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作者:刘润 主笔:二蔓 编辑:橙子
来源:刘润(ID:runliu-pub)
我想,很多人应该都有这么一种感觉。
这个人工智能,用来提提效是挺好。但真要用来创业,还是先算了吧。
为什么?
虽然很多人都在说,AI就是这几年最大的风口。但是,我没钱,没技术,没资源,没订单。不是我不想用AI开公司、做生意,而是我做不了。真做了,肯定也不是别人的对手。这是大公司和少数人才能追到的风口。
但最近,国家给了所有想追风口的人一份计划。
9月4日,为了进一步落实《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,工信部印发了《人工智能中小企业创业支持计划(2026-2028年)》。这份计划的目标,也很明确。
通过三年时间,在行业应用、数据服务、智能算力等重点领域,培育形成一大批创新活力强、成长潜力大的人工智能创业企业,新培育科技和创新型中小企业1万家以上,专精特新“小巨人”企业突破2000家,涌现一批瞪羚企业和独角兽企业。聚焦人工智能领域,高标准建设10个科技型企业孵化器、10个国家中小企业公共服务示范平台(基地),新培育10个国家级中小企业特色产业集群。
那么,这份计划具体都说了些什么?上面这些目标,要怎么实现?和我们又有什么关系?
我试着帮你梳理一下。
01
算力:低成本,可接入
依托中国算力平台推进算力资源池化整合、弹性配置,为创业企业提供高效集约的低成本算力支撑……加强普惠智能算力供给……
算力,就是跑AI模型要烧的电。想让模型转起来,背后得有一大片芯片昼夜不停地算。
池化整合、弹性配置,就是把原本到处散落的算力,攒成一个大池子。要用的人,接一根线,用多少算多少。
打个比方。
过去,你想开一家要用到电的厂子,得先买一台发电机。以后,电网要拉到你门口,你接线,按需取用。
根据赛迪智库和网商银行在2026年6月的一份观察显示,大约有九成七的小微经营者,都听说过AI工具。但真正上手去试的,只有大约五成三。在五成三里,能一直日常用下去的,就只有三成上下了。每往前走一步,就要少一大批人。
为什么?
一个很重要的原因就是,贵。
训练一个大模型,成本是要按亿来算的。就算不训大模型,只是使用AI,根据新华网2026年6月的说法,中小企业的单日成本,也能到数百元。
把你挡在门外的,首先还不是能力,而是账单。
所以,要低成本,要可接入。算力,要往普惠的方向走。
怎么样算普惠?你我都能用得起,才算普惠。
02
数据:建粮仓,给服务
……支持行业龙头企业、平台企业、行业协会联合中小企业组建数据合作联合体,围绕智能制造、材料研发、生物医药等领域,率先建设高质量行业数据集,有序向人工智能创业企业开放。培育优质数据服务企业……降低数据获取成本……
数据,就是喂给AI的粮食。一个模型聪不聪明,很大程度上取决于你喂的粮食多不多、干不干净。
数据合作联合体,就是大企业、平台、行业协会,把手里的数据凑成一个数据集,开放给你用。这件事,从智能制造、材料研发、生物医药等领域开始。
数据服务企业,就是帮你把杂乱的原始数据治理好、标注好的中央厨房。
打个比方。
没有数据的AI,就像没有食材的厨师。手艺再好,炒不出菜。
过去,数据离小公司很远。要么拿不到,要么标不起。什么叫标不起?文本标注,大约是一条0.1-0.5元。一个熟练的标注师,一天也就标800-1000条。要为一个垂直行业攒下上百万条能用的数据,得花掉一个中型团队一两年的工资。因为数据要买,要洗,要标,要喂。
这就是为什么,中国信通院在2026年3月的一份报告里说,中小企业用AI,整体仍处于规模化应用初级阶段。
所以以后,我们要往“行业数据集开放,加上专业数据服务”的方向走。
不能逼着你必须从头攒一个粮仓,才能有饭吃。
如果暂时攒不出粮仓,可以先共用一个。
03
场景:对接需求,允许尝试
……引导链主企业向创业企业开放试验验证、示范应用、规模化商用等场景……支持各地遴选一批熟悉行业需求、掌握场景资源的链主企业、行业组织、专业服务机构等作为人工智能创业场景合伙人,为创业企业提供场景征集、需求分析、试点验证和推广应用等服务。
场景,就是你满足需求、拿到订单的地方。
链主企业,就是一条产业链上的龙头。
场景合伙人,就是帮你寻找场景、对接需求的介绍人。
做产品,和找用户,是两回事。
如果做出了产品,但没人愿意当第一个用户,那产品就只是一份PPT。
所以,产业链上的大企业,要把自己真实的业务场景开放出来,让你上去试一试。同时,要有专门的介绍人,来帮你对接这件事。
有了使用,才有反馈。有了反馈,才有优化。有了优化,才有信任。
04
孵化:实际支持,共担风险
鼓励各地建设一批人工智能科技型企业孵化器、“模数共振”空间……引导孵化载体突破传统办公空间租赁为主的服务模式,将智能算力供给、行业数据共享、应用场景对接等纳入核心服务内容。支持孵化载体创新运营模式,探索服务费、租金入股等灵活合作机制……
