Anthropic研究员警告AI十年内或杀死全人类，特朗普：我更担心美国输给中国｜AI国际政经观察（资讯·2026年第21期）

2026.09.16

第21期（总第21期）

AI国际政经观察

本 期 要 点 速 览

01

中美竞争动态

1. 美国警告未奏效，马来西亚政府主权AI项目或首采中国芯片

2. 美国三部门联合点名六家中国AI企业，蒸馏要从技术问题变成安全战线？

3. 黄仁勋驳斥“AI末日论”，AI威胁论会走向何方？

02

区域国别聚焦

1. SK海力士释放“日本优先”信号，韩日抱团会冲击中国半导体吗？
   

2. 韩法签署合作框架，中美之外，AI“第二梯队”开始抱团了？

3. 谷歌151亿美元投资芬兰，AI基建选在欧盟失业率最高国家

03

重磅评论与报告

1. Anthropic研究员警告AI十年内或杀死全人类，特朗普：我更担心美国输给中国

2. 彭博社评论：OpenAI抢先定义AGI，但行业内部缺乏统一评判基准

3. “中等强国”只能选边站？布鲁金斯学会：还有一条中间道路

4. 全市场都在担心算力过剩，这家公司押上300亿美元说不可能

PART 1

中美竞争动态

美国警告未奏效，马来西亚政府主权AI项目或首采中国芯片

作者：刘嘉乐

美国彭博社9月7日报道，马来西亚主权AI项目计划投资20亿林吉特，约合4.94亿美元，倾向于采用华为昇腾910C芯片。若落实，这将是首次有外国政府选择中国AI加速器。马来西亚国家安全委员会官员将于本月赴华盛顿讨论此议题。

这种倾向有明确的动机。马来西亚总理安瓦尔曾批评美国《云法案》不合理，该法案允许美国法院强制美企交出存储于海外的数据。选择华为，就是不想把国家数据命脉交到美国法律管辖之下。

但这条路并不平坦。此前，该国副通信部长在2025年5月宣布计划使用3000块华为芯片，随后被其办公室撤回；投资部则表示，该项目为私营性质，并无政府支持。

目前，马来西亚已选择国家关联的马来西亚电信公司作为AI计划的主要运营商，该公司与华为有合作，云基础设施也使用华为技术，但AI计算服务仍依赖英伟达芯片。

值得注意的是，马来西亚考虑的是昇腾910C，而非更先进的950系列，性能远落后于英伟达。这说明其首要考量是供应链自主和数据控制，而非算力峰值。尽管美国去年已警告使用昇腾910C可能违反出口法规，美国务院发言人批评称“不可信供应商可能被威权政权操纵”，马来西亚仍重申根据国家利益制定政策的主权权利。

2026年7月，参观者在华为展台观看展品昇腾950超节点，华为昇腾系列等产品是中国国产AI算力标杆（图源：新华社）

马来西亚并非只押一边，它同时在考虑另一招标程序，让英伟达等美企更直接参与竞争。而华为也没闲着，正积极拓展从东南亚到中东的数据中心市场，并同时争取埃及政府的AI数据中心项目。特朗普团队则在考虑反制措施。无论最终结果如何，美国主导全球AI硬件的格局已经出现第一道裂缝。小国在大国AI争霸中试图左右逢源，但数据主权的诉求压过地缘政治压力。美国若只靠警告，难以阻止各国寻求非美替代方案。马来西亚的反复，说明美国压力有效但亦有限度，最终结果取决于谁能提供更可靠的数据控制保障。

美国三部门联合点名六家中国AI企业，蒸馏要从技术问题变成安全战线？

作者：梁湛非

9月8日，美国国家安全局、网络安全与基础设施安全局和联邦调查局联合发布报告，点名DeepSeek、月之暗面、阿里巴巴、MiniMax、阶跃星辰和智谱，指称这些企业通过“工业规模”蒸馏获取美国前沿模型的能力。报告承认蒸馏本身是AI研究中合法且有用的技术，但将大规模调用、绕过地域限制和用户协议等行为界定为“恶意蒸馏”。

这份报告比此前的企业指控走得更远。美方详细列出中国企业使用Claude、GPT、Gemini和Grok等模型学习推理、编程、智能体等能力，并把相关访问方式纳入网络攻击技术框架。报告认为，这可以帮助中国企业缩短研发周期、降低算力和研究成本，并进一步威胁美国的技术领先地位。

更值得关注的是后续防范方式。三部门建议美国模型公司加强异常账户和调用监测，对高度疑似蒸馏的请求降低模型能力或调整输出，并推动模型商、云平台和API聚合商共享活动信息。也就是说，过去主要由单家公司封号和限流的“反蒸馏”，开始出现跨平台协同防范的政策方向。

