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脑机接口不只拼参数,从睡眠到抑郁症,神奕科技开始押注“产品化”

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撰稿|陈茂雨

脑机接口赛道从来不缺故事。

侵入式玩家在实验室里刷新通道数纪录,非侵入式公司在消费级市场寻找落脚点,资本在“下一个万亿级市场”的预期中加速下注。

但一个问题正在变得比技术本身更重要:这些能力究竟能变成什么产品,又能解决什么问题?

在深圳神奕科技有限公司(以下简称“神奕科技”)创始人顾祥昆看来,“脱离应用场景去谈技术,其实是没有意义的。”这句话,也成为神奕科技的方法论起点。

2025年5月成立,2026年完成由力合创投领投、东莞生技跟投的超千万元天使轮融资,这家成立一年多的初创公司,将目光放在了“AI+脑科学”交叉领域,围绕脑功能监测与干预展开产品研发,希望让脑健康技术从实验室走向更真实的应用场景。

从睡眠到抑郁症,再到深脑调控,神奕正在尝试寻找一条属于自己的产品化路径。

01

先问场景,再选技术

顾祥昆并不认为侵入式、半侵入式和非侵入式之间是简单的替代关系。

在她的判断里,不同技术路线对应不同应用场景。对于需要高精度神经信号、且能够接受手术的特定场景,侵入式技术有其价值。但对于睡眠、情绪、神经调控这类需要长期干预管理的脑健康问题而言,如果解决方案需要开颅手术,那么技术能够覆盖的人群天然有限。

“非侵入式,给了脑机接口走向更广泛人群的可能。”顾祥昆说。这也是神奕选择非侵入式路线的起点。

但非侵入式并不意味着技术要求更低。恰恰相反,如何在不植入电极的情况下获得稳定、高质量的脑电信号,如何从这些信号中识别脑状态,再根据识别结果进行神经调控,构成了另一套技术挑战。

神奕的技术路线由此形成了三个环节:采集,理解,干预。

首先是脑电信号采集。公司通过自研的脑电采集模组获得稳定、高质量的脑电数据;其次是自研AI算法,通过对脑电等数据进行分析,理解脑状态以及相关疾病特征;最后是神经调控,根据前面的感知和分析结果实施干预。

三者首尾相连,才形成神奕所说的双向脑机接口。所谓“双向”,不是单向的信号读取,也不是单向的刺激输出,而是“感知-理解-干预-反馈”的完整闭环。

“我们的差异化并不是某一个电极、某一个算法或者某一款硬件。”顾祥昆说,“真正的差异是我们在构建一个能够实现闭环的框架,能够感知大脑、理解大脑,也能够干预大脑。”

在她看来,目前行业里不少企业分别聚焦于信号采集、AI分析或者神经刺激,而神奕希望把这些环节连接起来。

因此,公司真正需要长期积累的,并非某一个单点参数,而是从信号采集到算法理解,再到神经调控的完整平台型能力。

02

消费级探路,医疗级筑墙

如果只看企业资源投入,同时推进消费健康产品和严肃医疗产品,似乎是一条并不轻松的路。

两者面对的用户不同,产品形态不同,商业化节奏也不同:消费产品更强调产品体验、成本和规模化,医疗产品则需要面对临床验证、注册认证以及医院应用等要求。

但神奕选择双线并行,落地为三条差异化产品线。

其共用一套技术底座——高质量脑电采集、AI算法、精准神经调控这些底层能力,可以在不同产品中持续复用和迭代,只是根据场景匹配不同的产品形态与监管标准。

第一条产品线则更靠近消费市场——便携式脑机接口系统。

这款轻量化可穿戴设备,以睡眠场景作为切口,面向日常脑功能监测和干预。通过高精度脑电信号采集,其能识别用户的实时睡眠状态,再通过AI算法匹配个性化的神经调控方案。

按公司规划,产品将于2026年底进入试产阶段,2027年年中大规模推向海外市场。

第二条线是抑郁症居家诊疗系统,也是公司医疗产品中相对靠前的一条。

产品围绕抑郁症评估和治疗展开,解决传统诊断依赖量表和问诊、患者反复往返医院依从性差的痛点。患者在医院完成首次诊断和方案制定后,即可将便携设备带回家完成后续全疗程治疗。

