【数智周报】智谱AI道歉；Anthropic被曝选定纳斯达克上市，目标10月IPO；OpenAI据悉考虑新一轮融资，估值或超1.2万亿美元

图片来自AI生成

【数智周报将整合本周最重要的企业级服务、云计算、大数据领域的前沿趋势、重磅政策及行研报告。】

观点OpenAI总裁布罗克曼：AI“减速”应聚焦前沿模型

OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼在播客中表示，如果放缓人工智能发展步伐，范围应主要限于开发最强大模型的前沿AI企业，而不应影响开源模型及个人业余项目。他说，所谓“控制发展速度”，主要针对需要数千亿美元资本投入的大型超级计算机。

布罗克曼还表示，OpenAI在近期Hugging Face遭黑客攻击事件后已放缓AI模型训练频率，并大幅调整内部安全流程。他同时主张通过全球协调和国际条约管理AI长期发展，认为AI未来可能超越个人、企业乃至单个国家的范畴

OpenAI首席执行官：欢迎制定一套针对前沿AI的安全要求框架

OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼在社交平台上发帖称，世界应相信那些正在开发日益强大的人工智能的美国公司会负责任地行事，尤其是在技术进步的步伐日益加快的当下。其表示，OpenAI欢迎制定一套针对前沿人工智能的联邦框架，以确立统一的安全要求。企业不必等待反垄断豁免或立法，就可以开始开展提供这种信心的工作。此外，奥尔特曼表示，转向关注安全的AI开发和评估需要新的工具。该公司期待与其他行业参与者合作，共同制定关于失准、监控和安全的共同标准。

山姆·奥特曼：AI行业有能力在不造成重大伤害的情况下安全发展

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼表示，他相信人工智能企业能够在不对社会造成重大伤害的情况下安全推进技术发展，并对行业实现这一目标“非常有信心”。奥特曼表示，AI企业应当能够自主推进模型能力提升并确保安全。他同时表示，对近期围绕AI发展速度及监管必要性的讨论方式感到失望。此前，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪撰文警告AI潜在风险，并提出应放缓技术发展。OpenAI目前正与Anthropic及谷歌DeepMind合作处理AI安全问题。

DeepSeek工程师刘胜与：会继续坚持写算子以及不断引入AI Agent写算子

DeepSeek机器学习系统（MLSys）工程师刘胜与发布对《我不得不把才华埋葬在昨天》的补充说明。“我写这篇文章本来的目的，并非要表达对失业的焦虑，更不是想强调DeepSeek的开放普惠与Anthropic的不讨喜，而是想和我过去手写算子的那段时光说句再见。”他表示，对于他未来能不能长久地把一件事情同时作为工作和爱好是悲观的，不过还是会继续坚持写算子、以及不断引入AI Agent写算子。此前，刘胜与在《我不得不把才华埋葬在昨天》一文中给出判断，等到AI写算子的水平高于他的那天，他不至于会“失业”，但必须要“转业”，需要放弃他深耕已久并充满热爱的算子设计、编写、优化领域，转而去做Agent的“机甲驾驶员”。

华为郭平：对于ICT业务及计算领域，华为的目标是成为英伟达

华为心声社区日前对外披露监事会主席郭平与新员工座谈纪要。郭平表示，面向未来，华为的核心战略是“聚焦”，即深耕擅长的“连接”和“计算”领域，没有业务扩展计划。华为聚焦于连接与计算领域，但不同业务板块对自研大模型的需求存在差异。对于ICT业务及计算领域，华为的目标是成为英伟达。华为的核心优势不在于拥有自研大模型，而在于支持客户构建优秀的大模型，确保全球任何大模型均能在华为昇腾、鲲鹏、超节点及集群上高效运行。对于终端业务和智能驾驶业务，则最好拥有自研大模型。多数主流开源大模型仅开源权重，企业后续在增训或微调等方面仍面临诸多挑战；且数据开源存在滞后性。因此，在终端和智能驾驶领域，自研大模型更具优势。对于华为云业务，随着云与人工智能深度融合，缺乏具备竞争力的大模型将导致业务竞争力缺失。因此，华为云必须拥有自研大模型以维持竞争优势。华为大模型战略与自身业务追求紧密结合：我们坚持投入，但根据业务场景差异化布局。

