Workbuddy更新！一个运营工作台，包下写文案，选爆品，跟客户

赶紧点开，WorkBuddy的“发现应用”。

恭喜你，发现了一个很适合运营人的AI工作台：哪吒AI运营。

它的定位很简单：把运营工作里大量重复的事情，交给AI先跑起来。

内容、电商、私域，都可以在同一个工作台里找到对应的运营能力。

现在，你肯定想知道：

哪吒AI运营到底能干什么？ 真实运营场景里怎么用？ 怎么把它接进你自己的业务？

如果你平时做自媒体、电商、品牌、新媒体、私域，这篇可以直接收藏。

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一、哪吒AI运营，到底能干什么？

你提出一个具体任务，哪吒AI运营可以调用对应的Skill、岗位专家和知识能力，协同完成任务。

目前主要覆盖三大运营方向：

01｜场：内容运营

围绕内容生产和传播，覆盖：

比如： 找近期热门选题 分析同赛道爆款 提炼爆款内容结构 生成小红书图文 生成公众号文章 生成短视频脚本 设计内容选题矩阵 做内容发布检查 分析内容表现

对于自媒体团队来说，可以把它理解成一条内容生产线。

02｜货：商品电商

围绕商品和成交，覆盖：

比如： 分析商品资料 梳理商品卖点 做竞品分析 设计货盘结构 给出定价参考 筛选主推款 设计新品上架节奏 规划促销节点 优化商品转化

适合电商、微店、品牌、电商内容团队使用。

03｜人：私域会员

围绕用户和复购，覆盖：

比如： 用户分层 消费行为分析 高价值客户识别 沉睡客户唤醒 会员运营方案 私域触达策略 KOC筛选 KOC培育 导购话术 私域SOP

这三条线其实刚好对应运营工作的三个核心对象：

内容、商品、用户。

而且背后还有大量运营 Skill 和岗位 Agent。

所以你真正需要记住的用法只有一句：先说清楚你现在要解决什么运营问题，再调用对应的能力。

下面直接进入实战。

案例一：做4条内容，从“憋选题”变成一条流水线

先看内容运营。

假设你负责一个美妆品牌的小红书。

老板周一早会说：“这周出3篇小红书，再来1条视频号。”

