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课堂状态可量化、可追溯:商丘工学院的 AI 教学数据实践

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面对人工智能加速重塑教育形态的趋势,商丘工学院高度重视人工智能赋能教育,务实推进数智化转型。

从顶层战略布局到课堂一线落地,学校近日完成多间智慧教室智能化升级,并引入锐取AI课堂数据要素方案,以“课堂可感知、数据可采集、过程可分析”为目标,对课堂教学全过程进行智能采集与结构化分析,助力课堂提质与精细化管理。

01 从理念到课堂:AI赋能教学走向纵深

商丘工学院对人工智能的重视,不止停留在理念层面。

2025年,学校“数字化设计与精密加工智能创新实践平台”和“前沿大模型深度赋能教育创新:构建全景式AI智能教育生态新范式”双双入选河南省人工智能创新平台和创新应用名单。这一省级权威认可,标志着学校在人工智能领域的创新和应用能力已进入全省前列。

与此同时,学校围绕“AI赋能教学”“智慧课程建设”等议题持续开展教师培训和教学研讨,并大力推进智慧教室建设。已建成的多间智慧教室,为教学分析与诊断提供扎实的硬件支撑。

从创新平台到课堂一线,学校正以积极的实践探索,推动人工智能深度融入教育教学全过程,为教育教学改革创新注入强劲动能。


02 从课堂到数据:让课堂质量可量化、可追溯

商丘工学院完成了新一轮教室智能化升级,新增设锐取数据要素解决方案。

方案以“课堂可感知、数据可采集、过程可分析”为目标,将教学空间从传统的“讲授场所”转变为“数据驱动的教学场景”。

升级完成后,这些教室具备了对课堂教学全过程进行智能化感知与记录的能力,可对教师授课音视频、课堂轨迹、PPT课件、板书内容、学生考勤、学生专注度、师生互动情况等多种课堂观测数据进行全方位采集,为后续的数据分析与教学诊断提供原始数据基础。

教室的智能化改造,也让学校在教学管理层面获得更直接的抓手,为教学复盘、教研分析与质量监测提供可追溯的数据依据。


03 从采集到分析:让教学过程可观测、可分析

在智慧教室中,课堂中的每一个关键环节都在被“拆解”。

采集的原始数据通过AI标注后,教师讲了多少、互动发生在哪个时段、课堂重点是什么……都被转化为可分析的数据要素。

数据要素最终汇聚到锐取AI课堂数据要素平台。系统通过AI语音识别,分析教师语速、情绪和教学节奏;AI行为识别,分析学生听讲、读写、举手、低头等课堂行为;OCR技术提取课件内容、板书字迹,自动生成PPT切片和板书知识点整理。

基于分析数据,系统自动形成覆盖教学过程的数据报告,从教风学风、教师表现、教学模式、互动质量、学生状态五个维度,对课堂进行结构化评价,为教学诊断和质量监测提供客观依据。


结语:以数据撬动课堂变革,以智能支撑管理升级

从顶层战略布局到多间智慧教室落地,再到锐取AI课堂数据要素方案深度应用,商丘工学院正走出一条“以数据撬动课堂变革、以智能支撑管理升级”的务实路径。

未来,锐取将继续深耕教育场景,以AI课堂数据要素方案为核心,助力更多高校推进课堂智能化升级,以数据赋能教育高质量发展。

更多惊喜,尽在锐取。

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