河南
当前人工智能产业步入深度迭代期，行业告别粗放式参数竞赛，转向安全合规、高效落地、场景深耕的高质量发展新阶段。如何平衡技术创新与安全底线、破解同质化内卷、打造轻量化、可持续的产业AI方案，已成为行业核心命题。近日，2026外滩大会“Inclusion・共创新AI经济”见解论坛于上海成功举办，围绕“AI浪潮下的智能替代与螺旋上升”主题，探寻产业、个体、社会协同发展的方案。云知声创始人兼CEO黄伟博士受邀参与圆桌对话，结合产业一线实践，围绕AI安全治理、产业发展路径、青年成长等议题分享观点。
守牢安全底线，坚持技术向善
AI技术快速迭代，安全与人本初心是行业发展的根基。黄伟提出，传统互联网聚焦信息传输，而AI时代的核心是对信息进行深度二次加工，一旦行业数据、用户隐私发生泄露，其风险影响将远大于过去。数据安全与隐私保护，是AI企业发展不可逾越的底线。
在他看来，企业不能单纯追逐商业收益，AI赋能产业、提效赋能的同时，发展边界需要审慎把控。共情力、同理心与人的温度，是人类独有的特质，也是AI难以复刻的核心价值，是人机协作时代人类的核心竞争力，在技术向上的同时更要向善而行。
开辟差异化赛道，走精读深耕的轻量化路线
放眼全球AI竞争格局，黄伟分析，我国拥有成熟完整的产业链、丰富的落地场景，大模型技术能力也已达到国际水准，但行业数据孤岛问题仍是发展瓶颈。大量医疗、工业领域的高质量行业数据分散沉淀在企业内部，数据价值尚未被充分激活，难以反哺模型迭代。
针对行业长期“堆参数、拼算力”的惯性思路，他提出差异化发展思路：不必盲目追逐超大参数模型。相比泛泛的海量数据投喂，精细化训练与针对性调优，可以让中等规模模型实现优质落地效果。他以读书作喻，与其泛泛浏览十本书，不如精读吃透一本。这种深耕模式，能够构建更加经济、可持续的AI产业路线。
拥抱产业实战，青年在一线寻找成长答案
AI浪潮之下，不少青年对职业发展产生困惑。对此黄伟建议青年群体积极走进企业参与实习。技术尚未产业化阶段，创新沃土在高校；当技术进入规模化落地周期，产业一线才是前沿阵地。当前AI领域真实落地经验、场景化创新方法，更多蕴藏在企业业务实践之中，书本理论需要结合产业实战才能落地生根。
从行业宏观视角来看，AI不是简单的机器替代，而是一场深度的社会与产业重构。当前行业正处在关键转型节点，既要守住安全底线，坚持人本导向，也要跳出同质化内卷，依托本土场景探索轻量化、可持续的发展路径。人机共生的新周期里，产业、企业与个体需要同步调整，在技术发展中寻找平衡，共同推动人工智能产业稳健长远发展。
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