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工业AI从概念验证走向现场部署,贝加莱加速本土化转型

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从欧洲设计、研发和生产,再将产品销售到中国,到如今加快本地生产、本地研发,并计划进一步向周边亚洲市场供货,贝加莱进入中国市场30年,正在经历一场更深层次的本土化转型。9月16日,以“三十同行,共启新篇”为主题的ABB机械自动化(贝加莱)大中华区30周年庆典在上海举行。来自全国的机械制造商及合作伙伴代表参加活动,围绕本地化战略布局、工业AI应用、新产品与行业解决方案、生态合作与人才培养等展开交流。


当天,贝加莱发布13款新品,其中M系列工业AI解决方案备受关注。该方案将人工智能与工业自动化深度融合,打通从机器感知,到自主理解再到工艺优化的完整链路,为装备制造企业提供从数据采集到智能优化的端到端解决方案,真正实现了AI赋能生产全过程的智能升级。

“赤兔”项目加速在华本地生产

中国制造业市场规模大、应用场景丰富、产业链完整,同时市场变化快、竞争激烈。ABB机械自动化(贝加莱)大中华区总经理李昕表示,面对中国制造业加快转型以及企业出海等新变化,贝加莱将进一步推进“在中国,为中国”战略,强化本土研发、生产和供应链能力。


ABB机械自动化(贝加莱)大中华区总经理李昕

李昕指出,中国客户对自动化供应商的要求也正在发生变化——过去更多关注单台设备的效率,如今则希望自动化技术能够进一步覆盖机器、产线乃至工厂层面,同时满足柔性制造、效率、质量和数据安全等多方面需求。

这也推动贝加莱不断加深本土化布局。“贝加莱的本土化是一个逐步深化的过程。”李昕介绍,贝加莱30年前进入中国时,主要提供本地应用开发、二次开发和现场工程支持;此后逐步根据中国市场需求拓展产品组合。最近一两年,公司进一步加强与本地供应商合作,推进本地制造和供应链整合。

今年年初,贝加莱中国启动“赤兔”项目,加速本地生产。按照规划,未来两年,本地生产产品贡献的销售额占比将提升至80%以上,并计划向印度、日本、韩国等周边市场供货。

“在中国,为中国”不仅意味着生产制造环节本地化,也意味着产品和技术路线更多从中国市场需求出发。李昕表示,未来希望提升对本地市场和客户需求的适配能力,形成从本地应用场景和需求出发,到产品定义、开发,再到市场应用的完整闭环,并与全球产品开发体系形成双向循环。

工业AI从概念验证走向现场部署

近年来,生成式AI快速进入工业领域。ABB机械自动化(贝加莱)全球首席技术官邵德峰观察到,生成式AI的应用节奏正在明显加快:2025年相关应用更多处于概念验证阶段,2026年已经开始进入现场部署和测试阶段,预计2027年将进一步走向规模化应用。


在他看来,AI对工业自动化的影响并不只是增加一个新的软件工具,而是正在贯穿生产设备的全生命周期,从开发、调试、运行到后续升级和优化。“AI带来的适应性和灵活性的提升,有望缩短机器调整、更新和部署的周期。”

但工业场景对AI提出了与消费互联网不同的要求。李昕表示,工业生产尤其强调精准性和确定性,而生成式AI本身存在一定的不确定性,同一个问题在不同情况下可能产生不同答案。因此,在涉及工业生产和人身安全的场景中,需要明确应用边界,确保关键结果可靠、可控。

面对智能制造时代对复合型工程人才的迫切需求,ABB聚焦人才培养,将产业前沿技术与高校理论实践相结合,为中国制造业的长期可持续发展储备关键力量。本次会议还同步举办了2026年ABB杯智能技术创新大赛贝加莱分项赛的决赛及颁奖典礼。

对于AI带来的技术变化,邵德峰认为,硬件层面的差异正在逐渐缩小,但自动化厂商仍可以通过系统和智能化能力形成新的差异化。“我们有信心在保持一定硬件技术优势的同时,在系统和智能化层面扩大差异化优势。”

作为ABB 集团旗下的业务部,贝加莱是总部位于奥地利的工业自动化领域全球领导者。贝加莱将先进技术与工程设计相结合,为各行各业的客户提供机器和工厂自动化、运动控制、HMI和集成安全技术的完整解决方案。

原标题:《工业AI从概念验证走向现场部署,贝加莱加速本土化转型》

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