河北
文｜Caroline 「首发·原创作者」
特斯拉CEO马斯克近日抛出大胆观点：未来12至18个月之内，美国有望实现两位数GDP增长。
更进一步，他提出，倘若把人工智能落地应用作为衡量增长的核心指标，五年内甚至有望冲击三位数增长。
此言一出，迅速引发巨大讨论。不少人觉得太过夸张，也有人认为，不能简单用传统经济学框架去评判。
站在传统宏观经济角度来看，这个预测实现难度极大。
长久以来，美国潜在经济增速稳定在2%上下，和平时期几乎很难持续出现两位数增长。上一次短暂冲高，还是疫情放开后的低基数反弹，属于特殊一次性行情。
人工智能存在著名的“索洛悖论”：新技术诞生初期，很难立刻转化为全社会生产力。大模型、AI产业现阶段更多处于投入周期，企业改造流程、产业完成适配需要漫长时间，短短一年半很难拉动经济暴涨至10%以上。
同时劳动力老龄化、债务压力、货币政策等客观条件，都会持续束缚经济上行空间。主流金融机构的预测，普遍维持在1.5%-3%区间，和马斯克的预判存在巨大差距。
但我们也不必直接将这番言论归为空谈。
普通经济学家依托现有统计规则、历史数据推演趋势；而马斯克代表硅谷科技从业者，看到的是技术范式革命的长期潜力。
现行GDP统计，只计算已经产生交易的商品与服务。马斯克的底层逻辑暗含一个关键点：当下的核算体系，无法衡量AI创造的全部价值。
长远视角下，通用人工智能、人形机器人一旦大规模落地，能够突破人力数量的桎梏，彻底抬升生产力上限。在他的构想里，AI不只是一门生意，而是重塑整个经济底层的变革力量。
说到底，这本质是两种思维的碰撞。
宏观研究者看重当下的约束与数据，科技创业者押注技术变革带来的无限可能。
短期来看，12-18个月达成两位数增长概率偏低，预言兑现难度很高。
长远而言，人工智能重塑生产力是大势所趋。只是一场颠覆性产业变革，落地推进的节奏，往往远比大家想象的更加缓慢。
#马斯克#
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