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一堂好 AI 课,到底什么样?教育部给出最新答案

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近日,教育部开展 2026 年「基础教育精品课」遴选,并将人工智能教育列为六类精品课之一。



从课程要求来看,人工智能教育类精品课需要包含微课视频、教学设计、学习任务单、课件和实践作业,同时强调教学目标明确、教学过程完整、教学资源充足,并要求课程不得有广告。



这释放出的信号值得教育机构关注:

AI 教育正在从「有没有课程」,走向「课程怎么做、怎么教、怎么评价」。

对于准备布局 AI 教育的机构来说,真正需要考察的,也不只是「有没有一门 AI 课」,而是这套课程有没有成熟的研发和交付体系?

AI 课 ≠ 给传统编程课加一个「AI 模块」

AI 技术更新很快,但教育课程不能只追热点。

一个 AI 概念进入课堂,需要经过主题选择、知识设计、项目设计、教学验证,再变成老师可以稳定使用的课程。

教育部精品课对教学设计、学习任务单、实践作业等资源的要求,也给 AI 教育机构提供了一份值得参考的课程质量清单:

✔️ 有没有明确的教学目标?

✔️ 有没有完整的教学过程?

✔️ 有没有配套教学资源?

✔️ 孩子有没有真正动手实践?

✔️ 老师能不能稳定交付?

这些问题,比「课程里用了多少 AI」更值得机构关注。



英荔,从课程底层逻辑开始做 AI 教育

英荔 AI 创造乐园是国内较早基于 AI4K12《人工智能五大理念》研发系列课程的少儿 AI 想象力创造力教育品牌。

从课程研发之初,英荔就没有把 AI 理解成传统少儿编程之外的一个附加模块,而是围绕 AI 素养 + 编程能力 + 工程实践 + 项目创造,构建面向青少儿的学习路径。

这意味着,孩子学习的不是孤立的 AI 知识点,而是在不同年龄阶段,通过搭建、编程、项目实践和创意表达,逐步理解人工智能,并学会用技术解决问题、表达想法、创造作品。



一套课程,背后是一套研发流程

理念确定之后,还需要解决一个更实际的问题:怎么把理念真正变成一节节可以交付的课?

英荔每套课程研发均经过主题商定 → 课程制作 → 试讲磨课 → 修改完善 → 审核五大环节。

课程不是完成课件就结束,而是经过试讲、磨课和修改,让研发内容不断接近真实课堂。

与此同时,英荔通过教学云系统,对每节课进行配套:教学课件、搭建手册、教师讲义、每课评估表、学生讲义、知识点卡牌、双师视频等。

从教师备课到课堂教学,再到学习效果评估,形成相对完整的教学支持。

对于加盟机构来说,这种体系化交付的价值很直接:总部研发,校区落地

机构不需要从零开始研究「AI 课应该怎么做」,而是获得相对完整的课程与教学资源支持。


▲ 英荔学生课程讲义示例


▲ 英荔自研 AI 编程知识点卡牌

AI 教育的竞争,正从「概念」走向「系统」

过去做少儿编程,机构需要解决图形化、Python、C++ 等不同阶段的课程问题。

进入 AI 时代之后,课程设计面对的问题更多:

✔️ AI 素养怎么培养?

✔️ AI 和编程怎么结合?

✔️ 项目怎么设计?

✔️ 不同年龄段应该学什么?

✔️ 孩子如何从「使用 AI」走向「利用 AI 进行创造」?

这些问题,很难靠单个老师临时发挥解决。

所以,AI 教育真正进入规模化发展后,机构需要的不是一门孤立的 AI 课程,而是一套能够持续研发、教师培训、课堂交付、学习评估的课程体系。

目前,英荔围绕 K12 阶段构建从 AI 启蒙到高阶创造的课程路径,覆盖 AI 启蒙大融合、机器人编程、图形化编程、CS & AI、创客、Python、C++ 等不同阶段。



AI 是快速发展的技术。

但对于教育机构来说,真正需要沉淀的,是把快速变化的技术转化成稳定教育产品的能力。

这也是英荔 AI 创造乐园持续做课程研发的意义:

让 AI 教育不止停留在「概念」,而是成为一套真正能够进入课堂、持续交付的教育产品。

声明:内容由AI生成

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