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赛迪顾问编制《2026H1中国全栈AI云服务市场研究报告》

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作 者

人工智能与大数据研究中心

AI应用正由试点验证走向规模化落地,算力、模型与工具的供给方式随之重构,全栈AI云服务日益成为行业用户获取AI能力的主要途径。近日,赛迪顾问编制《2026H1中国全栈AI云服务市场研究报告》,从研究背景、市场规模、竞争格局到发展趋势,对2026年上半年行业发展态势进行全面解析。

报告所研究的全栈AI云服务,是围绕人工智能开发与应用全生命周期,面向用户提供的一体化云服务与产品:AI IaaS提供算力、高性能存储与网络等底层基础设施;AI PaaS提供数据处理、模型训练管理、部署运行等平台服务;MaaS提供模型推理服务、模型微调与定制、知识库管理、RAG工具链,以及智能体开发等能力。

图1 全栈AI云服务三层能力体系


数据来源:赛迪顾问2026,09

研究背景

2026年上半年,中国全栈AI云服务市场延续较快扩张态势,AI在重点行业的部署由试点验证转向规模化应用,供给形态随之从分散的资源供给转向统一平台上的一体化交付。报告认为,这一转变由四条线索共同推动。政策层面,算力政策以集约高效为主线,算力设施的建设方式、能效水平和布局协同被提出更明确的要求;技术层面,大模型沿长上下文与智能体化方向迭代,“模型发布即适配”成为多元算力适配的新常态,推理优化与国内芯片适配同步推进;需求层面,企业用户的智能化需求由单点试验转向规模化落地,Token消耗量快速增长,采购决策由单点比价转向锁定稳定供给,全栈AI云服务的客单规模与用户黏性同步提升;价格层面,云服务价格长期单边下行的行业惯例被打破,AI算力与通用云资源的价格走势明显分化,算力供需趋紧推动定价逻辑重估。四条线索相互交织,构成本报告理解上半年市场发展的基本脉络。

市场规模

在模型能力持续迭代升级、视频生成大模型加速商业化落地,以及Agent多步推理带动Token调用量快速增长的共同作用下,企业用户对模型API的调用需求快速释放,MaaS成为2026年中国全栈AI云服务市场的新增长极。同时,大模型厂商的基模训练需求与行业用户的模型后训练需求持续攀升,推动IaaS和PaaS层保持高速增长。2026年上半年,中国全栈AI云服务市场规模达555.6亿元,同比增长158.7%。展望未来,随着智能体应用规模化落地、多模态能力加速进入生产环节,市场规模有望延续高速增长态势,预计2027年市场规模将超过2600亿元。

图2 2025-2027年中国全栈AI云服务市场规模及预测


数据来源:赛迪顾问2026,09

发展趋势

报告认为,全栈AI云服务市场将沿六个方向演进:市场增长重心加速向MaaS迁移,三层市场结构由基础设施主导走向模型服务主导,经营重心由资源供给转向能力服务;推理算力需求增速高于训练算力,AI IaaS的建设重心转向面向推理场景优化的集群设计与调度能力;AI PaaS标准化水平持续提升,交付形态由项目定制走向产品化与标准化;MaaS从模型API服务迈向智能体全栈服务,价值重心由调用量转向能力交付;多元算力适配持续深化,安全可靠的全栈AI云体系加快成型;中小企业AI上云门槛不断降低,普惠AI服务成为市场新增长极。六条趋势相互交织,共同推动全栈AI云服务从“算力供给”走向“智能能力服务”的深层转型。

报告框架

一、研究背景

(一)算力政策以集约高效为主线,智算云服务获“十五五”规划重点支持

(二)模型沿长上下文与智能体化迭代,多元算力适配“模型发布即适配”

(三)智能化应用由试点走向规模落地,全栈AI云服务进入高速增长期

(四)算力定价扭转单边下行态势,AI算力进入价值重估阶段

二、研究定义

三、市场规模

四、市场竞争格局

(一)市场竞争格局分析

(二)厂商介绍

五、发展趋势

(一)MaaS加速成为市场增长主引擎,三层市场结构持续重构

(二)推理算力需求快速释放,AI IaaS加速从训练导向转向推理导向

(三)AI工程化与LLMOps工具链走向成熟,AI PaaS标准化水平不断提升

(四)MaaS从模型API服务迈向智能体全栈服务,价值重心由调用量转向能力交付

(五)多元算力适配持续深化,安全可靠的全栈AI云体系加快成型

(六)中小企业AI上云门槛不断降低,普惠AI服务成为市场新增长极

六、赛迪建议

(一)对用户

(二)对厂商

(三)对投资机构

特别声明:赛迪顾问股份有限公司发布的各类研究成果,知识产权归赛迪顾问股份有限公司所有,唯一权威发布载体为赛迪顾问官方网站(www.ccidconsulting.com)。


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