大家好,我是程序员鱼皮。
什么?又有新模型发布了?
现在最好的文本模型是哪个?
DeepSeek 有多模态模型了么?
国外模型是不是真的把国内开源模型远远甩在了后面?
AI 模型发展得太快了,你有没有这样一种感觉,仿佛天天瘫坐在原子弹上看椅子爆炸。
一段时间不关注 AI,就会开始迷茫,觉得自己好像和时代掉队了。
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那有没有一个工具,能让我随时随地,从上帝视角快速全面地了解地球上 所有 AI 模型 的现状和发展过程呢?
很抱歉,没有。
不过没关系,作为一名 AI 编程博主,我掏出我的豆包(bushi
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掏出顶级模型,运用我从自己 里学到的高超 AI 编程技巧,输入一段看起来很牛批、实际上非常无脑的提示词,然后等着 AI 疯狂输出三天三夜。
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我的「AI 大模型世界」网站就这么诞生了!
指路:https://bilibili.com/toy/ai-model-world
1、进门先看今日格局
进入这个世界,你能最直接不绕弯子地看到当下最聪明、最会编程、性价比最高、最新发布的 AI 模型分别是谁。
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今日格局
每块牌子底下都写清楚了凭什么。比如最聪明那位 GPT-6 Astra,综合智力指数 166,是 206 个受测模型里的第一名;最划算的 DeepSeek V4 Flash 0731 智力全球第 31,价格却远低于同级。
顺便说一句,这些分数没有一个是我自己拍脑袋定的,全都来自 Epoch AI、LiveBench 这些第三方公开评测,网站只负责把它们抓回来、对齐、排好队。
2、分类查看模型
往下滚动网页,能看到按类型划分的模型。
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按类型看
文本模型 226 个、视觉模型 239 个、全模态 44 个,图像生成、视频生成、语音模型也都单独成组。点进任何一类,就能看到这一类里目前排名最靠前的模型。
3、国内外有哪些模型
再往下,世界被分成了国外和国内两个区域,国外有 27 家模型厂商。每个模型都是这个世界里的一个像素小人。名字下面那四根能力条分别是聪明、编程、记性和便宜,条越长越强,右边还标了它在全球的排名。
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国外分区
国内有 13 家模型厂商:
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国内分区
小人的长相也全是数据算出来的。体型对应模型规模,参数量越大块头越壮;身上的装饰越华丽,说明它的调用价格越贵;家里的书架越高,它能读的上下文就越长;右边那台电脑代表编程能力,没有公开编程成绩的模型,电脑上直接盖着一块防尘布。
4、模型搜索
先问问看,大家现在最喜欢的是哪个模型呢?
我个人非常喜欢鲸鱼(娘),所以想把它家的模型一次性看个够。不用翻页找,直接在顶部搜索框里敲几个字母就行。
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搜索深度求索
搜索功能非常灵活,支持按照模型名、厂商名,还有模型能力搜索。比如你输入「多模态」,它会把所有多模态模型列出来;输入「deepseek」,第一条就是深度求索这家厂商,底下跟着它的 24 个模型。
点进厂商页,DeepSeek 的进化过程就按时间线铺开了。
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DeepSeek 厂商页
一路往下翻,能看到它每个月都发布了什么。翻到最底下,2025 年 1 月那一排里躺着当初全网爆火的 DeepSeek-R1。
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R1 时期
到现在已经过去一年零八个月了。爷青回啊……
5、查看单个模型的一生
点开最新的 DeepSeek V4.1 Flash,先看到的是它的身份卡。
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模型详情页
这是一个视觉模型,中等价位、能读长文、会看图,而且开放权重。上面那条小时间线告诉你它是从 V4 Flash Vision Exp 这个视觉实验模型进化过来的,属于同一个系列的第二代。
右边的能力条里,记性那一项是满的,上下文窗口 100 万 tokens。网站还给了个换算,说这个长度一次能读完《哈利·波特》全七部,比干看一个数字有感觉多了。
继续往下,能看到 AI 的身世和战绩:
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身世与战绩
发布日期、知识截止、开源许可、输入输出价格都列在左边,右边是各项专业测试的评分。V4.1 Flash 刚发布不久,几个学术榜单还没收录它,所以这里老老实实写着「未参评」。
这一点我专门跟 AI 强调过,没有成绩就写没参评,绝对不许用估算值把空缺填上。一个模型没被测过,不代表它不行。
页面最底下,还能刷到各位 UP 主对这个模型的评测视频。
对了,下图第一个评测视频的博主是狗
这些视频是用 B 站公开的搜索接口抓回来的,搜索词就是模型名加上「测评」两个字,抓到的结果按播放量排好序存进仓库,页面直接读,我完全不用手动挑选视频。
至于第一条为什么是我自己的视频,因为站长的视频会置顶,算是我给自己开的一个小后门,很合理吧?
6、几百个模型的发布史,一条时间线看完
看完 DeepSeek,别的模型又是怎么一步步发展过来的呢?
切换到「时间线」,全世界 556 个主流 AI 模型,按发布月份从新到旧都排好了!
彩色名字表示这个模型有第三方综合评测成绩
光是 2026 年 8 月这一个月,就有 33 个模型发布,密密麻麻铺满了大半屏,太卷了!
一路往下翻,最早的记录停在 2023 年 3 月。也就是说,从 AI 全面爆火到现在,满打满算才三年半,AI 的进步真的是太快了。
7、模型排行榜
如果你好奇现在哪些模型能力最强,哪些模型性价比最高、适合日常办公,那就去看排行榜。
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排行榜
这里一共有 81 个榜单,综合智力、性价比、上下文窗口、最便宜,还有 SWE-bench、Terminal-Bench 这些专门测编程能力的。
榜单上方可以按地区、开源闭源、模型类型来筛选,非常灵活~
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开源赛道排名
开源赛道的冠军是国内的 Kimi K3,综合智力 157.6,放到全球总榜上排第 11,已经很逼近国外顶级闭源模型的水平了。
更有意思的是前十名里有九个都来自国内厂商,月之暗面、深度求索、智谱轮着上,国产加油!
8、数据是怎么来的
做这个网站的时候,我给 AI 定的第一条规矩就是:上线之后不能靠我人工维护。
所以整套数据都是脚本自动同步的。利用 GitHub Actions 自动化,每 12 小时跑一次,从 Epoch AI 拿综合智力评测、从 models.dev 拿模型规格和价格、从 LiveBench 拿各项能力成绩,合并之后生成一份快照提交进仓库。
新模型发布之后,最快半天就会自己出现在 AI 大模型世界里,我不用动一根手指~
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最后哔哔
这个网站我已经完全开源了,代码和数据都在 GitHub 上,你想自己部署一份、或者改成你喜欢的样子都没问题。
开源指路:https://github.com/liyupi/ai-model-world
同时它也部署到了 B 站的 Toy 平台,完全免费、免登录、免注册,打开就能用。
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说真的,这个项目技术上没什么难度,就是一堆数据抓取加一个静态页面。但在有 AI 之前,光是把几百个模型的参数和评测成绩整理成表格,就够我折腾一整个周末了。现在我只要把想法讲清楚,剩下的交给 AI,几天就能做出一个能自己跑起来的完整产品。
如果你也想试试用 AI 做点自己的小工具,我写了一套免费开源的 ,上千张图、几十万字,带你从 0 开始快速学会 AI 编程,做出自己的产品、跑通变现全流程,一次拿捏。
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鱼皮的 AI 编程教程
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