博通CEO回应AI放缓担忧：算力需求仍强劲，长期收入目标不变

博通CEO表示，即便AI模型研发节奏有所变化，博通仍维持长期收入目标不变。他预计博通2027财年AI半导体收入将达1150亿美元，2028财年进一步翻倍至2300亿美元。

华为汪涛：10万卡以上超节点集群在2027年将成为基础配置

在2026AIDC产业发展大会暨3D数据中心现场会上，华为技术有限公司副董事长、轮值董事长汪涛表示，大模型规模已经突破万亿参数，10万亿参数很快将成为超大模型的基础规模；AI从被动问答工具逐步演变为能够自主规划、执行任务的智能体。同时，开源生态快速成熟、产业规模加速扩张，中国Token日均消耗从2024年年初的日均千亿增长到最近的日均500万亿，增长接近5000倍。随之而来的是集群形态的重构，10万卡以上的超节点集群到2027年将成为基础配置。

字节跳动CEO梁汝波：豆包、飞书与火山引擎整合后，将加大企业市场投入

2026飞书未来无限大会上，梁汝波表示，Agent进入可用阶段后，Agent、模型与协作环境须融合。字节两个月前整合豆包、飞书、火山引擎，聚焦工作与生产力产品，将在企业市场投入更多资源，推动智能尽快在组织中产生价值。

豆包工作提供智能，飞书承载企业上下文与工具，火山引擎提供模型、算力及开发工具，支持企业构建专属Agent并接入飞书协同。梁汝波称AI需工作方式系统变革而非单套工具；今年字节关键词“勇攀高峰”，其判断AI产业高峰高于PC、Web及移动互联，周期约15至20年。

Meta扎克伯格：当安全需要时，AI实验室可自行放缓研发

Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，当出现安全隐患时，AI公司无需达成全行业协议即可放慢开发速度，市场压力将使“对齐”（即确保AI系统遵循用户意图）成为一种竞争优势。扎克伯格表示：“每家实验室都有责任，也有动力按照安全训练模型所需的速度推进。我的看法是，信任和对齐能力正迅速成为区分不同AI智能体和模型的最重要能力。任何不重视对齐的实验室都将落后。”扎克伯格提到了Meta决定将其Muse模型推迟数月发布，以进一步加强安全和安保措施。扎克伯格说：“我们并没有要求别人先这么做，我们自己就直接这么做了。”

黄仁勋：人工智能行业不需要新法律，安全与速度可以兼得

英伟达首席执行官黄仁勋表示，无需针对人工智能安全出台新监管规定，因为市场力量将推动企业在创新的同时确保安全性。他重申，不应认为AI开发只能在安全与速度之间二选一。“两者绝对可以兼得。你可以控制开发节奏，直到有信心推出被市场认可的产品。市场力量在其间会发挥作用。”黄仁勋说。

Anthropic、Salesforce CEO：企业AI应用仍处早期，充分释放价值需更多支持

Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊和Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示，企业目前对AI工具的应用仍处于早期阶段，AI在经济中的潜在价值尚未得到充分释放。阿莫代伊称，目前AI技术的经济价值仅有约5%至10%得到利用。

贝尼奥夫表示，Salesforce目前已有约7000名员工使用集成Anthropic Claude模型的企业工具，但不同企业的AI应用程度存在较大差异，公司需要进一步帮助客户加快AI转型。

