北京
AI联网答题，最怕的不是不会，是它偷偷搜到了答案。Exa 推出的 Snapshot 功能，给这个问题提供了一个新解法：让 Agent 检索任意历史时间点的网页内容。
用户只要指定一个过去的日期，它就能搜出当时那个时间点网页上的真实内容。不是当前的实时网页，而是那个日期对应的互联网状态。
给 Agent 装上"时间旅行"
Snapshot 的核心能力是网页历史快照检索。它支持指定日期检索当时的互联网状态，为 Agent 提供了一种"时间旅行"能力。
这个能力听起来简单，但落到具体场景里，解决的是两个很实际的问题。
评测防作弊：回到题库发布前
第一个场景是模型评测的公平性。具备联网能力的 AI 在答题时，可能直接搜到后发的标准答案，这样测出来的不是推理能力，而是搜索能力。
Snapshot 的思路是：检索问题出现前的时间点。回到过去的网页环境，AI 就搜不到后来才出现的答案，测试也就公平准确。
这直接对应了模型评测中的污染问题——通过检索问题出现前的时间点，防止 AI 直接搜到后发的标准答案，从而准确衡量模型的推理能力。
金融回测：不用自己搭历史数据库
第二个场景是金融投资回测。策略要验证有效性，就得在模拟的特定历史信息流里跑一遍。
过去做这件事，需要自行构建复杂的历史数据库，门槛不低。Snapshot 让投资者能调用特定历史日的公开信息流，复盘策略在当时信息环境下的表现，降低了历史数据收集的门槛。
两个场景指向同一个需求：AI Agent 需要的不只是"现在网上有什么"，还有"那个时候网上有什么"。Exa 把后者做成了一个可调用的功能。
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