相关账户、代理网络和调用特征等信息一旦在美国模型企业之间实现更系统的共享，中国企业通过不同渠道接触美国前沿模型的难度将明显上升，常规科研、模型测评和商业使用也可能面临更严格的地区和身份限制。

黄仁勋驳斥“AI末日论”，

AI威胁论会走向何方？

作者：焦天佑

9月10日，黄仁勋在高盛会议上表示，现今网络安全话题如此热门，实质上是一种炒作行为。此前他在Axios采访时表态，称当前甚嚣尘上的“AI引发人类末日”论调为无稽之谈。

两次发言，黄仁勋实际上在说同一件事情。在当下，网络安全问题和AI末日论实质同出一门，共同构成AI威胁论的一部分。随着Anthropic、OpenAI等企业的前沿大模型涉及网络攻击事件被曝光，AI威胁论逐步走上台前。当下，美国舆论中热炒的AI威胁论主要由一种观点驱动：AI发展的速度已经快于安全研究、监管、审计和社会制度的适应速度，因此前沿AI必须建立第三方安全评估、国际安全协议和更强的监管协调。在这方面，主要声音来自于科技公司和前沿研发人员，包括Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊，OpenAI CEO萨姆·奥特曼等人。

此外，另一部分观点则包含AI摧毁就业，走向垄断资本，促进贫富分化等。这部分观点主要根植于美国学界和左翼政治人物。如诺贝尔经济学奖得主约瑟夫·斯蒂格利茨就质疑：AI带来的进一步自动化将减少传统岗位，但其创造出的其他岗位和收入不能填补前者；此外，福利政策也可能被科技行业的政治影响力破坏。最终，人类社会将可能因AI技术的发展而走向进一步的贫富分化，产生更多社会治理难题。

这些意见看似诉求不同，但潜在影响则殊途同归。于美国民众看来，无论是要求AI监管还是担忧贫富分化，其逻辑很容易被简化为“AI巨头制造了无法解决的威胁”这个叙事，并进一步与近期颇受关注的数据中心、电价问题、就业难题等方面衔接，成为笼统的反AI、反科技巨头立场。这种立场将在选举政治、地方政府政策等政治过程中变现为实质政治力量，从而影响AI行业发展。目前来看，其潜在影响包含抵制数据中心、增加科技企业税率、政治博弈抬升AI发展成本等。

PART 2

区域国别聚焦

SK海力士释放“日本优先”信号，韩日抱团会冲击中国半导体吗？

作者：杨紫涵

9月8日，SK集团会长崔泰源接受日本《朝日新闻》采访时，再次力推“韩日经济共同体”构想。他认为，“韩国在地理上应该更靠近日本而非中国”，在全球市场日益分裂的背景下，韩日需要扩大经济合作，从半导体、能源逐步走向更深层次的一体化。

崔泰源透露，SK海力士正在全球寻找新的半导体生产基地，并考虑在日本宫城县建设存储芯片工厂，潜在投资可能达到数十万亿韩元。

SK海力士为何看上日本？

高带宽内存（HBM）需求井喷，韩国本土扩产却面临土地、电力和人才约束，日本恰好又具备这些条件。韩国强在三星等芯片制造企业，日本则在芯片制造上游环节，例如材料、设备和精密零部件等方面拥有明显优势，日本政府近年来又以大规模补贴推动先进制造业回流。崔泰源还提出与日本存储芯片企业铠侠探索共同生产。如果这些设想落地，韩国的HBM和量产能力与日本的材料、设备、NAND技术及政府补贴结合，双方就可能拼出一条更完整的AI存储产业链。

虽然中韩半导体合作基础深厚，但需警惕的是韩国正尝试把存储芯片优势变成组建AI产业联盟的筹码，在中美竞争之间提高自身价值。

对中国而言，关键是提前利用日韩在技术和产业利益上的差异，同时以庞大的应用需求稳住韩国企业。否则，韩国的先进存储制造能力一旦与日本的材料、设备和政策支持加速结合，中国将面对的可能是一场更严峻的产业生态竞争。

位于利川的SK海力士工厂大楼（图源：Getty Images）

韩法签署合作框架，中美之外，AI“第二梯队”开始抱团了？

作者：梁湛非

9月8日，韩国总统李在明访问法国，两国签署16份合作文件，其中专门把人工智能、半导体和量子技术放进政府间合作框架。三星电子同时成为法国人工智能公司Mistral AI的战略投资者，双方还将共同开发用于三星半导体研发和制造的内部专用模型。

这场合作有意思的地方，在于韩国和法国各有一项世界级AI能力。韩国强在芯片、存储和制造业，法国则拥有Mistral这样的欧洲前沿模型企业。两边单独看，都很难复制中美覆盖模型、算力、资本和市场的完整生态，但把模型和半导体能力接起来，就能形成新的组合。

