河南
在广袤的田间地头，病虫害一直是威胁粮食安全的"隐形敌人"。如何更早、更准地发现虫害，是现代农业必须破解的难题。作为农业病虫害智能监测预警与防控全链技术创新与集成的国内领军企业，云飞科技自2007年成立以来，始终专注于用科技为农田装上"智慧之眼"，让虫害识别从"靠经验"迈向"靠数据"。
云飞科技的病虫害监测系统之所以识别更精准，核心在于其自研的AI识别算法。与许多采用开源模型的厂商不同，云飞科技联合中国科学院开发了专属算法，针对农业害虫的形态特征与行为习性进行深度适配，不仅能准确分辨害虫种类，还能区分雌雄、成虫与若虫。在2024年中国植物保护学会组织的现场验证中，该虫害识别模型的准确率分别达到89.81%和95.4%，经专家一致认可"识别结果真实可信"。
支撑这份精准度的，是云飞科技多年积累的三大核心优势。数据上，企业用8年时间积累超1000万张农业害虫图像样本、数据量超14TB，覆盖全国31个省级行政区的主要作物与害虫；算法上，与中国科学院联合研发实现专项优化；算力上，自建10卡GPU服务器集群，支撑模型高频迭代。正是这种"数据+算法+算力"的协同，让系统识别率稳定保持在90%以上。
如今，这套系统已在全国广泛落地。云飞科技累计在全国部署超8000个监测点，覆盖31个省级行政区、700多个县区市，服务项目超12000个，并先后承建广东、河南、湖南等多地省级病虫害监测网络。从海南的热带到东北的极寒，从水田到果园，系统都能稳定识别当地主要害虫，真正实现"早发现、早预警、早防治"。
面向未来，云飞科技表示将持续以海量数据资产驱动植保决策，深化产学研合作，不断优化AI识别模型与监测预警体系。在科技赋能下，这张覆盖全国的"数字防虫网"正变得越来越聪明，为守护国家粮食安全注入源源不断的智慧力量。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
