一门课、一个 AI 员工、一场赛事，高校 AI 如何真正落地？

过去一年，AI 进入高校的速度明显加快。

教师开始用 AI 备课、做课件、整理文献，学生用 AI 查资料、辅助编程、完成内容创作；学校也开始建设 AI 通识课程、实训平台、智能体应用和创新赛事。

但在实际落地中，一个问题越来越明显：AI 工具越来越多，真正沉淀成学校能力的却不多。

老师摸索出一套好用的方法，换个人可能又要重新开始；一场 AI 大赛结束，作品和实践过程难以继续沉淀；某个场景好不容易跑通，想复制到更多教师、学院和业务中，又需要重新搭建。

高校 AI 建设正在从零散使用走向体系化建设。接下来真正需要解决的是：AI 能不能进入真实场景、持续复用、统一管理，并最终沉淀为学校自己的 AI 能力。

围绕这一需求，网易智企企业级 AI Agent 平台帝王蟹（ClawHive）推出高校 AI Agent 落地场景方案，聚焦课程与实践教学、校级 AI 应用、AI 赛事与创新生态三类建设任务，分别服务人才培养、校园效能与创新实践。

01

AI 课程：从工具教学，走向专业能力建设

对高校来说，AI 课程的重点，不只是教学生掌握几个工具，而是如何结合不同专业的人才培养目标，共同设计一套真正适合本专业的AI 创新课程。

不同专业的学习任务和能力要求并不相同。内容创作相关专业更关注选题、脚本、视觉与多媒体表达；计算机与 AI 专业则更强调 Agent、知识库、API 和应用开发。

课程建设的关键，是把 AI 能力融入原有专业学习和实践，而不是额外增加一门孤立的“AI 工具课”。

基于这一思路，帝王蟹高校方案可以与学校共同设计课程内容、实训任务和项目成果，并通过统一平台提供模型、算力、Agent、Skill、知识库和专业工具，支撑学生围绕真实专业任务完成学习、实践和创作。

在具体教学过程中，课程可以通过“学—练—创—评”形成完整闭环：从课程资源与示范任务建立基础认知，到进入统一实训环境进行练习，再围绕真实任务完成项目创作，最终形成作品、过程记录和评价结果。

这套实践机制已经在两期帝王蟹 AI 实训营中运行。学员通过连续任务、线上实战和作品提交，从平台认知逐步完成可展示的项目成果；第二期整体满意度达到 96.4%。相关机制也可以进一步用于高校课程周、师资研修或学生训练营。

最终，学校获得的不只是一门 AI 课程，而是一套与专业培养目标结合、能够持续迭代的教学方案。对学生来说，可以积累更贴近真实岗位的 AI 实践经验；对专业和学院来说，也可以进一步补充课程内容、完善实践教学，并形成更具辨识度的专业建设成果。

02

AI 员工：从“个人好用”到“学校可以复用”

课堂之外，高校还有大量持续发生的工作：教师准备教案和课件，学生研读资料，科研团队处理文献与项目材料，继续教育部门承担招生、开班和班级运营。

如果每个人都各自使用通用 AI 工具，这些经验很难成为学校资产。

帝王蟹可以围绕不同岗位和任务，配置相应的“AI 员工”，并将所需的Skill、知识、模型和系统能力组合起来，把个人使用 AI 的经验转化为可持续运行的场景应用。

结合高校教学、学习、科研和继续教育运营等典型需求，帝王蟹提供了四类 AI 员工配置：

•教学内容创作师可以辅助教案、课件和练习评价；

•资料学习陪练支持资料导读、知识梳理与测验反馈；

•科研项目副手覆盖研究方案、证据综述和科研汇报；

•教培项目运营师则进入招生、开班和班级运营等流程。

＊AI 员工需联系客服开通

这四类 AI 员工只是高校场景中的配置示例。学校还可以结合校本知识、岗位角色、权限和任务规则，建设适合自身需求的 Agent 与 Skill。

针对不同场景的成熟度和建设复杂度，帝王蟹提供三种交付方式：成熟场景可以直接启用预置 AI 员工；有校本需求的场景可以进行校本 AI 员工配置；对于需要连接校内系统、进入复杂业务流程的项目，则由专业交付团队提供FDE 场景化交付，完成流程梳理、Agent / Skill 设计、接口连接、部署验证和上线验收。

由此，一个老师跑通的方法，才有机会真正变成一所学校可以持续复用的能力。

03

AI 赛事：让作品留下，也让创新过程留下

对于 AI 赛事而言，报名和作品提交只是其中一环。

参赛者需要模型、算力和 Agent / Skill 创作环境，主办方还需要完成培训、作品提交、运行检查、技术评价和成果归集。

帝王蟹可以把赛题、创作、提交、评价和成果展示连接在同一套平台中，并统一提供账号权限、模型算力、创作环境和技术支持。赛事结束后，留下的不只是获奖名单，还有有效作品、参赛记录和技术成果。

这一机制也已经进入真实赛事。某省大学生人工智能竞赛中，网易智企以平台与技术能力支持高校赛事组织和作品实践，形成从报名组队、培训创作到作品提交、技术评审和成果沉淀的完整链路。

课程中的优秀项目可以进入赛事，赛事作品也可以反哺教学，让课程实践和校园创新形成连续的成果链路。

04

三类场景背后，是同一套企业级 AI 底座

课程、AI 员工和赛事看起来不同，但底层需要的能力高度相似：模型与算力、账号权限、Agent、Skill、知识、API，以及持续的运行和安全管理。

因此，帝王蟹不是为三类场景分别搭建三套系统，而是让它们共享一套企业级 AI Agent 平台。

学校可以统一管理身份、权限、知识和工具，并通过关键操作确认、人工复核、内容防护和日志审计，对 AI 应用运行过程进行治理。

场景可以独立建设，底座可以持续复用。

学校可以从一门 AI 课程、一个高频业务场景或一场赛事开始，再逐步增加新的 Agent 和应用，而不需要每次重新建设一套基础设施。

最终，帝王蟹希望帮助高校实现三件事：课程能开，应用能用，成果能留下。

每一次 AI 建设，都不再留下一个孤立工具，而是把其中的知识、Skill、流程和成果沉淀下来，成为学校下一次 AI 建设可以继续复用的基础。

如果您正在规划高校 AI 课程、校级 Agent 应用或校园 AI 赛事，欢迎与网易智企沟通，获取帝王蟹高校 AI Agent 场景方案。

即日起至 9 月 22 日，学校及教培机构可限时领取100,000 积分（价值 1,000 元），并获得不限席位机构体验账号、AI 落地诊断及 30 天专属陪跑，点击【阅读原文】，从一个真实场景开始，体验 AI Agent 如何在组织中落地。

作为网易旗下一站式企业 AI 应用服务提供商，网易智企倾力打造企业 AI 实战栏目——「AI 实战派」，聚焦 AI 在真实业务中的落地应用，通过实战教学、案例拆解、研讨交流等多元形式，将前沿的 AI 技术转化为真实的业务动能，为企业管理者、业务决策者和一线实践者提供可迁移、可复用的实战方法论与深度洞察。

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