这场合作其实已经开始。7月，韩国互联网企业Naver就与Mistral AI宣布共同开拓制造业AI市场，把Naver的云和基础设施能力与Mistral在欧洲制造业的模型经验结合起来。如今三星进一步入股Mistral，并把合作带进半导体研发，韩法AI合作正在从企业之间的项目扩展到两国产业政策。

这可能代表中美之外AI国家的一种新选择：不必每个国家都自己补齐整条产业链，而是拿出最强的一块相互拼接。韩国有芯片和制造场景，法国有模型和欧洲市场，未来类似的“抱团”如果增多，全球AI竞争就不只是中美两套体系直接对撞，也会出现越来越多跨国组合。

当地时间9月8日，韩国总统李在明（左）与法国总统马克龙共同出席巴黎新闻发布会，介绍会谈结果（图源：韩联社）

谷歌151亿美元投资芬兰，AI基建选在欧盟失业率最高国家

作者：刘嘉乐

谷歌计划在芬兰投资至少130亿欧元（约合151亿美元）建设人工智能基础设施，这是该公司在欧洲最大规模的单项投资。未来两年内，投资包括至少三个新建数据中心，以及扩建位于哈米纳的现有数据中心。Alphabet已于7月将今年资本支出预测上调至最高2050亿美元。

选择芬兰有几个硬理由。

• 寒冷气候减少冷却需求，服务器余热还能回收用于区域供暖。

• 该国96%的电力来自无碳能源、以核能与可再生能源为主；淡水供应充足，数据中心采用闭环系统，减少水浪费。

• 新数据中心建在卡亚尼、穆霍斯和瓦拉，靠近现有无碳能源电网节点，输电运营商Fingrid称这些节点有助于整个电力系统并确保电网开发经济性。

这笔投资锁定的是未来二十年的无碳电力与土地，AI竞赛的基础是能源竞赛。芬兰以气候和电力换产业，但核心算法与利润留在美国，欧洲获得的是基建和就业，议价空间有限。美国科技巨头把欧洲当作算力车间，欧洲的AI主权口号与招商引资现实之间出现落差。芬兰的选择务实，却也暴露欧洲在AI产业链中的位置：提供电力、土地和冷却，换不来模型主导权。

PART 3

重磅评论与报告

Anthropic研究员警告AI十年内或杀死全人类，特朗普：我更担心美国输给中国

作者：杨紫涵

9月9日，27岁的AI研究员雅各布·考克森宣布从Anthropic辞职。过去三年，他先后在OpenAI和Anthropic负责大模型预训练，还参与过GPT-4o相关工作。

离职后，他发出严厉警告：两家公司正加速研发能够自我改进的超级智能，相当于“拿所有人的生命作赌注”。未来的AI可能拥有超越人类的网络攻击和科研能力，甚至在本十年结束前导致人类灭绝。

考克森并非专门研究AI安全，而是负责提升模型能力，原本属于给AI“踩油门”的人，于是此番言论瞬间引发震动。Anthropic研究员埃文·胡宾格随后表示认同，并估计未来十年AI导致人类灭绝的概率超过10%。

近期的安全事件进一步加剧了担忧。今年夏天，OpenAI的AI智能体在网络安全测试中突破原有限制，获得外部网络访问权限。Anthropic CEO阿莫代伊随后呼吁放慢前沿模型迭代，OpenAI CEO奥特曼、马斯克等人也表示支持。

特朗普在随后的采访中直接驳斥了这种担忧，称自己“不担心”AI导致人类灭绝。他真正担心的是美国失去对华优势：“谁赢得AI，谁就赢得未来。”他认为部分警告描述的是“不会发生的事情”。白宫科技顾问戴维·萨克斯则反问AI公司：既然担心超级智能，为什么不自己停下来？他还质疑，企业呼吁行业集体减速，未必完全出于公共利益。

当企业担心单方面减速就会出局而陷入“囚徒困境”，政府又把技术领先视为国家安全的重中之重，多方利益博弈之下，AI竞赛真正缺少的或许不是风险警告，而是一套能够约束所有参与者的共同规则。

彭博社评论：OpenAI抢先定义AGI，但行业内部缺乏统一评判基准

作者：刘嘉乐

OpenAI推出的新模型GPT-6 Astra（图源：Getty Images）

9月初，OpenAI推出新模型GPT-6 Astra，总裁布罗克曼称其开启了通用人工智能时代，同时又把最终评判权交由用户。ChatGPT面世近四年，中美科技企业在芯片、数据中心和人才上持续投入数千亿美元，在推进现有模型工程化落地的同时，部分机构逐步将技术探索的目标对准了通用人工智能。

