数字“织”出新图景

织机高效运转，机器人沿轨道平稳滑行，依托坯布瑕疵检测AI大模型，快速精准地捕捉细微疵点，并将检测数据实时上传系统，实现织造、验布工序二合一的全流程智能闭环……今年4月，“智能疵点检测赋能边织边检模式创新”入选工信部发布的2025年度数字化转型典型案例（“数字三品”方向）。

纺织服装行业曾经长期受困于找布难、生产管理粗放、产业协同低效等发展难题。瞄准这些问题，广州致景信息科技有限公司依托大数据、人工智能、物联网等前沿科技重塑传统纺织产业生态，推出自主研发的纺织工业互联网数智化系统、对布机器人、智巡机器人、智能设计开款系统等产品，打通从纺纱、织造、印染到服装设计、销售、品牌出海的产业全链条。目前，致景科技已面向纺织服装全场景推出50多个AI大模型，累计申请200多项核心专利、获得300多项软件著作权。

破解行业痛点

致景科技选择在纺织领域扎根，源于对行业痛点的洞察。2013年，广州服装布匹交易市场档口鳞次栉比，客商络绎不绝。繁荣的市场背后，行业短板日益显现：面料品类繁杂混乱、缺少统一量化指标，客商寻布只能奔波于各个商铺之间，依靠肉眼和经验比对面料，效率低、误差高。随着快时尚风潮席卷市场，服装行业转向“多款式、短周期、快速上新”模式，找布难题愈发凸显。

“纺织服装行业体量巨大，但数字化程度低、标准化缺失。这既是行业困境，也是科技企业机遇。”致景科技联合创始人兼高级副总裁李亚平说，以面料为切入口，公司开启了围绕“一块布”的数字化探索。

为搭建适配行业的数字化体系，致景科技团队逐一采集各类面料实物样本，详细记录厚度、克重、材质、色彩、纹理等关键参数，反复打磨图像识别算法，建立面料数据库。立足于不断积累和沉淀，公司研发的“百布”成品布交易服务平台上线，通过给每种面料赋予一个身份编码，将实物布料转化为标准化数字标签，搭建起丰富的面料产品库。供需双方可在线上匹配面料，彻底摆脱了线下跑腿找布的低效模式。

“在此基础上，公司推出对布机器人，基于‘AI+大数据+智能硬件’技术融合，实现面料一键识别、智能匹配，最快两三分钟就能精准找到所需布料，找布效率提升300%，人力成本减少30%。”李亚平说。

如今，“百布”成品布交易服务平台已覆盖90%主流面料。多年积累的海量行业数据，为公司向产业链上下游延伸布局夯实基础。

提升制造效能

“随着在纺织服装行业持续深耕，我们发现仅凭交易环节效率提升，无法满足产业链协同发展需求。”李亚平告诉记者，面料商户小批量快速返单需求大幅增长，却很难迅速匹配织造工厂。同时，传统织造车间各类设备数据相互孤立，生产管理高度依靠人工操作，整体生产效率偏低，产业链上游制造环节数字化升级迫在眉睫。

瞄准供需两端痛点，致景科技将数字化能力向产业链上游延伸，探索打造纺织工业互联网数智化系统，并携手大学共建纺织工业互联网研究中心，推动关键技术攻关与成果转化。通过推动智能物联网建设，串联起织造、印染、质检等各生产环节，实现分散的生产设备、产能资源线上统筹共享，补齐纺织制造环节数字化短板。

人工智能技术被深度应用到纺织工业互联网数智化系统中。“在质检环节，人工巡检布料疵点漏检、错检情况频发，导致生产耗损大、产品质量不稳定，是传统织造流程的一大痛点。”致景科技全布产研副总裁刘运春说，研发团队为此扎根生产车间拆解全套工序，联合大学开展专项技术攻关，推出智巡·织检机器人，通过AI视觉识别技术与织造工序深度融合，实现织造过程中疵点的实时识别与定位，疵点识别准确率达90%以上，挡车工效率提升50%，有效解决了传统人工质检效率低、漏检率高的问题。

依托纺织工业互联网数智化系统，致景科技打造出覆盖纺纱、织造、印染全流程的完整数字化解决方案，搭建起“数据收集—智能分析—协同调度”闭环管理体系：前端采集织机运行数据、实现设备互联互通；中端落地AI智能质检、应用智能排产调度；后端打通供应链协同、完成订单智能匹配，依靠全链路数字化重构纺织行业生产组织模式。

“通过应用数智化系统，工厂的每条生产线、每台设备的运行状况都能实时监控，生产效率大幅提升，产品质量也更稳定。同时，工厂还能实现从接单、排产、生产的全流程跟踪，实时掌握产能情况。”刘运春说。

目前，致景科技的纺织工业互联网数智化系统已接入全国超万家上游生产工厂、70余万台纺织生产设备，覆盖超90%织机种类。

构建服务生态

面对日趋激烈的国际市场竞争，致景科技在上游供应侧加大生产装备创新力度，在下游设计销售端提升产品附加值，助力行业形成差异化、高附加值的综合竞争力，为本土制造企业转型升级与国货品牌出海提供支撑。

近几年，致景科技持续迭代研发3D数字设计软件、服装AI大模型、智能设计开款系统，搭建从设计到交付的服装智造云平台，打造适配“小批量快速上新、按需定制生产”市场需求的柔性供应链体系。

“传统服装新品研发流程繁琐冗长，许多品牌面临潮流趋势难以预判、优质设计资源稀缺、设计方案难以落地投产等难题。常规AI大模型无法适配工业化生产场景，实际落地价值有限。”致景科技资深人工智能专家张成东介绍，通过深入研究这些问题，公司研发出智能设计开款系统，设计师只需上传创意参考图或输入设计关键词，即能快速生成多款设计方案。通过花型提取、智能匹配面料、虚拟模特、场景适配等功能，大幅提高服装上新效率，实现“AI设计完成、即刻投入生产”。

“智能设计开款系统可有效帮助服装企业压缩设计投入、减少库存积压风险。”张成东说，“某女装电商品牌反馈，使用该系统后，新品设计打样效率提升9倍，设计到投产周期缩短60%，新品上架综合成本下降60%。”

随着核心产品接续推出，致景科技构建起闭环式全链条数字化服务体系。“依托产业协同数字生态，公司开启了国内产业普惠升级与全球化布局新阶段。”李亚平告诉记者，公司对内联动广州院校开展产学研深度合作，培育纺织数字化专业人才，持续挖掘行业痛点、迭代智能制造等硬件产品；对外在孟加拉国落地本地化服务站点，打通国外服装工厂与国内优质面料供应链，业务辐射欧美、东南亚、拉美等市场。

“未来几年，服装个性化定制将成为行业主流运营模式。”李亚平说，致景科技致力于夯实科技自立自强根基，促进数智化技术与纺织服装行业场景深度融合，持续迭代全链路数字化软硬件产品，助力行业高质量跃升。（经济日报记者 杨阳腾）

来源：经济日报