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主动的AI,才是真AI

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来源:市场资讯

(来源:懂懂笔记)

听完今天ODC 2026的主题演讲,最大的感受就是:AI这条赛道上,大家比拼的题目已经换了。

过去两年,行业反复证明的是“AI能不能做到”,能不能听懂、能不能生成、能不能跑在端侧。这次大会,OPPO把问题换成了另一个:AI该不该主动出手,什么时候出手,出手到什么程度。

从智能到主动智能,这个转向,是这场大会最值得记的一笔。


OPPO宣布ColorOS全球活跃用户突破7.7亿,服务覆盖90多个国家和地区;OPPO、一加、realme三个品牌首批同步升级,“三个品牌,一个ColorOS”。用户基数决定了AI能拿到多少真实场景去训练和使用。想让AI主动,先得有值得它主动的日常。

技术底座方面,OPPO分为新计算、新感知、新生态三个维度。

新计算是端侧的On-Device Compute大模型,基于首发的Linear Attention架构,原生支持128K上下文,内存占用比上一代降低48%,能耗优化55%。

新感知是Persona X记忆共生引擎,从数据、环境到行为三层感知,会记录、会遗忘、也会反思,“AI越用越懂你”第一次有了可解释的机制。

新生态是Agent Matrix智能体生态框架,配合端云协同,小布内测满意度提升19%。

三件事放在一起看:算力和记忆是“能力”,智能体框架是“手脚”。没有前者,主动就是乱猜;没有后者,懂你也只是聊得来。


在体验层面,主动开始变成具体动作,现在我们看到一些具体的演示:

全新小布空间主动识别日历日程、朋友邀请、即将开始的电影和旅程,把它们变成一条条待办,重要的事单独置顶提醒,你不用再记着“哪天该干什么”。

小布建议覆盖700多个细分服务场景、150多个服务类别,与40多家三方服务合作;自研蜂群感知技术让预判准确率达到95%,已覆盖全国30多个城市的地铁线路。AI一键闪记去年首创的取餐码,一年累计用了超过10亿次,成了系统标配,这次又加上快递取件码、联系人、演唱会秒抢闹钟。

7月底启动的小布Next计划,则让多个AI智能体像项目组一样分工协作,把一个复杂任务从头办到底。

当然,流畅依然是ColorOS 17最大的特色。作为这次的主角,ColorOS 17的流体设计把凝光视效、流体动效、柔性反馈串成一套全感官体验;极光引擎的融合渲染架构从渲染层解掉了“动效丰富”和“系统流畅”之间的矛盾;潮汐引擎引入个性化感知调度,按你的用机规律建立应用优先级,应用完全保活率比上一代提升55.6%,六年的老机器也能久用流畅。


好,说回我的感受,怎么理解“主动”二字。

如果AI只是等你发问再回答,那它就是个工具,只是效率高一点的工具。真正把AI和工具分开的,是主动性:主动工作、主动帮忙,做到比你想的更好,比你要的更多。

这不是能力问题,是产品观问题,你得先相信用户愿意被打扰,同时又有本事保证这次打扰值得。

当然,主动也是要有边界的,特别是现在还是AI发展的初期,有些主动还是要谨慎推进。主动的边界是信任。95%的预判准确率已经很高,但真正决定用户敢不敢交出权限的,往往是那5%,误判的那一刻,用户会不会觉得被冒犯、能不能明白AI为什么这么做、能不能一键收回。主动做得越多,可解释和可撤销就越重要。

此外,主动是有成本的。持续感知、后台保活、端侧大模型常驻,这些都在吃电吃内存。OPPO把内存降48%、能耗优化55%拿出来讲,本身就说明它清楚这是瓶颈。数字好看,接下来要看真实使用里能不能守住。

如果ColorOS 17上的这些能力真能如演示般落地,那AI和人的关系就变了一层:不再是你手里的工具,而是身边一个会先想一步的搭档。这个变化听起来小,其实是AI带给用户真正的价值。

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