DeepSeek算子负责人：《我不得不把才华埋葬在昨天》

写出世界上最优秀算子的人，正在亲手训练出取代自己的AI。

近日，DeepSeek v4.1发布，算子负责人刘胜与在技术圈层悄然发了一篇长文，标题叫《我不得不把才华埋葬在昨天》。文章一发出来就在国内外引起不小轰动，外网已经被翻译成多语言传播。他写道：v4.1的主Attention算子都是他写的，模型的优秀是对他算子的肯定。但他很清楚，再过半年或者一年，AI写的算子大概率就会和他写得同样优秀，甚至超越他。

一个技术悖论的诞生

刘胜与在文章中揭示了一个他称之为"技术悖论"的东西。

他为DeepSeek v4.1的成功而骄傲，因为它的主Attention算子是刘胜与写的。但算子工程师的工作越出色，模型的训练与推理效率就越高；模型迭代越快，AI自主编写算子的能力成熟得就越早；而这个能力成熟得越早，算子工程师自身被替代的周期就越短。

换句话说，他每优化一行代码，都在缩短自己这门手艺的寿命。

这不是危言耸听。短短一年，AI从一个只能帮他查查文档、读读代码、找找bug的小助手，蜕变成了能独立阅读CUDA、PTX与SASS编码、通过专业工具分析每条指令的停顿时间、进而独立优化算子的"算子大师"。算子优化是AI基础设施里最硬核的领域之一，门槛极高。连这种活AI都能干了，而且还是越干越好。

从织毛衣到开机甲

刘胜与用了一个特别精准的比喻来描述这种失落。

你精通织毛衣，花纹配色都是一绝，十里八乡的富人都来请你织。你也享受临窗听雨、引针穿线、慢度光阴的意趣。但有一天，有人发明了自动织毛衣机，质量不比你差，速度远快于你。你不得不也去用它，你知道凭借二十年的手艺，哪怕都有机器你也比同行强，但那份手工的意趣，终究被机器的轰鸣碾碎了。

他写道："我不得不把才华埋葬在昨天，去做一位机甲驾驶员。我的手中多了些齿轮，但心中少了些节拍。"

这不是失业的故事，而是"手艺人"目睹自己赖以立身的手艺，正在被自己亲手加速建造的系统所追赶，以及重新思考未来的故事。

"希望革我命的人是我自己"

最让人心里一沉的，是文章中的这两句话："人类在毁灭自己这件事情上，自古以来都表现得毫不犹豫。""我当然希望自己不要被革命，但如果非被革命不可的话，我希望革我自己命的人是我自己。"

这不是AI要取代他，是他亲手训练出了取代自己的AI。人类在毁灭自己这件事上，自古以来都毫不犹豫，但这不是愚蠢，是一种加速主义的无奈——你不干，别人也会干，与其被别人革命，不如自己革自己。

刘胜与对未来有两个极端的想象：一个是共产主义，生产力极大解放；另一个是赛博朋克2077，少数科技公司控制大部分资源，只有极少数人能用最先进的AI，阶层跨越越来越难，你得先有最强的AI才能跨越阶层，形成死循环。

他选择留在DeepSeek的原因也很明确：因为他相信最前沿的智能应该以开放、廉价的方式供应给所有人。他不信任某些外国AI公司能这样做，甚至用了一个极重的比方：让某家闭源公司垄断最先进AI，严重性不亚于让极端势力先于盟军掌握武器。

两种焦虑的交叉点

刘胜与的文章之所以在中外同时引发讨论，是因为它触碰到了一个更大的叙事裂隙。

在美国，关于AI威胁的主流话语正在迅速向两个极端收拢。一端是"生存性威胁"——Anthropic CEO阿莫代伊在9月12日公开发文，警告人类可能失去对AI的控制。OpenAI的奥尔特曼和xAI的马斯克随即表态支持。但另一端，黄仁勋称"AI末日论"是"不讲科学的哗众取宠"。

一份针对中美年轻人的调查提供了另一种观察视角：对中国受访者而言，对AI取代工作的担忧从去年的60.5%降至39.44%，而45.79%的受访者认为最大的风险是"人工智能过度使用导致个人能力萎缩"。这是一个与"人类灭绝"截然不同的焦虑，它指向的不是被AI毁灭，而是被AI掏空。

刘胜与的文章，恰好落在这两种焦虑的交叉点上，并且提供了一种更科学、更真诚与更积极的样本。他对自己处境的判断是：不至于"失业"，但必须"转业"。

从"手艺人"到"操作手艺人的手艺人"

刘胜与的转业方向，是从深耕多年并充满热爱的算子设计、编写、优化领域，转向做Agent的"机甲驾驶员"。

他坦承，过去他的兴趣、擅长与工业界需求三者基本对齐；现在，AI让他擅长的变成了它更擅长的，也让工业界的需求从"会写高性能算子的人"漂移到了"能用AI更快地产出高性能算子的人"。他仍然相信自己能凭借对工程学、上层模型需求和底层硬件的理解，高质量地产出算子，也可能热爱新方向，但"被夺走热爱的感觉，确实不太好受"。

他依然会继续工作。只是工作的方式变了。他不再是一个"手艺人"。他正在成为一个"操作手艺人的手艺人"。

或许，这才是一种正常的关于科技发展的逻辑与思考。AI不是简单地替代某一工种，而是在重新定义"什么值得被优化"以及"谁来定义优化目标"。对算子工程师而言，真正的挑战或许不在于AI写得有多快，而在于能否在AI搭好的新地基上，找到更具创造性的站位。

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如果你也为"亲手训练出取代自己的AI"这个故事感到震撼，不妨把这篇分析转发给同样在技术行业或关注AI发展的朋友，一起想想自己会不会成为下一个"手艺人"；同时欢迎关注我们，刘胜与和DeepSeek的后续动态，我会持续跟踪解读。