北京
国家知识产权局信息显示，深圳墨影科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的柔性组装线故障预测与自修复方法”的专利，公开号CN122778187A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明提出了基于深度学习的柔性组装线故障预测与自修复方法，涉及故障预测修复技术领域技术领域，通过多类型传感器进行多模态异构数据采集、预处理和特征提取，对多模态采集处理特征数据进行多模态数据时空对齐和自适应特征融合处理，根据预设混合深度学习构架和时序注意力增强模块建立时序注意力增强模型，进行故障严重程度权重的分析和改进，通过自适应特征融合处理数据对时序注意力增强模型进行训练；根据故障多维度信息启动自修复决策引擎和数字孪生模型优化，改进多目标奖励函数，根据最优维护策略信息进行故障自修复执行，获得自修复执行数据，根据自修复执行数据进行闭环协同优化，获得闭环协同优化数据。
天眼查资料显示，深圳墨影科技有限公司，成立于2019年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本3849.2347万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳墨影科技有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目6次，财产线索方面有商标信息17条，专利信息125条，此外企业还拥有行政许可18个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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