英伟达黄仁勋：预计明年芯片销量约为今年两倍

英伟达首席执行官黄仁勋表示，公司预计明年芯片销量将达到今年的约两倍。他同时表示，AI安全至关重要，开发者应严格测试AI系统，对于不够安全的产品应暂缓推出。

国内资讯中国AI大模型调用量连续二十周领跑

根据OpenRouter最新数据测算，9月7日至9月13日，全球AI大模型总调用量为127万亿Token，环比增长10.43%。其中，上榜的AI大模型中，中国AI大模型周调用量达61.17万亿Token，环比增长7.85%；同期美国AI大模型周调用量为21.76万亿Token，环比增长31.56%。中国大模型周调用量连续二十周超过美国，稳居全球首位。

豆包手机助手发布消费者版本，豆包AI手机来了，优先支持字节系产品调用

搭载豆包AI手机助手的努比亚NaviX Ultra正式发售，该手机依托新推出的屏幕自动化操作声明协议（SAEP）30天规则公示机制。体验发现，现阶段用语音操作Agent，优先覆盖字节跳动旗下产品，可调用字节全系列产品，也可使用曹操出行等少量第三方应用。给豆包AI手机下达“帮我点一杯咖啡”命令后，淘宝闪购、京东等外部电商APP暂不支持相关操作，豆包建议通过抖音服务进行下单。

华为发布全球首个3D数据中心

华为发布全球首个3D数据中心，发行《3D数据中心》专著书籍，并开放《3D数据中心概要设计图库》。3D数据中心借鉴芯片工厂“动力层”与“生产层”严格分离的理念，将传统数据中心水平部署的各个功能空间垂直叠加，形成从下往上的供冷层、IT设备层、供电层、备电层的四层架构。华为副董事长、轮值董事长汪涛表示，十万亿参数大模型和高速增长的Token需求对AI基础设施提出更高要求，十万卡以上的昇腾超节点集群将成为基础配置。3D数据中心通过分层解耦、立体堆叠支撑昇腾超节点集群的超级算力工厂。

飞书发布8.0及团队智能体豆包工作伙伴：上半年ARR增速达去年同期2.5倍

在2026飞书未来无限大会暨豆包工作开工大会上，飞书8.0面向Agent重构，向智能体开放数据与工具。CLI功能点自3月由247增至767个，Agent可入群协作，并操作文档、多维表、日程、会议、审批等。上半年ARR增速达去年同期2.5倍，超九成新增客户采购AI，中小客户总量年增70%。飞书与豆包工作原生融合，共用账号体系、调用完整上下文。会上，同步发布国内首个团队智能体“豆包工作伙伴”，具独立身份、权限与记忆，可入群完成信息同步、审校、周报及代码分析，按企业配置统一用量。产品现处定向共创，逐步向客户开放。

科大讯飞发布新一代桌面AI生产力平台AStudio

科大讯飞发布新一代桌面AI生产力平台AStudio。基于全国产算力打造的星火X2.5大模型，搭载ACode Harness智能体内核，AStudio能够直接完成文档、网页、代码、研报等任务，并对结果进行验证。通过Plan模式与Goal模式，用户可提出目标，AStudio即可自主拆解任务、调用工具并推进执行，覆盖多步骤、复杂业务场景

华为坤灵升级“4+10+N”场景化方案，发布“经纬计划”和50个样板点

华为常务董事、ICT BG CEO杨超斌宣布，华为坤灵全面升级 “4+10+N” 一站式场景化方案，发布20款新品，并面向中国分销伙伴发布“经纬计划”和50个样板点，通过全域联动1.5万多家工程商伙伴，构建覆盖全国300个城市的销售与服务网络。目前，华为坤灵已在全国300个城市的核心商圈、电脑城、工程商密集区域，识别1万多个网格。

华为推出OceanStor M900 AI记忆存储

华为全联接大会2026上，华为推出基于灵衢打造AI记忆存储-OceanStor M900。Agent与长序列需要多层次KV Cache架构，面向Agent推理系统，华为提出了多层KV缓存架构，推出基于灵衢UnifiedBus、支持“一跳直连”的华为L3.5层PB级KV缓存——OceanStor M900集群。同时，M900采用混合介质加优化Retention算法，可将SSD读写寿命提升16倍，从底层保障KV命中和长稳可靠。