听起来只有一句话。

真正落地的时候，你需要做：找选题、研究同行、拆爆款、找结构、写标题、写正文、写脚本、想封面、检查表达。

可以把任务拆成三个阶段。

第一步：先用「爆款拆解」研究别人为什么能爆

打开哪吒AI运营，调用：@爆款拆解

直接给它这样的任务：拆解近期“早C晚A”相关的小红书爆款内容。

重点分析：

标题结构

开头写法

内容结构

用户评论里的高频需求

哪些表达值得借鉴

最后总结5个可以继续做的内容方向。

这里有一个非常重要的技巧：不要只让AI找爆款。

真正有用的是让它继续回答：为什么这个内容能获得关注？

比如最后可能得到的结构：

这样你拿到的就不只是几个标题。是一组可复用的内容结构。

第二步：用「内容生成」把一个结构继续变成多条内容

假设你觉得“经验型”比较适合自己的账号。

继续调用：@内容生成

可以直接这样写指令：

根据刚才总结的“经验型”内容结构，围绕“25—35岁职场女性护肤”生成：

① 3篇小红书图文

② 1条视频号脚本

③ 每篇提供3个标题备选

④ 每篇提炼1句适合放封面的核心文案

要求：

有真实经验感

少用营销话术

不要出现明显AI腔

每篇只讲一个核心问题

结尾给出具体行动建议

这一轮结束，你就能搞定：3篇图文 + 1条视频脚本 + 标题 + 封面文案。

第三步：用「发布质检」做最后一道检查

内容出来以后，不建议直接发布。

继续：@发布质检，发出指令：

请检查以上4份内容：

是否存在平台敏感表达

是否有过度营销

是否存在夸大承诺

是否有明显AI生成痕迹

哪些句子读起来不自然

请逐条指出问题，并给出修改建议。

这一步特别适合运营团队。

很多时候，内容写完了，真正浪费时间的是：改一句、查一句、再重新过一遍。

现在可以先让AI跑一轮，人负责最终审核。

把三个 Skill 串起来，你每周的内容流程就可以固定成：

以后周一只需要把本周的目标和资料交进去，就形成自己的内容SOP了。

案例二：秋装上新，先把“卖什么、卖多少钱、什么时候推”理清楚

再看电商。

假设你经营一家微信小店。

马上要上秋装，仓库有200款商品。

过去3个月还有销售数据。

你现在最需要解决的事情有三个：

哪些款值得推？ 价格怎么定？ 主推款什么时候上？

这三个问题可以交给不同的运营能力处理。

第一步：把200款商品先分成三类

调用：@选品与定价，直接输入：

我是一家微信小店服饰卖家，准备做秋装上新。

我已经上传了新品资料、历史销售数据、库存数据。

请完成：

① 按销售潜力、利润空间、库存压力进行商品分析

② 将商品划分为引流款、主推款、利润款

③ 找出最值得重点推广的10款商品

④ 给出每款的建议价格区间

⑤ 标记出库存风险较高的商品

⑥ 最后给我一张“秋装货盘表”

这时AI处理的是一项非常典型的电商运营工作：从大量商品里找重点。

对于200款商品，人工逐个判断很容易陷入细节。

先让 AI 帮你把货盘整理出来，再人工复核重点商品，效率会高很多。

第二步：给主推款设计上新节奏

假设筛出10款主推商品。

接下来调用：@爆品路径与上架节奏操盘专家

可以这样给指令：

针对刚才筛选出的10款主推商品，设计秋装上新计划。

请按照：预热 → 种草 → 测试 → 上架 → 放量 → 追单 → 复盘。七个阶段进行规划。

每个阶段说明：

时间节点

核心目标

需要准备的内容

商品动作

用户动作

需要观察的数据

最后生成一份可以直接给团队执行的上新排期表。

你不需要从一张0-开始设计活动节奏，AI先把框架和节点铺出来，你根据库存、预算、平台情况调整。

第三步：继续追问，把策略变成执行动作

例如某款商品库存较大。

可以继续问AI：

这款商品库存压力比较大，请重新设计它的销售策略。

分别给出：

① 内容种草方案

② 促销方案

③ 组合销售方案

④ 私域触达方案

⑤ 库存消化周期建议

案例三：300个私域客户，到底今天应该先找谁？

最后看私域。

私域最容易出现一种情况：人越来越多，运营越来越累。

你有300个客户，但每天真正能跟进的可能只有几十人。

谁值得优先跟？

第一步：先给客户分层

调用：@用户留存专家，如果你的客户资料已经整理好，可以直接交给它。

任务指令可以这样写：

我有300名私域客户。

已提供客户的消费频次、客单价、最近消费时间、购买品类等资料。

请按照客户价值和活跃程度进行分层。

至少分成：

高价值活跃客户

高价值沉睡客户

普通活跃客户

普通沉睡客户

新客户

对每一类客户分别给出：

① 核心需求

② 触达频率

③ 适合的内容

④ 适合的活动

⑤ 复购策略

这样你就从“300个人”变成了几个清晰的客户群。

第二步：找出值得重点培养的人

@KOC全链路操盘手，输入：

根据现有客户资料，筛选适合成为品牌KOC的用户。

综合考虑：

消费频次

客单价

活跃度

分享意愿

内容互动

输出：

① 候选用户画像

② 筛选标准

③ 招募话术

④ 培育流程

⑤ 内容任务

⑥ 激励方式

⑦ 分销转化路径

这一轮解决从普通客户里找出值得重点经营的人。

第三步：给导购直接拿去用的话术

最后调用：@门店导购话术顾问

例如：

根据以上客户分层结果，为门店导购制作一份企微跟进SOP。

分别针对：

① 新客户

② 首次购买客户

③ 30天未复购客户

④ 高价值客户

⑤ 沉睡客户

每类提供：

第一次怎么开口

第二次怎么跟进

可以推荐什么

用户拒绝时怎么回复

什么情况下停止打扰

最后整理成一份导购可以直接复制使用的话术表。

你得到的东西就非常具体，运营人员拿过来就可以继续执行。

我们还制作了一份《Workbuddy：哪吒AI运营实战工具包》

30张任务卡片，覆盖内容、电商、私域三条线，每张给你一段复制即用的指令

1张工作流地图，把散着的技能串成你能接力跑的线。

1张搭建表，帮你把业务环节和哪吒能力对上号，慢慢长成你自己的日常工作台。

1张速查表，遇事直接查，省去翻找。

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