北京
国家知识产权局信息显示，眸迪智慧科技有限公司申请一项名为“基于强化学习的新能源重卡换电站识别系统及方法”的专利，公开号CN122779546A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明涉及新能源车辆智能调度技术领域，公开了基于强化学习的新能源重卡换电站识别系统及方法，包括如下步骤：获取换电场景数据生成换电调度数据；基于换电调度数据构建资源依赖图并编码原计划动作；确定异常资源节点并生成传播半径局部子图以提取受影响调度对象；将局部子图输入BCQ模型生成候选修补动作；经原计划锚定扰动网络生成锚定修补动作；经二次扰动惩戒评价网络输出换电恢复价值和二次重规划风险；根据二者确定输出条件，满足时形成局部增量调度结果，未满足时扩大传播半径并重新修补。本发明实现了新能源重卡换电异常的局部修补调度，降低全局重排和二次扰动。
天眼查资料显示，眸迪智慧科技有限公司，成立于2023年，位于深圳市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本5716.899155万人民币。通过天眼查大数据分析，眸迪智慧科技有限公司共对外投资了11家企业，财产线索方面有商标信息25条，专利信息10条，此外企业还拥有行政许可7个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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