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井下事故频发、视野受限?亿维智联360°电子围栏智能防撞方案解决矿山作业难题

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矿山井下机械作业是矿产开采的核心环节,掘进机、铲运车、凿岩台车、装载机等各类机械设备的常态化运转,直接决定矿山开采的效率与产能。但井下封闭特殊的作业环境,让机械作业长期面临安全隐患多、视野盲区大、管控难度高、取证追溯难等一系列痛点,传统作业模式与监控手段早已无法适配现代化矿山安全、高效、智能化的生产需求。破解井下机械作业痛点,成为矿山安全生产转型升级的关键课题。



作业视野盲区大,安全事故高发频发

在井下,巷道空间狭窄、结构复杂,且机械设备体型庞大、作业姿态灵活,传统单一视角驾驶视野存在大量视觉盲区。掘进、铲运、凿岩等作业过程中,驾驶员仅依靠肉眼观察和后视镜,无法全面覆盖车身周边环境,极易忽略巷道边角、设备侧后方的作业人员与障碍物。同时井下弯道多、分叉多,车辆交汇、人员穿梭场景频繁,一旦观察疏漏,极易引发碰撞、碾压、剐蹭等安全事故,是井下机械作业最核心的安全隐患。



井下工况恶劣,传统监控成像失效

井下无自然光照、粉尘浓度高、空气湿度大,且存在光线明暗交替、眩光干扰等问题。传统监控设备多为普通镜头,夜视能力弱、防尘防水性能差,在井下极端工况下极易出现画面模糊、反光失真、画面卡顿、镜头起雾等问题,无法清晰捕捉作业细节。部分老旧监控仅能实现局部定点拍摄,覆盖范围有限,面对动态移动的机械设备,完全无法实现全程有效监控,难以支撑实时安全预判。



人工防控效率低,作业数据无留存

目前多数矿山井下机械作业仍依赖人工瞭望、现场指挥、事后排查的传统防控模式。人工观察存在疲劳性、主观性局限,长时间井下作业易出现注意力不集中、判断失误等情况,面对突发的人员靠近、障碍物入侵等风险,无法做到提前预判、即时预警。且井下作业人员分散、作业点位多,管理人员无法实时掌握各设备作业状态,风险防控处于“被动应对”状态,难以实现主动避险,且传统井下机械作业缺乏完整的视频留存与数据记录体系,作业过程无全程可视化存档。一旦发生安全事故、设备故障或作业纠纷,无法调取完整的作业画面进行原因追溯、责任界定。同时矿山管理端无法远程实时查看井下设备作业动态,只能依靠现场人员上报信息,信息传递滞后、偏差大,导致远程调度、安全监管、设备运维管控效率低下,不利于矿山标准化、规范化管理落地。

针对矿山井下机械作业的各类行业难题,亿维智联深耕矿山智能视觉领域,依托机器视觉、AI深度学习、全景拼接核心技术,量身打造矿山井下360全景AI防撞影像预警方案。方案专为井下粉尘、低光、潮湿的极端工况研发,适配全品类井下作业机械,集全景监控、智能预警、高清成像、全程溯源、远程管控于一体,全方位补齐井下机械作业安全管控短板,助力矿山降本增效、安全升级。


ZHT511B-4BSD-CP

3D全景无死角监控,彻底消除作业视野盲区

方案通过在机械四周安装多个高清广角夜视摄像头,覆盖机械设备前后左右全域视角。摄像头实时采集车周画面


ZHT80503-HQ全景摄像头


ZHT80503-HQ全景摄像头


ZHT80503-HQ全景摄像头

通过自主研发的AI智能拼接算法,将多路画面实时融合,在驾驶室显示屏上生成无畸变、无缝衔接的3D立体鸟瞰全景视图,搭配虚拟设备模型实时叠加显示,让驾驶员在驾驶室高清显示屏上,可直观、清晰查看车身360°周边所有环境,彻底告别传统视野盲区。无论是狭窄巷道通行、设备对位作业、人员近距离穿插,都能实现全局可视化观察,从源头规避碰撞、碾压风险。


