体系，可实现故障分钟级定位、检修方案自动生成、高空作业实时监控，故障处置周期从以天为单位压缩至以小时为单位。

上述产业智能体应用的规模化落地，也离不开底层算力基础设施的支撑。在算力层面，昆仑芯已在互联网、能源、金融、制造、汽车、运营商、教育等行业建设了成熟的昆仑芯集群。百度天池超节点已实现全栈国产，从核心部件到液冷系统、从整机架构到高速互联，实现了完整国产化路径。在AIDC方面，百度通过标准化预制模块将建设周期缩短30%以上。

值得关注的是，活动当天百度智能云重磅发布的以百度搭子为基础的百度搭子开发平台，把搭子同款技术开放给企业，助力企业定制智能体。该平台提供智能体全生命周期API，覆盖开发、运行到管理全流程，企业可在现有系统中集成，快速定制产业智能体。它与百度搭子采用同一套Harness框架，百度的每次更新都会通过该平台提供给企业客户。配合VPC部署方案和强大的云底座，让企业更放心地把智能体用进核心业务。

从“产业智能体操作系统”理念，到数据本体与行业智能体应用，再到国产算力底座，论坛释放出的信号是：AI正在试图从技术能力走向企业经营成果，成为真正拉动生产力的经济力量。

文 | 本报记者 王长尧

End

欢迎分享给你的朋友！

出品 | 中国能源报（cnenergy）

编辑丨赵方婷