泰达论坛|亿纬锂能副总裁江吉兵：AI电池如何重塑商用车运力价值

惠州亿纬锂能股份有限公司副总裁、商用车电池产品线总裁江吉兵

9 月 18 日，第二十二届中国汽车产业发展（泰达）国际论坛新技术生态专场举办，亿纬锂能副总裁、商用车电池产品线总裁江吉兵，发表《AI Battery 重塑商用车运力价值》主题演讲。

商用车属于生产工具，经济性是用户最看重的指标。随着电动化持续推进，电池硬件性能逐步逼近上限，行业需要跳出硬件内卷，寻找新的价值突破口。亿纬锂能开源电池第四代产品 AI Battery，正是在此背景下提出的新解决方案。开源电池是亿纬锂能面向商用车打造的子品牌，借鉴开源代码思路，为商用车电动化赋能。

过去十年，行业主要聚焦电池硬件能力提升。磷酸铁锂能量密度从早期 140Wh/kg 提升至 190Wh/kg，第五代产品目标冲击 195‑200Wh/kg，已经接近材料性能天花板；快充倍率由 1C‑2C 升级至 3C 以上，部分场景实现 4C 级别快充。封装技术从 MTP 模组迭代到 CTP、CTC、CTB，体积利用率最高达到 85%。但商用车的装车空间有限，单纯依靠硬件迭代的增长空间越来越小。AI Battery 提出全新理念：电池要从 “能量载体” 转变为 “能量智能体”，研发重点从打磨硬件产品，转向挖掘用户价值，既要掌握自身实时状态，也要匹配用户实际使用需求。

硬件迭代接近天花板，电池向能量智能体转型成为新方向

把电池视作黑匣子，实现能量智能体需要搭建完整的感知、运算、决策闭环。传统电池仅采集电压、电流、温度 VIT 基础信号，很难捕捉电芯内部的细微变化。想要实现智能化升级，就要拓展感知维度，引入 EIS、气压传感器，捕捉极片层级的微观变化。

电池工作过程中膨胀力最高可达 5 万牛，不仅抬高整车结构设计成本，成组之后单体压力不一致，还会引发副反应、产气，改变极片接触状态，直接造成电池后期一致性大幅下滑，该问题在固态电池上会表现得更加突出。采集到丰富感知数据后，依靠算法模型解析温度异常、副反应、析锂、微短路、密封漏液等各类故障，最终完成决策输出，让电池拥有场景自适应能力，能够随着自身寿命衰减动态调整控制逻辑，做到越用越好用。

简言之，过去十年行业比拼硬件性能，未来十年，智能化管理将成为核心竞争力，让电池在不同运营场景下，为商用车用户创造最大化价值。

AI Battery 三大核心能力，打造商用车 Energy Agent

AI Battery 将能量智能体定义为 Energy Agent，即以 AI 算法为核心，具备全感知、深思维、自进化三大能力，实现电池全生命周期自主能量管理。

全感知能力，完成从被动检测到主动探测的跨越。在传统 VIT 信号之外，新增 EIS 和气压传感器，解析电芯内阻、析锂、副反应、微短路等现象，实现故障预警。依托 EIS 信号可以识别电池温度异常；利用电池充放电的呼吸效应，捕捉内部气压和 SOC 的对应关系，解决磷酸铁锂 SOC 校正难的行业痛点，同时识别异常连接等隐患，为电池控制策略优化提供真实的底层依据。

深思维能力依靠分层协同运算，提高电池状态评估精度。电芯端实现毫秒级边缘计算，捕捉低频云端采样会丢失的电芯细节；海量数据不在电芯端全部上传云端，由 BMS 完成边侧筛选处理，仅将特征数据回传给云端大模型。通过这套多层思维体系，SOC 评估误差可控制在 1%；依托全生命周期 EIS 数据，SOH 评估误差控制在 1.5%；针对难度最高的 SOP 动力输出评估，结合模型预测控制、DCR 校正和历史数据自学习，解决不同电芯、不同材料体系带来的动力预估偏差问题。

自进化能力将依托明年 5 月推出的边侧 AI 芯片落地。采用多核架构，区别于传统需要车辆停机的 OTA 升级，实现充电策略、SOP 策略、热管理策略无感迭代。搭建整车与电池厂双向协同云端平台，电池与整车深度融合，不用车辆停机即可完成策略库自主更新，最终实现故障可预测、整车能耗最优。

这款 AI Battery 磷酸锰铁锂电芯已经亮相德国汉诺威车展，单颗电芯电量 2.9 度电。面向重卡市场，可以推出 605 度电、641 度电两款电池包。其中 641 度电版本重量仅 3.7 吨，可将车头总重控制在 10 吨以内，实现 800 公里续航，补能一次便可支撑长途干线 “日行千里”。通过电池与整车协同优化，目标将重卡百公里电耗由 100 度电降至 80 度电，直击商用车重量大、能耗高、故障多发的行业痛点。

突破购置租赁固有模式，智能化探索电池商业新范式

目前商用车电池主流分为直接购置和电池租赁两种商业模式。租赁模式能够降低用户前期购车投入，缓解资金压力，但同样存在明显短板。租赁模式下电池与整车相互割裂，用户无法享受到技术迭代带来的红利；同时标准化接口的硬性约束，会限制新技术落地。租赁模式的 TCO 是否划算，完全取决于用户自身的经营状况。

在传统购置模式基础上，AI Battery 依靠智能化开辟出新思路，核心围绕数据开源、风险降低、收益提升三点展开。第一是数据开源，向整车企业和终端用户开放电池全生命周期状态数据以及控制策略；第二是风险降低，实现电池健康状态、残值可感知可追溯；第三是收益提升，依靠电池自进化、自适应能力，适配多元运营场景，持续放大运力收益。

电池行业很大一部分风险来源于电池状态不可知。在电池流转更换环节，部分老旧电池会重新流入市场，使用者无法判断电池真实健康水平。AI Battery 通过智能化实现电池状态透明化，有效规避这类风险，提升用户经营收益的确定性。

整体而言，商用车电动化已经来到全新发展阶段，单纯硬件竞赛的红利正在消退。下一个十年，智能化将成为商用车电池新的增长引擎。AI Battery 的实践证明，电池价值不只是电化学硬件指标，技术创新叠加商业模式创新，才能够真正重塑商用车的运力价值，助推全球商用车电动化走向更高质量的发展阶段。