上海
前面写了怎么通过WorkBuddy使用Wind，也写了北大法宝。
大家的反应都非常积极。
但是在跟后台用户的互动过程中我发现，很多我觉得没必要去解释的概念和知识，不清楚的人仍然非常多。
所以，这就是我写这篇文章的原因，我觉得需要更浅显易懂的来介绍如何使用WorkBuddy。
这也会是一个系列，大家可以关注后留意我偶尔基础科普的推文。
今天先说说MCP，也就是大家打开WorkBuddy在【专家·技能·连接器】里面的连接器。
我之前文章说接入什么Wind，接入什么北大法宝，其实意思就是接入他们的MCP连接器。
我觉得MCP是我在使用WorkBuddy这类Agent时候最关注的东西，也是对我帮助最大的一个东西。
因为它降低了大模型猜错参数的概率。
也就是可以在一定程度上提高AI在分析问题过程中的准确度，降低幻觉。
关于连接器MCP，很多介绍会先告诉你，这是一套协议，相当于给AI接了一个接口，可以调用外面的数据。
用更通俗的语言来解释，那就是通过MCP你可以让你的AI获取其他终端的数据。
你接入了Wind你就可以获取Wind里面的各种行情数据、财报数据。
你接入了北大法宝，你就能获得北大法宝的各种法律法规和法院判例数据。
这些终端里的数据很多在过去都是专业人士才会使用的，因为价格极高。
比如我又爱又恨的Wind，每年的费用就是4万，还只是基础功能，比如你再想开个EDB还得加钱。
不仅贵，每年还涨价。
北大法宝也是，他家的数据很全，但是价格也是很贵的。
听上去是不是就是过去的API或者说过去的数据接口？
你理解的没错，MCP就是给AI用的数据接口，API和过去的一些数据格式在AI时代已经过时了，新时代就需要用MCP。
所以，很多过去的SaaS软件，现在转型AI过程中大量的工作都是在把过去的文本格式改成MCP的文本格式，也叫数据治理。
但是MCP又不仅仅是一个数据接口。
接上一个做得比较好的MCP服务之后，模型能拿到的不只是数据。
MCP的工具规范里，包含工具说明和输入参数的结构定义。
它里面还有很多工具，也就是Skills。
Skill是什么大家应该都知道吧？
其实从传统的定义上来看，MCP和Skill是两个东西，MCP负责拿数据，Skill负责告诉模型怎么干活。
但在实践中而言，这两者又是密不可分的。
你接入的一个MCP服务，可能已经配好了Skill、脚本和工作流程，服务背后也可能直接封装了计算和分析能力。
装了一个MCP，实际装进来的，可能是一整套配好的能力。
还有些Skill设计出来甚至就是为了调用MCP的。
比如我之前提到的同花顺就有一个Skill是调用云端它自己数据库MCP的。
所以，他们之间是有重合的。
我还是以Wind的MCP为例，你接入它的MCP之后，就可以使用它的90个skills。
接入MCP之后，在遇到问题的时候，大模型在调用数据就不会全网搜索了，而是优先从你接入的MCP里面搜索。
你只需要找到准确的数据源，那么AI在调用的时候一般就不会出现大问题。
你可以把它理解成，原来需要模型临时琢磨的事情，有一部分提前被规定好了。
当然，不是说接入了MCP，AI就一定不会出错。
但调用的MCP越具体，校验越充分，模型猜错和反复试错的空间通常就越小。
这也是为什么我最近的文章一直在介绍各种MCP，因为你只有接入了最准确终端的MCP，你分析问题才能够更精确。
各行各业都有属于自己的终端，每个终端的专属数据和特色也都不一样。
所以，你在做稍微专业一点的任务，最先的事情就是把数据在哪取给AI规范好。
安装好MCP后，调用起来也很简单，这里我还是以WokrBuddy为例。
在打开任务的时候，选择“+”，里面选择连接器，然后把相关的MCP给打开。
如果你希望数据的尽量精准，那么在布置任务的时候，可以强调。
让AI直接在使用某某连接器取数据，某某连接器里面没有的数据不要联网搜索，直接标注为未取到。
我之前在分析财报数据的时候，就是让WorkBuddy调用的Wind，然后给出的强调就是只调用Wind。
过去大家使用AI最担心的是其实不是AI回答的不对，而是担心AI瞎说。
我之前听到最多的一句话就是，我不是排斥使用AI，而是觉得AI幻觉太重了，我不知道它哪句话是编的。
特别是如果它编造一些没有的数据和资料，那么很容易导致误判。
在一些专业性比较强的领域，比如投资、比如法律，幻觉导致的问题有时候往往会致命。
那么，接入准确的MCP就可以在一定程度上尽量减少这种幻觉，而且随着模型越来越聪明，幻觉的程度还可以进一步减少。
当然，现在很多SaaS终端，很多数据提供商他们是免费在提供数据，一般都是通过每日赠送积分的方式来免费发放。
但是随着今后大家的使用习惯逐步被培养起来，他们一定会开始收费。
AI的发展，对Wind、北大法宝这样的SaaS提供商是风险，也是机遇。
过去他们还是以B端的收费为主，今后可能能拓展到C端。
甚至我最近也在想，所谓的B端和C端可能也是非AI时代的分类，今后是不是可能B端和C端就没有那么清晰的界限了。
那么，今后这些传统的SaaS厂商，数据有多精确、适配AI的接口做得有多好、有多少属于自己的专属数据可能才是真正的核心竞争力。
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