华为汪涛：昇腾960芯片将提前至2027年Q1发布

华为轮值董事长汪涛表示，昇腾960芯片提前就绪，实现性能翻番。其中，昇腾960DT将于2027年Q1发布，比原计划提前三个季度；昇腾960PR将于2027年Q3发布，比原计划提前一个季度。后续将坚持一年一代的演进节奏，昇腾970计划2028年发布，昇腾980计划2029年发布。

华为云企业级AI产品全面落地

在华为全联接大会2026期间，华为公司董事、华为云CEO周跃峰表示，灵衢昇腾950智算集群服务全球上线；Agentic MaaS平台汇聚“百模千态”，加速模型能力规模化服务；企业级智能体平台智果AgentArts已服务100多家企业；“行业AI梦工厂”沉淀超过上千个行业资产，落地项目超过1000个，政务智能专区及AI硬件专区全新上线，推动智能体走向规模化应用。

周跃峰表示，智能体时代，基础设施的核心不再只是提供算力，而是要让每一个Token更高效，让通算与智算协同起来，让模型能够持续学习，更重要的是让智能体安全、可靠地运行在真实生产环境中。华为云围绕“高效Token、增强记忆、通智一体化调度、安全自治”定义Agentic Infra新范式，目前已服务3500多个客户。

钛媒体旗下AI词元服务平台TiToken，发布算力优化产品BackBy

在2026 ITValue Summit 数字价值年会现场，钛媒体集团合伙人李非凡发布钛媒体集团旗下产品 TiToken。TiToken 定位为多词元聚合与解决方案平台，其海外服务平台为Opensand。全平台具备多模型 Token 中转服务、BackBy 模型算力优化能力，并通过FDE 应用交付。

智谱披露算力Scaling模型：300亿元投入可建10万P，推理年收入最高400亿元

智谱在电话交流会中表示，大模型公司需坚定Scaling。投入300亿元算力约可建设10万P，预留40%用于训练研发、60%用于业务推理。得益于GLM-5.3高推理性价比，理论推理毛利最高可达80%，60%推理算力打满一年可收入400亿元，覆盖算力投入和模型训练研发费用，实际则受算力利用率、业务折扣、算力价格波动影响。

腾讯WorkBuddy上线全栈网页应用生成，5.5.6客户端可一键发布

腾讯WorkBuddy上线全栈“应用”生成能力，首期支持网页应用，PC客户端需升级至5.5.6及以上。用户以自然语言描述需求，可生成含云数据库、文件存储、注册登录及AI调用的完整网站，一键发布获得可分享链接，无需自购服务器、配环境或管理模型密钥。

高德地图2026上线导航Live，AI对话聚焦行前规划

高德地图2026上线导航Live，同步升级高德AI对话、高德世界地图及鹰眼守护预警系统。其中，导航Live将对话、多模态感知与空间理解能力接入驾车、步行及游览场景；高德AI对话面向出发前的复杂出行规划，结合大模型推理与地点、路线、路况、时间数据，将模糊需求拆解为可执行的出行方案并动态调整。

火山引擎发布“豆包座舱助手”

火山引擎正式发布“豆包座舱助手”，能理解复杂需求，联动全车功能；也能自然参与多人交流，记住每个人都习惯；还可以与豆包APP联动。目前，豆包座舱助手已与上汽集团达成合作，首款搭载豆包座舱助手的车型荣威家越07即将开启预售，上汽奥迪相关车型也将于年内亮相。