ZHT10SU-AHD-C显示屏

AI智能主动预警,实现风险前置防控

系统内置BSD智能预警算法与AI深度学习识别模型,可精准识别井下作业人员、车辆,各类障碍物等目标。系统支持自定义电子围栏预警区域。可根据需求选择预警区域和预警目标。

当目标进入预警区域时,主机会发出滴滴滴的蜂鸣声提醒司机。车内屏幕边框通过绿-黄-红颜色变换标记目标位置


绿色预警


黄色预警

当显示屏右侧视角为3D视角时,会根据识别到目标在车辆的相对位置,生成一个红色小人模型提醒司机。



同时车外声光报警器同步运行,LED灯闪烁并播报“大车盲区危险,请远离”的提示音。提醒车外人员及时进行避让。

实现“提前识别、主动预警、快速处置”的智能化防控模式,彻底摆脱人工防控滞后的弊端。

全程视频留存,支撑溯源与远程管控

通过4G网络实现传输车辆信息至云端平台,用户或车队管理者可异地通过APP或平台实时查看车辆行驶状态,包括全景实时画面、车辆历史行驶轨迹,预警报警记录、设备定位、司机操作数据等


实时定位监控


历史轨迹回放


实时画面监控

矿山管理人员可通过远程平台实时调取井下设备作业画面、掌握作业动态,打破井下作业信息壁垒,实现远程调度、实时监管、精细化管控,大幅提升矿山整体管理效率。

同时系统会自动记录作业视频与预警数据,上传至云端管理平台,当系统发出预警提示后,预警录像会自动上传后台并上锁。可用于事故分析、驾驶员培训及设备维护优化。



同时系统会对车辆行驶数据,如里程、油耗、行驶轨迹,预警等信息进行统计,管理员可通过该信息进行车辆管理,不管是单车辆,还是车队,都可统计信息并分析。为车队管理提供数据支持,帮助企业优化运营策略,降低运营成本。实现智能高效的车队管理。





场景适配:针对不同设备的定制化解决方案

在井下与矿山环境中,无论是矿卡,铲运车,还是凿岩台车等等设备,都避不开盲区过大这个风险问题。而亿维智联360°全景影像系统独特的可根据车型以及需求进行定制化解决方案。

矿卡体积大、盲区多,尤其在装载、运输过程中,驾驶员难以观察后方及侧方行人。结合AI动态电子围栏,实现车周无死角监控。例如,在平陆运河建设中,矿卡夜间作业时,系统穿透扬尘,成功预警多起盲区碰撞风险,保障施工安全。内蒙古某煤矿的矿卡安装系统后,事故率下降90%,运输效率提升20%。

铲运车在狭窄巷道中作业时,铲斗遮挡前方视线,盲区范围扩大,增加误操作风险。系统通过在铲斗合理位置安装摄像头,实时采集铲斗画面,铲斗与障碍物的空间关系实时呈现于车载屏,辅助驾驶员精准控制。山西某煤矿的铲运车应用该方案后,误操作率降低60%,作业效率提升15%。

凿岩台车在深井中作业时,钻臂运动范围大,易碰撞巷道壁或设备。系统通过在钻臂顶部安装摄像头,结合AI轨迹预测算法,实时监测钻臂运动轨迹,当接近巷道壁时触发预警。内蒙古某煤矿的凿岩台车安装系统后,钻臂碰撞事故减少80%,作业效率提升20%。

相较于传统井下监控模式,亿维智联360°全景方案从“被动监控”升级为“主动防控”,从“局部视角”升级为“全域可视”,全方位解决井下机械作业的安全、管控、溯源、适配四大核心难题。在安全层面,大幅降低井下机械作业安全事故发生率,保障人员与设备安全;在效率层面,减少人工瞭望、现场管控成本,提升机械作业效率与调度精准度;在管理层面,实现作业全过程可视化、数据化、可溯源,助力矿山落实安全生产标准化规范,为矿山智能化、绿色化、安全化转型升级提供坚实的技术支撑。

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