北京
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国家知识产权局信息显示，盾构及掘进技术国家重点实验室;中铁隧道局集团有限公司申请一项名为“一种基于分包迭代LGBM的TBM刀盘扭矩多步预测方法及装置”的专利，公开号CN122757858A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明涉及刀盘扭矩预测技术领域，公开了一种基于分包迭代LGBM的TBM刀盘扭矩多步预测方法及装置。旨在解决现有技术中首先，海量时序数据的处理能力不足，难以有效挖掘数据中的深层规律；其次，现有机器学习方法对时序依赖关系的建模不够充分，预测精度有限；再者，多步预测中的误差累积问题严重，长期预测可靠性低；此外，模型对工况变化的适应能力差，泛化性能不足问题。本发明包括如下步骤：S1：数据分包与懒加载机制；S2：多层次特征工程；S3：序列化数据构建；S4：多模型协同预测；S5：滚动验证与增量学习。本发明的TBM刀盘扭矩预测新方法能够有效处理海量时序数据、具备高精度多步预测能力、且具有良好工程适用性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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