北京
这一开学季，北大、复旦等多所高校的校长提醒新生警惕对AI的过度依赖，避免“认知卸载”和“虚假掌握”，增加貌似学懂的假象。今年8月，远在大洋彼岸的麻省理工学院发布了一份评估AI在该校使用情况的报告，认为“许多AI使用方式正在剥夺学生学习的机会”。
提醒固然必要，但接下来该回答的是：如果课堂、作业和考核仍旧照常运转，能挡住“思维外包”吗？大学不能一边拥抱AI，一边把学习是否真正发生的责任，全部推给学生。
近期，有媒体与中央民族大学研究团队对全国400余所高校1953名本科生的调研显示，受访者使用AI的比例达到99.18%，超过六成对合理使用的边界感到困惑，不到三成表示学校提供了系统的AI相关课程。这份调查足以提出一个问题：学生已在用了，教学规则为何还没有跟上？
AI带来的直接冲击，是一份漂亮作业越来越难证明学生真正学会了。论文可以结构完整，汇报可以图文并茂，但学生是否读过原文、核实过证据、经历过推理，单看成品很难辨别。这也戳中了大学教学的旧问题：有些作业本就是材料拼接和考核格式达标，AI不过是让这套流程运行得更快。
对于高校而言，不能把企业的效率标准直接搬进课堂。工作中，省去重复劳动可以提高效率；学习中，一些看似可以省去的劳动，恰恰是能力形成的过程。学生读懂一段艰涩原文，反复修改一段论证，不只是为了得到那份成品。把训练一并省掉，省下来的可能就是教育本身。
因此，改革首先应落到每门课、每次作业。哪些环节可以用AI，哪些须独立完成，使用后要说明什么，应在布置任务时讲清楚。麻省理工学院发布的前述报告中，就要求课程提供明确的AI使用规则。规则可以因课程而异，不能让学生靠猜，更不能交卷以后才画红线↓↓
来源:中国新闻周刊
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