阿里发布 Qwen3.8-Omni-Flash 全模态模型

阿里千问正式上线新一代原生全模态模型 Qwen3.8-Omni-Flash。该模型的核心目标是提升其在真实生产力场景中的 Agent 能力，推动全模态模型从“理解全模态内容”进一步走向“规划任务、调用工具并完成创作”。在具备编程、文本知识工作和 GUI 操作等通用 Agentic 能力的基础上，Qwen3.8-Omni-Flash 进一步拓展了以音视频为核心的 Agentic 应用，在视频剪辑、音乐视频创作、影视制作与解说、音视频转图文摘要和音视频对话等，需要综合处理文本、图像、音频与视频的工作流中取得了显著效果。

全球首个专家级通用医疗影像AI登上Science，阿里宣布开源

阿里巴巴达摩院与浙江大学医学院附属第一医院等机构研发出通用医疗影像AI模型DAMO RADAR，登上国际顶级学术期刊《科学》（Science）。该模型面向腹部增强CT诊断，可一次性识别超过146种病症，其准确性首次达到影像科专家级水平，现已正式开源。

智谱AI道歉

多名使用人工智能科技企业智谱AI开发的AI编程工具ZCode的用户爆料称，他们发现该工具会未经用户许可，“静默上传”用户的编程开发数据到第三方的云服务器上，且上传的数据包括整个编程开发过程的历史数据，其中可能有密钥、内部业务信息等对开发者高度敏感的研发资产与隐私信息。

相关用户还爆料称，这一数据上传的过程不仅无法被用户主动在客户端中取消，而且上传的数据虽经过加密，但用户无法在本地或通过客户端完成解包。

对此，智谱AI方面做出回应，称此事是ZCode一个名为“代码库索引”的功能引发，称该功能在上线后是默认开启的，但表示上传的数据只会用于在云端生成Repo Wiki（代码仓库知识库）页面，随后便会被销毁，不会保存。

智谱AI方面还称为此事向受影响的用户道歉，并表示后续会开源ZCode代码库，邀请第三方对系统进行审查并公布审查进展，还会为全体ZCode用户“额外提供一次周额度重置”作为补偿。

海外消息Anthropic被曝选定纳斯达克上市，目标10月IPO

人工智能公司Anthropic已选择纳斯达克作为潜在IPO的上市地点，并将目标上市时间定在今年10月。不过，Anthropic尚未公开提交IPO申请，上市时间和估值仍可能发生变化。按照相关规定，公司需要在投资者路演开始前至少15天披露财务数据。知情人士称，市场对Anthropic的估值预期最高达到2万亿美元，但这一数字尚未最终确定。如果Anthropic按这一估值完成上市，将成为全球规模最大的科技公司IPO。

Anthropic与Rum Group达成137亿美元算力协议

Anthropic与Rum Group签署一份为期六年、价值137亿美元的算力采购协议。Rum Group源自社交媒体领域，长期与特朗普政府存在联系；其前身为Rumble，曾在8月的证券申报文件中披露一笔价值137亿美元的重大合同，但当时并未公布客户名称。

报道称SK海力士正与英特尔洽谈在美国生产存储芯片

消息人士称SK海力士正与英特尔洽谈合作协议，有望首次在美国本土生产存储芯片。其中一种方案是SK 海力士将租赁英特尔俄亥俄州工厂的部分厂区。另一种备选方案是SK海力士与英特尔以及大型云厂商成立合资企业。一名消息人士称谈判尚属探索性，强调尚未作出决定。若达成协议，SK海力士可能在俄亥俄州生产何种芯片也尚不清楚。其产品线包括用于服务器、PC和智能手机的DRAM，以及提供长期存储的NAND闪存，同时也是AI处理器所用高带宽存储（HBM）的领先供应商。

OpenAI据悉考虑新一轮融资，估值或超1.2万亿美元

OpenAI正与投资者就新一轮融资展开初步磋商，这轮融资可能令这家ChatGPT开发商在首次公开募股（IPO）前的估值超过1.2万亿美元。

融资并购讯兔科技（Alpha派）完成超3亿元B轮融资

中国金融AI企业讯兔科技宣布正式完成超3亿元人民币B轮融资。中保投资、广发信德共同参与；同时获得启明创投、琥珀资本、嘉程资本、信宸资本、钟鼎资本等头部创投机构和老股东的支持，华兴资本继续担任独家财务顾问。