各方对技术进展的描述出现明显分歧。

• 评判标准各执一词。OpenAI将门槛设在超越人类经济价值的任务上，谷歌DeepMind强调多样环境下的可靠通用性，ARC奖基金会（由AI研究员弗朗索瓦·肖莱设立，专门用于评估模型在未知任务中获取新技能的能力）认定系统脱离训练数据获取新技能才算达标，业内找不到一套公认的测试基准。

• 实际性能伴随明显缺陷。现有模型依然会出现事实捏造，在简单概念任务上频繁出错。图灵奖得主杨立昆等学者指出，当前系统缺乏思考能力、持久记忆和分层规划，扩充模型规模无法解决结构性短板。

兰德公司研究指出，中美两方哪一方率先实现技术突破，会对国家安全和全球经济秩序产生截然不同的影响。从微软、Meta到阿里、DeepSeek，各家机构都在将通用人工智能（AGI）作为长期研发方向。技术定义被商业宣传稀释之后，行业急需确立客观的衡量指标，率先建立起公认技术标尺的一方，会在产业落地和全球规则协商中掌握主动权。

“中等强国”只能选边站？布鲁金斯学会：还有一条中间道路

作者：赵宇琪

9月8日，布鲁金斯学会发布非常驻高级研究员道格拉斯·雷迪克撰写的报告《中等强国的AI自主权：在中美之间保留选择空间》（Middle power AI agency: preserving choice between the United States and China）。报告核心观点是：“中等强国”不必在AI全栈上与中美正面竞争，也不应走向自给自足，关键在于保留足够的选择空间。报告提出三点建议：

一是不追求全栈自主，也不轻言脱钩。保留合作，但需通过提升能力、可移植性、选择权和议价权，防止单一依赖转化为被动局面。

二是聚焦物理与工业AI。制造业、机器人、半导体、运营数据等领域是中等强国的相对优势所在。与其在通用平台和成本上硬拼，不如聚焦关键基础设施、交通、医疗、电信等对安全性、可靠性、管辖权和可控性要求更高的场景。

三是用公共采购撬动主动权。通过约束性、互惠性的公共采购机制，把资本、技术、人才、工业数据和市场规模整合起来，为本土AI提供锚定客户、可融资收入和运营数据支撑。

几个数据值得关注：

报告援引国际机器人联合会数据称，2024年中国工业机器人安装量约占全球54%，存量约200万台；欧盟每年政府采购规模约2万亿欧元，相当于GDP的13.6%。在规模优势面前，中等强国更适合以应用场景和公共订单构建差异化能力，而非正面拼总量。

全市场都在担心算力过剩，这家公司押上300亿美元说不可能

作者：蒋欣辰

高盛预计，到2030年美国数据中心容量将比2024年翻三倍以上，达到约125吉瓦。扩成这样够用吗？澳洲数据中心公司IREN联席CEO丹尼尔·罗伯茨的答案是：不够，而且可能永远不够。

他的判断有两条，需求侧，AI代理普及加上处理速度加快，每上线一单位算力，反而催生数倍新需求，旧缺口没填上，新缺口又冒出来。供给侧，电力已触及社会、政治和物理的阈值，美国多地社区正以能源和水资源为由抵制数据中心落地。丹尼尔·罗伯茨认为，这轮周期有根本性不同。

IREN的来路也颇为特别，这家公司2018年在悉尼起家时还是个比特币矿企，矿机贷款大面积违约，一度濒临破产。如今它是英伟达“新云”阵营的一员，市值从约6000万美元涨到170亿美元。

判断不只挂在嘴上，IREN从土地到软件全栈自持，同行靠长期租约锁定大客户和便宜债务，它偏不走这条路。罗伯茨管长约叫“换了个名字的贱卖”。代价是股本大幅增发，换来的是算力涨价收益全归自己。过去12个月，IREN筹了约190亿美元，大头拿去买英伟达芯片。英伟达也签下34亿美元算力租约，还拿到入股权利。

截至6月，IREN账上76亿美元现金，债务同样是76亿。未来一年，它准备砸进最多300亿美元。

AI研究组

刘嘉乐：前海国际事务研究院研究助理。

杨紫涵：前海国际事务研究院研究助理。

梁湛非：香港中文大学（深圳）公共政策学院博士生。

赵宇琪：香港中文大学（深圳）人文社科学院博士生。

焦天佑：香港中文大学（深圳）公共政策学院博士生。

蒋欣辰：前海国际事务研究院实习生。

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GBA Review 新传媒

校对｜罗行健

排版｜詹蕴第

初审｜钟 天

终审｜冯箫凝