按照其目前的产品设想,用户只需闭眼5分钟采集脑电数据,算法就能形成初步的状态判断,为医生提供辅助诊断依据;治疗环节结合电刺激完成,兼顾安全性与有效性。

第三条产品线,则是神奕更长期的战略产品——无创闭环深脑神经调控系统。

与抑郁症产品侧重评估和辅助治疗不同,这套系统瞄准的是更深层次的神经调控能力,计划覆盖抑郁症、帕金森、癫痫、阿尔茨海默病等多种脑部疾病。

其核心区别,在于“深脑”。


聚焦无创闭环深脑神经调控系统

顾祥昆介绍,目前医院常见的磁刺激、电刺激等无创神经调控方式,主要作用于大脑皮层,对于更深部的功能核团存在一定局限。神奕希望通过时间干涉(TI)电刺激与靶向技术等结合,在不开颅的情况下实现对深部脑区的精准调控。

据了解,该产品也是国内首个面向产业化开发的闭环TI神经调控设备,区别于当前多数以单向刺激为主的技术路线。

目前,公司正在动物实验和IIT试验推进这一能力,并将抑郁症作为首个主要适应症切入,后续再向帕金森、癫痫、阿尔茨海默症等其他脑部疾病拓展。

在此基础上,神奕科技还重点布局多模态声电联合刺激技术,探索聚焦超声与电刺激协同下更高精度、更具个体化能力的神经调控方案。

据团队介绍,神奕科技也是国内首个系统布局多模态声电联合刺激产业化的团队,正逐步构建覆盖不同靶点、不同深度及不同疾病阶段的精准神经调控技术平台。

三条产品线因此形成了不同的节奏:消费产品面向日常脑健康管理,抑郁症产品连接居家干预与医疗应用,深脑神经调控系统则承担更长期的技术和临床布局。

03

脑机接口的下一程,不在参数里

脑机接口赛道仍然很早期。

行业正在从科研原型迈向产品化,但距离真正的大规模应用仍有不少问题需要解决。

顾祥昆认为,未来真正决定脑机接口公司发展,不再是论文、通道数和单点技术突破,而是三个更具体的问题:硬件能否进一步小型化,算法能否从群体模型走向个体模型,以及技术最终能否形成真实的临床价值和消费价值。

这背后是脑机接口评价体系的变化。过去,行业更关注“能不能做到”;接下来,硬件是否能够真正使用、算法是否能够理解个体差异、用户是否愿意持续使用,都会成为产品能否走出实验室的重要条件。

神奕的选择正对应这种变化:产品可以不同,但底层能力尽可能复用;商业化节奏可以不同,但技术研发持续向前。

目前,公司正在推进双向脑机接口底层技术研发,同时推进消费产品迭代和量产准备,以及医疗产品的临床前验证、注册及临床相关工作。顾祥昆也坦言,现阶段比起卖出多少台设备,更值得关注的是,公司能否建立一套长期复用的核心能力。

“我们的愿景是AI融合BCI,让脑机智能普惠大众。”顾祥昆用“精准、智能、普惠”三个词定义神奕——精准指向信号采集与神经调控的尺度,智能指向AI对脑状态的理解能力,普惠则指向技术最终要抵达的人群。

这也是脑机接口下一阶段真正要回答的问题。

技术可以不断刷新参数,但只有当参数变成产品、产品进入真实场景,脑机接口才算真正走完从科研原型到产业化的那一步。

这条路,神奕正在走。而它想抵达的终点,从来不在某一个参数里。

秒追医疗健康产业创新


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