虹麓科技亮相第 23 届东博会，ATE 空间数字员工让 AI"走进" 城市空间现场

城市空间AI应用基础设施提供商，虹麓科技（ARCLAND）携ATE空间数字员工及真实项目落地成果亮相南A社区展区8号馆B8-11展位。

9月17日，第23届中国—东盟博览会暨中国—东盟商务与投资峰会在广西南宁开幕。本届大会以"共享3.0机遇，共创美好生活"为主题，明确提出"经贸为主线，AI为主角，企业为主体，应用为特色"。杭州虹麓科技有限公司（ARCLAND）受邀参展，携ATE空间数字员工及南宁那考河等真实项目落地成果，面向城市空间资产运营场景，展示AI从信息助手走向现场执行的新路径。

如果说过去一轮AI应用解决的是"我问一个问题，AI给我一个答案"，那么在虹麓科技展示的城市空间运营场景中，AI正在尝试解决另一个更实际的问题：当一线人员把现场照片和数据传上来，AI能不能根据项目的制度和标准，判断事情该不该办、该派给谁、该怎么跟踪，并把结果接回管理汇报？

01.虹麓科技亮相东博会，从概念AI走向城市空间现场

开展首日，虹麓科技B8-11展位人气持续高涨，来自物业、园区、市政领域的专业观众络绎不绝，新加坡、越南、马来西亚等多个东盟国家客户专程来到展位进行产品体验与合作洽谈，现场交流氛围热烈。

图：新加坡及越南海外客户产品体验（来源：虹麓科技）

通过管理驾驶舱、WEB端工作台和移动APP三大终端形态，AI助手"艾兰"可以把空间管理标准、任务派发、现场证据、工单跟踪和管理报告串联成一条完整链路。用户无需在多个系统间切换，就可以完成从巡检发现问题到闭环管理的全过程。

虹麓科技一直将自身定位为"城市空间资产AI应用基础设施提供商"。与很多停留在概念层的AI产品不同，虹麓科技研发的核心不是让AI会聊天，而是让AI理解项目标准、判断事情该不该办，并把判断接到责任人、办理过程和管理汇报。

目前，ATE空间数字员工已经在商业广场、商务楼宇、公寓保障房、工业园区、轨道交通、市政空间、应急救援七大场景落地，并配合AR眼镜、机器狗、无人机、扫地机器人、作业机器人和IoT传感器等智能终端，形成"AI决策—终端执行—数据闭环"的全链路智能化运营。

02.ATE空间数字员工登场，把"空间运营标准"变成能办事的AI

在ATE空间数字员工之外，虹麓科技重点展示了其核心自研成果——ATE空间基座引擎。

ATE面向的并不是"让AI回答更多问题"，而是一个更具体的企业命题：如何把城市空间里的管理标准、岗位责任和作业流程，变成能够在现场运行的AI执行系统。按照虹麓科技的产品定义，ATE空间基座是把空间管理标准体系转化为任务、证据、工单、报告与可验收结果的AI底层引擎。企业可以将自身的巡检标准、SOP、岗位责任和已有业务系统接入ATE，再通过管理驾驶舱、WEB工作台和移动APP把这些能力带到一线。

比如，一名一线巡检员在那考河湿地公园发现水面有一片浮萍。

过去，他可能要先翻SOP、拍照上报，不确定要不要整改时再打电话问主管；而ATE空间数字员工可以根据项目标准，直接判断：浮萍和局部风化属于正常生态，不需要整改。但如果发现护栏破损、警示标识缺失，AI会自动建立工单、找到责任岗位、跟踪进度，并把结果汇报给管理端。

这也是ATE与普通AI助手最核心的区别。

传统AI更多是人主动提问，AI被动回答；而城市空间运营需要的是AI理解标准、理解现场，在合适的时候主动判断、主动派单、主动闭环。

虹麓科技将这种能力概括为三个关键词：懂标准、懂现场、懂执行。

懂标准，是知道当前项目的巡检制度、SOP和岗位责任应该怎么执行；懂现场，是知道一线传上来的照片和数据在真实场景中意味着什么；懂执行，则是能够把判断转化为工单、责任人、流程节点和可验收结果。从"给答案"进一步走向"把现场工作接起来"。

按照其产品设计，一项空间运营任务可以从巡检发现开始，由ATE加载对应场景的数字员工；在执行过程中，AI结合现场数据完成识别、比对和判断，并给出是否整改、派给谁、怎么跟进；需要时调用AR眼镜、机器狗、无人机等终端采集证据；最终将任务状态、现场证据、结构化结果和报告重新回到业务系统。

也就是说：AI不是替管理人员多回答一个问题，而是开始进入"标准—识别—判断—派单—跟踪—验收"的完整空间运营链路。

这或许才是城市空间AI真正具有想象力的地方。

03.面向真实场景，让城市空间运营获得"数字员工"