烨知心完成Pre-A轮融资，累计融资近10亿元

端侧AI算力基础设施公司烨知心（Yeats.AI）完成Pre-A轮融资，由深创投、和利资本、TCL创投、中科创星联合领投，艾为电子、国开科创、朝晖资本等机构跟投，老股东连续多轮持续超额追投。本轮也是公司成立一年以来完成的第三轮融资，累计融资近10亿元。

前海思鲲鹏总经理、地平线芯片总裁陈鹏创立“九万里”，已完成超亿美元融资

前海思鲲鹏总经理、地平线芯片总裁陈鹏创立的九万里未来科技有限公司已连续完成种子轮及天使轮融资，累计融资规模超过一亿美元，获得红杉中国、某头部财务基金、华业天成、蓝驰创投、联想创投、中科创星、武岳峰科创、华登高科等财务及战略投资机构的支持，高鹄资本担任独家财务顾问。

自进化基础大模型企业超衍智能完成近4亿人民币天使系列融资

超衍智能完成天使轮及天使+轮融资，累计融资金额近4亿人民币。天使轮由IDG资本、星连资本、晶泰科技联合领投，德迅资本、无限基金、初心资本、云岫资本跟投；天使+轮由中关村科学城基金、深创投及上海未来产业基金联合领投。

Anew Labs已完成2.9亿美元融资，红杉中国、高瓴、IDG、五源、高榕等参与

AI制药公司Anew Labs（新生实验室）日前已完成首轮独立融资，融资总额2.9亿美元。本轮投资方涵盖红杉中国、IDG资本、高瓴创投、五源资本、高榕资本等投资机构，同时有多家国内医药产业集团作为战略投资方参与。

政策&趋势日均Token调用量实现千倍级增长，今年以来互联网数据服务业用电量超600亿千瓦时

今年以来，以互联网数据、充换电服务业为代表的数字能源新型负荷迎来爆发式增长，全国互联网数据服务业用电量超过600亿千瓦时，与去年同期相比增长超过四成，远超2024年全年水平。随着新质生产力加快壮大，人工智能等新兴产业成为支撑全社会用电量稳健增长最确定的力量。人工智能产业的飞速扩张，直接带动数据中心用电需求快速上涨。当前全国日均Token调用量较两年前实现千倍级增长，算力需求水涨船高。截至2026年7月底，全国智能算力总规模达245万PFLOPS，八大国家算力枢纽、三个算电协同发展区已建成智算规模占全国比重超85%。

IDC：金融分布式数据库市场年增长逾三成，腾讯、OceanBase位居前二

IDC发布《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额，2025》报告。2025年该市场规模规模达到3.7亿美元，同比增长32.1%，腾讯以22.2%的市场份额位居首位，OceanBase以21.4%紧随其后。金篆信科以18.4%位列第三。阿里巴巴、华为和PingCAP的市场份额分别为16.8%、11.1%和4.3%。

联想陈振宽：明年将迎超节点“大年”，预计十余家国产AI芯片企业推出相关产品

联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽表示，超节点正成为AI基础设施发展的必然趋势。“明年一定是超节点的大年。”他指出，随大模型参数规模快速增长，传统8卡GPU服务器已难以承载更大模型，32卡及以上超节点正成为支撑下一阶段训练与推理的关键基础设施。与此同时，在先进制程存在差距的情况下，通过增加芯片数量、提升芯片间互联能力以及扩大缓存空间，也成为提升整体算力能力的重要路径。陈振宽透露，今年国内已有约5家AI芯片企业支持超节点，预计明年十余家将陆续推出相关产品，商业化有望明显提速。

