飞书开门，千问、WorkBuddy能抢到活吗

文｜强调Next

9月15日，飞书发布8.0和团队产品"豆包工作伙伴"。它可以有自己的身份、权限和记忆，进入群聊，在授权范围内读取文档、会议等材料，接续团队工作。目前产品仍在企业定向共创。飞书向Agent开放的CLI功能点，今年3月以来也从247个增加到767个。

只看"进群"和工具数量，这又是一场谁的AI会用更多软件的比赛。但办公软件里更值钱的东西，不止是文件。销售复盘为什么先核退款再算成交、预算超过多少要找谁批准、汇报被老板退回时按什么口径改，这些做法散落在群聊、审批和员工经验里。

谁把它们变成Agent下次可以重复执行的工作方法，谁才有机会让企业持续使用、持续付费。

这不只是中国互联网大厂之间的局部战事。今年7月，a16z在一档企业软件专题节目里提出过一个说法：当AI智能体开始替代人类成为软件的主要使用者，企业软件正在从"以人为中心的界面"转向"无头"架构：价值从交互层挪向了数据和逻辑层，智能体可能杀死"肌肉记忆"这道护城河，却杀不死经营逻辑与语境这道护城河。

同一时间，Salesforce发布了"Headless 360"，把核心软件能力直接向外部智能体开放。飞书的选择和它其实是同一道题：要不要甘心做被Agent调用的"系统记录"，还是自己下场做Agent，截住执行环节的收入。

字节今天一边开放CLI给外部Agent，一边让豆包工作伙伴长期待在团队里，本质就是不想只做前者。阿里和腾讯也在争同一件事，只是它们先从更多地方接到了任务。

入口可以借，工作经验得自己积累

阿里8月把QoderWork、MuleRun和悟空的能力整合进千问办公，同时推出网页和桌面端。千问办公可以作为机器人进入飞书、钉钉、企业微信的群聊，用户还能从消息频道接续桌面端正在运行的任务。这样做降低了起步门槛：不必说服公司更换协同软件，先让员工把一句工作指令交给千问。

腾讯9月开放WorkBuddy的Agent能力，首批引入超过100家伙伴、9款联名智能硬件和30多款行业应用。录音设备可接下会议后的整理任务，专业应用可提出金融、法律场景的问题。腾讯借伙伴接触更多任务，却不一定直接拥有这些企业的协作关系和工作资料。

入口的热闹，容易掩盖"接到"和"接手"的差别。阿里云的帮助文档明确写着，通过钉钉账号登录千问办公，若要用AI获取钉钉内部数据，还须另外配置连接器。群里的机器人能听到一句指令，未必能拿到完成它所需的客户记录，更未必有权修改记录或发起审批。

QuestMobile的7月数据也提醒大家别把频次当成成绩：AI效率办公赛道月活1.02亿，同比增长8.2%，总使用次数增长112.4%。WorkBuddy PC客户端人均月使用19次。

员工试用和反复提问正在增加，重复性工作究竟交出去多少，报告没有给出答案。企业会不会续费，取决于第二个月做同一类任务时，Agent能否少问一遍背景、少犯一次旧错。

文档留在飞书，做法留给谁

把一家公司过去两年的会议记录交给Agent，它可以写出摘要，却未必知道哪份数据已过期、客户报价能让到哪里、谁的意见需要进入最终版本。这些规则往往没有完整写在任何一份文档里。员工靠问同事和反复返工学会它们，Agent也得经过任务、修改和批准，才可能逐步学会。

这解释了飞书为何把"团队身份"和"记忆"放在发布会中心。个人助手替某位员工读资料，工作随这个人的授权边界走。团队伙伴有独立身份和权限，目标是跨成员接续工作。飞书官方产品说明还显示，企业可给伙伴配置专业能力、知识范围和工作方法，例如把选品标准放进"选品专家"，管理员可统一提供技能，供团队反复调用。