展会期间，虹麓科技团队围绕ATE空间数字员工的应用逻辑，为到访领导和嘉宾进行了现场演示与讲解。从市政公园、商业街区到产业园区、轨道交通，ATE通过AI主动判断与流程闭环，将管理标准、岗位职责和作业规范嵌入空间运营全过程。

当物业人员面对大量巡检记录、当园区管理者面对跨工种转派难题、当市政部门面对现场问题无法快速定位责任时，ATE空间数字员工可以成为身边的"数字员工"：帮助系统自动判断哪些需要整改、哪些无需派单，降低对个人经验的过度依赖，也让企业的管理标准能够被复制、执行和规模化落地。

在南宁那考河湿地公园，ATE自2026年7月上线以来已积累阶段运行数据：单次标准巡检从约75分钟缩短至40分钟，时长约缩短46.7%；AI补充发现了6起一线未标记的问题；在15个样本工单中，自动分配全部成功。更重要的是，AI不是看到异常就派单，而是能区分"浮萍和局部风化属于正常生态，不需要整改"和"护栏破损、警示标识缺失需要处理"。

此外，虹麓科技还在宁波钱湖运动派约3万平方米的商业街区、杭州文三路地铁站商业、杭州西溪工坊等项目推进合作实践或部署方案，正在通过不同场景把产品做深，并验证如何复制到更多项目。

现场展示过程中，ATE空间数字员工面向城市空间运营实际问题的产品思路和落地价值，获得了到访领导和行业嘉宾的高度关注与积极评价。多位嘉宾在了解产品如何服务物业、园区和市政一线后，对虹麓科技以AI助力城市空间智能化升级的探索表示认可。

04.AI进入城市空间现场，打开中国—东盟智慧城市合作空间

对于虹麓科技而言，此次在东博会上展示ATE空间数字员工及真实项目落地成果，也呈现出AI技术在城市空间领域正在形成的一条应用路径：

不是让AI停留在聊天框里回答问题，而是让AI走进公园、街区、楼宇和园区，把管理标准变成可执行的任务、可跟踪的工单和可验收的结果。后者尤其具有产业价值。

虹麓科技过去已经在市政空间、商业街区、产业园区等场景开展AI空间运营实践。例如，南宁那考河项目将ATE用于巡检、问题识别、工单分配和管理汇报，相关运行数据记录了巡检效率提升以及AI补充发现问题带来的管理价值。ATE空间数字员工则试图在这些实践之上再向前一步——从"把AI信息带到管理端"，进一步发展为"让AI理解空间标准，并参与执行现场工作"。

从一个AI助手，到ATE空间基座，再到面向城市空间运营的数字员工体系，虹麓科技正在尝试回答一个越来越重要的问题：AI最终应该出现在哪里？答案或许不只是聊天窗口里。它也可以出现在一名巡检员发现水面浮萍的时候，一名物业管理者收到异常工单的时候，一名园区负责人查看运营报表的时候。过去，企业数字化让越来越多的管理标准进入系统。今天，AI开始让这些标准重新走出系统，来到真正需要执行它的人身边。

让AI理解标准。

让任务落到现场。

让每个空间，都有数字员工在场。

From AI to Ground Truth. 让AI真正落地，让城市更智慧。

数据说明与免责声明
·本文所引数据，来源于本项目 ATE 空间数字员工上线运行统计，统计区间为 2026 年 7 月（上线并配置 SOP 巡检要求）至 2026 年 8 月底，均为该项目在相应场景下的实测结果。
· 文中"上线初期""稳定运行期""与上线初期相比"等表述，均指上述统计区间内不同阶段的口径对比，不代表任何长期或普遍水平。
· 不同项目在管理基础、空间规模、人员配置与作业标准上存在差异，实际运行效果会有所不同。本文数据不构成对任何项目效果、效率提升幅度或管理结果的承诺，亦不作为商务合同条款依据。
· 文中涉及安全类内容的表述，仅指相关机制有助于更早发现、核实与治理现场风险，不构成对风险消除、事故避免或安全结果的承诺；现场判断、核实与处置责任，始终由相关岗位人员及其主管承担。
· 本文所述 AI 能力定位为辅助提示、辅助复核与辅助轮询，不替代人员的现场判断与处置决策。
· 文中配图来源于本项目上线运行期间所采集的项目现场实景照片与项目自有系统/界面截图，仅作为本文叙事素材使用，不代表对所涉及个人、单位或第三方的评价或背书；画面中若涉及人员影像，均来自本项目自有材料并已做必要处理。
· 本文案例以那考河公园这一城市湿地公园管理场景为例，文中不出现项目管理方、运营单位及相关第三方名称，案例描述不构成对上述单位或任何第三方的评价、背书或承诺；文中数据与结论仅反映该项目在指定统计区间内的运行观察。