DeepMind上线了一个新站点:institute.deepmind.com。它的名字叫DeepMind Institute,开篇给出的理由只有一句话——随着我们逼近AGI,迫切需要跨学科的思考,来更好地理解它对人类产生的深远影响。
这个研究所不是发布模型的地方。它更像一个把问题摊开来讲的窗口,讨论的是AGI到来前后,社会该提前想清楚的那些事。
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先盯住"思考过程"这扇窗
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研究所抛出的第一个议题,关于AI的"思维链"。读一个AI的思维链,等于获得了一扇观察它推理过程的窗口,而我们可以借这扇窗去监测它是否在谋划、是否在欺骗。
结论也很直接:必须努力让这扇窗保持敞开。一旦推理过程变得不可读,监测就无从谈起。
十一套政策,应对经济冲击
第二个议题指向经济。研究所评估了社会可以实施的十一项政策,用来管理由日益先进、日益普及的AI所带来的潜在经济扰动。
这里的关键词是"潜在"和"扰动"——不是已经发生的失业潮,而是需要提前准备的冲击面。
如果AGI要改造社会,先决定改成什么样
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第三个议题更根本:如果AGI注定要改造社会,那我们必须决定,究竟想要什么样的改造。
研究所从二十世纪的动荡中吸取教训,提出了一种"务实乌托邦主义"——由谦逊与希望构成。这个提法本身,就是对"技术自动带来好结果"这种想法的修正。
测试前沿模型,要动态地测
第四个议题落在测试方法上。研究所主张用动态的方式测试前沿AI模型的能力,既能支持创新,又能激励负责任的行为。
这四篇内容放在一起看,指向同一件事:AGI不只是一个技术进度条,它同时是经济问题、治理问题和价值选择问题。研究所要做的,是把这些问题在到达终点之前先摆上桌面。
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