阿里同样在做这层积累。千问办公允许企业订阅用户在组织内部创建、上传和共享技能。一个团队把报价核验、材料收集和审批提醒做成可复用的流程，下次换个人发任务，Agent仍能沿用公司的标准。千问能进入飞书的群，却要争取让这些工作方法留在千问的企业空间，而不只是从飞书取一次资料。

护城河的两个疑点

第一个疑点是耐久性。

眼下这层"经验积累"的优势，建立在两个前提上：模型抽取隐性规则的能力还不够强，连接企业数据的接口还足够专有。这两个前提都在松动。

Anthropic的MCP协议正在把"连接AI与工具、数据"这件事标准化，Salesforce的Headless开放、Zapier把软件动作变成可编程接口，都是同一个方向：连接层越标准化，阿里云连接器、飞书CLI这类专有集成本身的溢价就越薄，真正稀缺的东西会更纯粹地收敛到"谁攒住了例外处理的语境记忆"，而不是谁家的接口好用。

这对飞书、阿里都是提醒：现在囤的如果只是连接器和API数量，护城河可能比想象中浅。

第二个疑点是组织政治。

把"报价核验的口径、审批的例外"交给Agent，在企业内部从来不只是技术问题。它意味着部门负责人原本靠经验和人脉维系的自由裁量权，要被系统化、被审计。

这是ERP、BPM推行多年一直卡壳的老问题换了个壳，业务人员未必愿意让自己的判断经验被打包进系统，因为那会削弱自己在团队里的不可替代性。这或许比模型能力更能解释，为什么完成率、复用率这类数据，飞书、阿里、腾讯到现在一个都没拿出来。

买席位之外，还可能是别人的人力预算

团队Agent带来的另一个变化是计费对象。传统协同软件按员工席位收费，一个团队Agent伙伴却可能为不同员工做报告、核数字、调系统。同样是一个软件账号，任务越复杂，模型和工具调用越多。

阿里的千问办公采用订阅加积分，飞书AI提供按额度配置的企业方案。企业未来要算的不是多买了几席，而是把哪一类工作交给Agent后，连同人工复核和返工，成本有没有降下来。

这笔账算到底，抢的可能不只是同行的客户。红杉资本合伙人Julien Bek今年提出过一个说法：过去软件行业的逻辑是把人力工作流程化、再按人头收费，但现在AI能直接把活干了，真正的钱不在软件预算里，而在企业花在服务上的那六倍预算里。全球约有900万名实施顾问，这块年度人力支出超过5000亿美元，且仍以每年10%左右的速度增长。

如果飞书、千问真的把"工作方法"做成了可执行的Agent技能，它们抢的下一层，可能是财务外包、HR共享中心、流程外包这类传统服务商的生意，这比"哪家大厂赢"是更大的一盘棋，也是目前几家公司都还没有正面回答的问题。

这还不止一张执行账单。团队Agent有自己的身份，意味着有人必须批准它能看什么、做什么，并为错误操作留下记录。微软5月正式推出Agent 365，管理自家及部分第三方Agent的身份和安全，单独定价每人每月15美元。企业可以换一个干活的Agent，仍须为管理这些Agent付费。协同平台既能争执行收入，也能向外部Agent出售有边界的工作资格，两笔钱未必由同一家收走。

飞书称上半年超过九成新增客户同步采购飞书AI，ARR增速达到去年同期的2.5倍。这说明AI已进入新客户的采购清单，但公开数字还看不出有多少任务长期交给了它，也看不出AI单独带来多少收入。

字节、阿里和腾讯目前都在扩大Agent能到达的地方，但这场仗的终局大概率不取决于谁的入口更多。真正决定胜负的，是连接协议标准化之后，专有连接器还能不能撑住溢价，以及企业内部的部门负责人，愿不愿意把自己的判断经验，交给一个可审计、可复用、但也可能替代自己的系统。

办公AI要从一笔新采购变成稳定生意，靠的不只是任务越做越熟，还要企业真的愿意把做法交出来。这件事目前可能谁都没有把握。