北京
9月20日，阶跃星辰发布新一代旗舰基座模型Step 5 Preview。据官方报道，该模型在Artificial Analysis Intelligence Index（AA综合智能指数）中取得44分，跻身全球开源模型前三。更值得关注的是，其单任务成本仅为Claude Opus 5的1/8，并将于10月15日正式开源。
Step 5 Preview采用稀疏MoE架构，总参数量600B、激活参数仅27B，支持100万Token上下文窗口，原生支持文本与视觉输入，重点面向AI编程、软件工程、专业知识工作、金融等场景。
阶跃在官方发布中把Step 5 Preview的核心卖点定义为“智能效率的帕累托前沿”：在能力、成本、效率和场景覆盖之间寻求最优平衡。用更直白的话说：同等成本下买到更强智能，同等能力下花更少钱。
能力表现上，官方披露了多个长周期任务案例。在优化GPU Kernel任务中，Step 5 Preview在单张NVIDIA H100上自主运行约22小时，将峰值性能提升至508 TFLOPS，超过Claude Opus 5的493 TFLOPS。在后训练数据循环任务中，它用24小时将Qwen3-30B-A3B在AIME24上的准确率从53.3%提升至60%，与Claude Opus 5持平，但消耗的annotator token更少。
金融场景是另一重点验证方向。Step 5 Preview在FrontierFinance等四项基准中均取得较强结果，覆盖信息检索、企业估值和金融研究等任务。官方还展示了前端设计能力，包括调用Blender创建3D资产并接入Three.js交互应用。
阶跃在发布中阐释了效率探索的逻辑：过去大模型Scaling的核心是用更多计算换更强智能，但随着模型规模和任务复杂度增长，计算成本同步放大，下一阶段的关键是提升“计算转化为智能的效率”。从Step 3.5 Flash、Step 3.7 Flash到Step 5 Preview，阶跃连续三代基座模型都在追问同一个问题。
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