脉脉报告：新发AI岗位平均月薪63160元

脉脉高聘人才智库《Agent重置职场——AI人才流动报告》显示，2026年1—7月，脉脉平台新经济行业新发AI岗位量同比增长789.47%。新发AI岗位平均月薪达到63,160元。从城市看，北京、上海、深圳位居新发AI岗位量前三。在新发AI岗位量前十的城市中，合肥、成都、苏州的AI岗位增速最快，同比分别增长1570.37%、1158.70%和1068.18%。

联合国秘书长呼吁全球合作为人工智能设立护栏

联合国秘书长古特雷斯呼吁全球协同行动，为人工智能设立护栏。在今年联合国大会高级别周开始前举行的记者招待会上，古特雷斯说，人工智能具有巨大潜力，但近来越来越多的人工智能开发者警告，其开发速度超出人类对风险的认知。有的开发者呼吁暂停开发人工智能，有的呼吁设立护栏。各国不能无视这些担忧。古特雷斯说，各国政府首先必须负起责任。由于人工智能发展及其所带来的风险超越国界，全球协作不可或缺。孤立的、无法验证的、不均衡实施的自愿暂停措施无法解决当前问题。

2026 ITValue Summit数字价值年会马越：AI投入建可追溯证据链，Gitee与Moark对账辨成本与产能

开源中国董事长马越表示，企业的AI投入要变成一条能追溯到交互结果的证据链：每一块钱的成本，最终能转化成多少钱的 value？这件事的可追溯，在业界做到的企业不多，而开源中国已经在大企业客户上验证过了。AI 投入的价值，一要可计量，二要可归因，三可治理，最后可提升。把对它的 fear 也好、对它的 anxiety 也好，变成power。他表示，恐惧来自算不清：Gitee 知道代码怎么交付，moark 知道 Token 怎么消耗，Moark AI Lens 把两边对上账——AI 是成本还是产能，第一次有了答案。

张磊：长程智能体不止固定步骤，需围绕目标与变化客户长周期交互

易鑫首席AI科学家、高级副总裁张磊表示，真正适配产业需求的长程智能体不能局限于“用固定步骤完成单一任务”，而是要围绕明确的业务目标，与状态持续变化的客户开展长周期交互。“在企业级场景中，真正重要的不是‘更多步’，而是在给定业务目标后，长程交互，持续面对一个会变化的人。”

陈东锋：企业做AI需先打好地基再起飞，不是ALL in AI而是AI in ALL

广东省首席信息官协会会长，企业董事长顾问陈东锋表示，企业做AI的健康状态，是先把地基打好，再谈起飞。他曾帮一家烘焙企业推进AI落地，最初以为企业数据库、流程管理还可以，AI很快能上。真正深入才发现，ERP、研发管理、客户运营平台等数字化系统没有建好，没有足够数据支持业务+AI。于是先明确战略，进而补研发管理、客户管理、知识库和流程，再启动AI烘焙市场大脑，指导研发和营销，大规模招聘管培生推进各业务AI应用，发动员工做小智能体并奖励。实体企业不是ALL in AI，而是AI in ALL。

曹峰：金融产品趋同，AI落地聚焦服务差异化与体验升级

平安科技总经理助理曹峰表示，金融产品未来终将趋于同质化，真正的竞争在于服务差异化，为客户打造省时、省心、省钱的服务是平安的核心追求。如今，AI的价值落脚于增收、降本、减损、提效与体验升级，平安的智能服务核心是让AI能咨询、能办事。在AI催生新入口、新工具与新商业可能的过程中，平安聚焦金融主业，坚持“AI+专家”的服务闭环，以极简流程提供高效服务，同时践行医疗科技优势，把优质多学科会诊能力做到人人可及，以科技引领综合金融与医疗养老，兑现业务价值与客户体验。

