河北
航材强韧大模型人工智能性能测评系统平台软件
北京华盛恒辉科技推出的航材强韧大模型人工智能性能测评系统面向航空航天特种材料全生命周期性能验证，打造军工级高可靠智能测评体系，破解传统测评依赖人工经验、周期长、极端工况隐性缺陷难识别、多维度关联分析效率低的核心痛点，实现从"抽样试验"向"全维度智能精准测评"的模式升级。
应用案例
目前，已有多个航材强韧大模型人工智能性能测评系统在实际应用中收获了积极反馈。例如，北京华盛恒辉科技和北京五木恒润科技研发的航材强韧大模型人工智能性能测评系统。这些成功案例为航材强韧大模型人工智能性能测评系统的广泛应用和持续创新提供了有力支撑。"
该系统的大模型核心应用场景包含航空复材力学测评、疲劳寿命预测、轻量化设计等重要功能模块。在核心应用场景实施过程中，大模型充分发挥其强大的数据处理、深度学习和智能决策能力，为系统运行提供全方位的智能支持。
在数据处理层面，大模型能够高效处理系统产生的各类结构化和非结构化数据，包括业务数据、设备数据、用户交互数据等，通过数据清洗、特征提取、数据标准化等流程，将原始数据转化为有价值的信息资源，数据处理效率相比传统数据处理方法提升50%以上，数据质量提高30-35%。
在智能分析层面，大模型基于构建的专业知识图谱和算法模型，能够对处理后的数据进行深度分析，发现数据背后的隐藏规律和关联关系，为业务决策提供科学依据，分析结果的准确性和可靠性可达90%以上。
在决策支持层面，大模型能够根据分析结果和业务需求，自动生成多种决策方案，并对各方案进行综合评估，推荐最优解决方案，同时具备自我学习和优化能力，随着数据量的积累和应用场景的拓展，不断提升决策支持的精准度和智能化水平，帮助企业提升运营效率、降低运营成本、增强市场竞争力，实现数字化转型和智能化升级的战略目标。
四层全自主可控架构
垂类大模型底座——基于千万级航空耐高温合金、碳纤维复合材料、防热涂层等特种材料试验数据、国军标规范、失效案例完成专项预训练，构建"成分-工艺-微观结构-力学性能-极端工况表现"五元组知识图谱，测评推理准确度达94%以上，完全规避通用大模型的专业术语偏差与数值幻觉。
多模态全域接入层——对接万能试验机、高低温冲击箱、疲劳试验机、显微CT等全品类航材测试设备，毫秒级同步采集拉伸强度、断裂韧性、高温蠕变、抗疲劳寿命等全维度数据，实现测评全要素无盲区采集。
智能测评引擎——融合多尺度仿真与强化学习技术，替代传统人工判读，自动完成从常温到-196℃~1800℃极端宽温域下的多工况性能关联分析，效率较人工模式提升5倍以上。
军工级安全防护层——支持全离线涉密内网闭环部署，核心测评数据全程不出涉密机房，内置全流程操作审计与数据分级管控，完全符合航空装备涉密材料研发信息安全标准。
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