“模数共振”空间,就是已经备好了模型和数据的地方。
租金入股,就是和你共同承担风险,去拼那个还没影的未来。
过去,孵化器很多时候只是一个包租婆。名不副实。
它做的,主要是给你一个工位,贴一张孵化器的牌子。然后,收租。所谓的孵化,其实就是一张办公桌。你交着房租,自己孵化自己。那个真正的孵化器,其实并不在。
所以,孵化器,要往给算力、给数据、给场景、甚至担责的方向走。
一个收租的孵化器,和一个入股的孵化器,是两个完全不同的物种。
你真正需要的,也从来不是桌子。
05
赛事:提供入口,对接资源
鼓励各地依托“创客中国”中小企业创新创业大赛、中国创新创业大赛等国家级平台,聚焦智能体技能开发、人工智能行业应用、大模型安全攻防等领域举办人工智能专题赛事……为具有较高成长潜力的获奖团队提供启动资金、创业辅导、股权投资、资源对接等多元支持。
翻译过来就是,比赛本身,就可以是一个找钱找资源的入口。
过去,比赛大多是拿奖、合影、散场。热闹是真热闹,但纯粹的热闹没有意义。
因为拿奖,并不是很多人的最终目的。被看见、被对接才是。只有奖状,日子就还是照旧。
所以,要以赛代投。
拿完了奖,要可以直接对接启动资金、股权投资、创投机构。
好的比赛,不能只留下一张合影,还要能多留下一份合同。
06
集群:组队,合作
……高标准培育一批主导产业特色突出、创新资源高度集聚的人工智能中小企业特色产业集群……支持集群统筹建设算力供需对接平台、普惠算力赋能中心等基础设施和服务载体……组织开展“智赋万企”人工智能赋能中小企业“全国行”活动……精准挖掘制造业中小企业一线应用需求……培育一批“小快轻准”的人工智能产品解决方案……
集群,就是把一批同类的企业聚到一起,共享资源,互相供货。
小快轻准,就是小型、快速、轻量、精准的AI产品。
智赋万企,就是有人组织着、带着这些AI产品,去工厂一线,寻找真实的需求。
创业的难,很多时候就难在单打独斗上。
比如,你是一个做零部件AI质检的团队。东西是好东西,但你得去敲工厂的门。先不说工厂信不信任你。就算信任你,你能帮助完成的,也只是工厂的一小部分工作。
所以,要集群共享,要组织化地对接一线需求。
在一个集群里,你只需要做好你最擅长的那一部分。
当然。前提是你真能做得足够好、足够准。
07
开源:先给地基,再盖楼
支持国家级人工智能开源社区(AtomGit)发展壮大……合理应用优质开源基础模型、开发框架、工具链和开源数据集等资源,降低技术研发和产品创新成本……面向细分行业和专业场景开发软件产品、垂类模型和行业解决方案……
开源,就是别人把自己造好的模型、工具,免费开放出来。你可以直接拿来用,拿来改。
垂类模型,就是某一个细分行业专用的AI。
AtomGit,就是一个国家级的开源社区,一个放着大量免费建材的公共仓库。
前面我们说,从零训练一个模型,是天价。
而一个成熟的开源模型,就是一块已经打好的地基。你要盖楼,是不需要从零开始的。你可以在已有的地基上,装修好自己的那一间屋子。
所以,要开源。要先把地基给你。
你要做的,是站在地基上,修好你自己最懂的那一间屋子,完成最后一公里的行业化。
08
人和钱:定向培养,保持耐心
……培养一批既懂产业、又懂人工智能的复合型创新创业人才……构建覆盖种子期、初创期、成长期的耐心资本支持体系……探索算力入股、数据入股、投孵联动等新型支持方式……
复合型人才,就是那种既懂业务,又懂AI的人。这样的人,非常稀缺。
耐心资本,就是那种不急着退出,能陪你熬更长时间的钱。
算力入股,就是投资方用算力来换你的股份。
创业最怕的,就是没人没钱。
根据统计,2024年一整年,国内AI公司真正拿到种子轮的,只有24起。而根据一些媒体的说法,一轮融来的钱,大多也就撑18个月。在这18个月里,你就要赶紧把产品跑通,同时赶在钱烧完之前,找到下一位愿意接力的人。
所以,要定向培养懂行的人,要有能覆盖全周期的钱。
耐心,很多时候就等于信心。
最后的话
所以,这份工信部印发的《人工智能中小企业创业支持计划(2026-2028年)》,到底都说了些什么?
核心,就一件事。
补上你追风口时的缺口。
缺算力,就借算力。缺数据,就借共享的数据粮仓。缺订单,就给真实场景的尝试机会。缺陪伴,就让孵化器和你共同担责。缺资源,就把比赛做成找资源的入口。怕单打独斗,就把同类的企业聚到一起。缺技术地基,就开源给你。缺人,就定向培养。缺钱,就鼓励耐心资本。
过去,想用AI做点事业,拼的是家底。没有足够的算力、数据、资源、钱,你确实很难做。所以,这成了大公司和少数人才能玩的游戏。
但是,人工智能要想真正发展,造福更多的人,就不能只是少数人的事。
所以,要有目标,有计划,有支持。
当然。这份计划真正落到你的身上,可能还需要一些时间。
但是,大风正在刮来。
祝你,在这场大风里,找到属于自己的位置。
更祝你,乘风而起。
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