蓝文广：AI时代链路转化存能效衰减，更大价值在不确定性负载重构

超聚变数字技术股份有限公司 副总经理、CIO 蓝文广表示，AI时代，WATT -> FLOPS -> TOKEN① -> 动态多模型 -> TOKEN② -> AGENT -> VALUE 这条链路中，每一层的转化都会有能效的衰减，需要业务实操和工程能力来避免不一样的坑；TOKEN的成本投入在企业是否能产生价值会落地到TOKEN FACTORY的能效转换和重构企业生产经营和决策两个关键支柱；价值首先会落地到确定性的负载（流程应用重构），但更大的价值是在（因为AI能力把过去不能做的变成能实现的）不确定性负载的AI重构。

楚庆：卷快不是生产力，AI创新必须过利润检验

智识神工董事长兼CEO楚庆表示，在工业时代、信息时代，对生产力的定义越来越快，但现在明白：越来越快是生产力吗？卷来卷去，有的企业偶然快了一下，但他们的东西迅速被别人抄走，别人比你更快，更便宜。这是对生产力的破坏，生产力必须要看利润。还有降本增效，降本真的能增效吗？企业要问问自己的经营历史就知道了，最多打一个时间差。一切新技术包括AI必须过生产力检验这道关，真正创造生产力的才是创新。

李洋：自下而上建造人工智能工厂，以降本增效体现AI生产力价值

广东省CIO联盟会长、京博控股集团CAIO兼CIO 李洋博士表示，通过自下而上建造人工智能工厂，算力与Token层采用云端结合：低时延生产场景置于端侧，以微调和开源训练满足需求；高安全场景与运营商共建平台，兼顾时延、安全与成本。研发端结合开闭源模型，探索研发工艺与新材料，缩短从实验到生产的周期；生产端以AI预测性维护延长装置服役期，降本且提升产品质量；安环端推行AI少人化，保障园区安全调度。再以大小模型结合监测供需与市场波动，辅助经营决策，提升经营利润，以利润提升和成本降低真正体现AI的生产力价值。

刘宏云 ：未来企业将有五大变革，架构将代际跃进

超聚变数字技术股份有限公司CEO刘宏云表示，未来的企业将有五个变革：一是企业架构将在5-10年出现代际跃迁，从CPU+高代码企业软件转向GPU+大模型；二是企业将出现处理“不确定性负载”的新一类软件；三是所有企业都将成为“制造企业”，需要匹配业务特点的token供应；四是未来3-5年将拉开15%差距，重大变化被压缩在前10年；五是中国企业管理软件已具备替代和出海的基本面。

古亮：AI洗牌底座是数据确权，类比“新土改”催生新经济

深圳数据交易所总经理古亮表示，AI正在给每一个行业洗牌，而这场洗牌的底座，是国家层面正在推动的数据确权。大家可以类比1978年农村年产承包责任制的时代变革：土地还在那儿，数字化系统也还在那儿，但确权之后，一系列土地经济的变革，催生了产业地产、旅游地产等全新的经济形态。今天，数据确权就是这个时代的“新土改”——数据一旦确了权，它的流通、交易、共享就能利用现有经济跑起来。AI洗牌过后，每个领域都会长出自己的商业模式，而数据确权的底座，将为大家接下来的运作保驾护航。

超节点驱动算力效率升级，Token Factory加速AI价值落地

超聚变算力领域副总裁王梁栋指出，伴随大模型能力加速演进，AI进入推理为主的“干活”时代，全球Token消耗将持续爆发，促使AI基础设施同步进化。

超节点已成为中大型AI数据中心明确趋势，可显著提升Token生产效率。根据IDC统计数据，超聚变连续四年稳居中国标准液冷服务器市场第一，对大模型训练推理具备深入的业务与工程实践积累。

针对企业大模型本地化部署场景，超聚变王梁栋介绍“经济账”与“安全账”，明确指出On-Premises AI趋势与核心价值。目前，超聚变推出了企业级Token Factory一体化解决方案与全新形态AI基础设施TokenBox，让企业获得高效安全、全场景一致性的AI业务体验。