黄仁勋做客播客谈AI末日论：完全是编造的，没有任何科学依据

前脚Anthropic CEO Dario等人刚发声警告AI可能带来毁灭性风险，后脚英伟达CEO黄仁勋直接砸场子。

硅谷顶流播客All-In Podcast最新一期，身穿标志性皮衣的英伟达CEO黄仁勋受邀做客。在近50分钟的对谈里，老黄不仅对近期闹得沸沸扬扬的"AI末日论"开炮，还回答了开源闭源路线、AI递归自我改进（RSI）、超级智能等最前沿的技术争议。

更戏剧性的是，美国总统特朗普中途突然连线。

AI末日论纯属毫无科学依据的瞎编

面对近期个别前沿AI实验室研究员掀起的"AI将导致人类灭绝"的恐慌论调，黄仁勋毫不客气地说："完全是编造的，没有任何科学依据。"

他指出，这些渲染世界末日的言论极不负责任。回顾历史，科技圈从来不缺被打脸的灾难性预测。老黄现场翻起了旧账："曾有人预测AI会让放射科医生在五年内绝迹，结果呢？现在全世界比以往任何时候都更缺放射科医生，AI只是接管了枯燥的扫描阅片工作。去年还有人说6到12个月内90%的代码将由AI生成，初级岗位会被消灭50%——这些全部被证明是错的。"

在黄仁勋看来，目前大模型频发的所谓安全事故，本质上根本不是什么文明危机，而是一个标准的工程管理问题。

当下的前沿实验室掌握着全球最大的算力，正在经历从纯研究向工程化落地的阵痛期。在这个阶段，管理混乱、测试流程不严密导致的问题，完全可以通过引入更好的沙箱技术、运行时监控和更严格的评估机制来解决。用神学般的恐惧来掩盖工程上的不成熟，毫无必要。

RSI仅仅就是一套工程方法的组合

近期，关于大模型"递归自我改进（RSI，Recursive Self-Improvement）"的讨论甚嚣尘上，甚至有观点认为，一旦AI开始训练下一代AI，技术发展将彻底失控。

老黄对此回应："RSI不过是最近被性感化的一个词汇，甚至被某些人当成了武器化的概念。"他认为，RSI在底层根本不是什么魔法，而是合成数据生成（Synthetic Data Generation）、强化学习（RL）、上下文技能学习以及低秩微调（如LoRA）等一系列常识性工程方法的组合。

它的本质，就是利用现有技术去提升模型解决问题的效率。且无论实验室内部的模型如何左脚踩右脚地进行自我迭代，最终推向市场前，依然必须经历严苛的回归测试和产品验证。只要工程规范还在，失控就不可能发生。

闭源与开源是瓶装水与免费水的区别

如果说大模型的路线之争是今年的主旋律，老黄比喻："闭源模型就像高品质的瓶装水，即开即用、体验极佳；而开源模型则是免费的水。这个世界两者都需要。"

黄仁勋透露，在过去6个月涌入AI原生公司的4000亿美元风投中，高达80%的初创公司都在使用开源模型。

如果没有开源底座，整个底层创业生态根本无法繁荣，无数垂直场景的创新梦将被扼杀。

黄仁勋认为，中国拥有庞大的工程人才库和极强的大规模制造能力，必然会向开源社区贡献大量代码。但在开源的世界里，谁下载了模型，谁就拥有了它，并可以在此基础上进行分叉（Fork）和迭代。

真正的竞赛根本不在于谁发明了它，而在于谁能最好地利用这项技术。正如上一次工业革命，核心的发明家，如麦克斯韦、安培都在欧洲，但美国却通过最成熟的社会化应用和商业落地，赢得了最终的胜利。这也是当下AI竞赛的真实游戏规则。

超级智能在特定垂直领域已经到来

在被问及距离AGI（通用人工智能）还有多远时，黄仁勋表示："如果在特定的垂直领域看，超级智能（Superintelligence）已经到来。"

他以英伟达内部的业务为例：自动驾驶模型Alpamo是全球首个具备"思考推理"能力的自动驾驶平台，它不再依赖数十亿小时的暴力数据喂养，而是像人一样去推理路况，事故率仅为人类的十分之一；在生物医药领域，ESM2、AlphaFold等模型在蛋白质预测和生成上的能力早已超越人类极限。

既然在垂直领域AGI已经触手可及，那么人类的角色将发生怎样的演变？

"未来的工程师将告别打字时代。"老黄认为，上一代程序员一上班就是面对屏幕疯狂敲击键盘，但在AI时代，写基础代码的体力活将被接管。最好的软件是"最少的代码（Back space is my favorite key）"。工程师不会消失，而是将从代码打字员真正回归到系统架构师和问题解决者。

在聊到英伟达自身的业务边界时，老黄重申了那个经典的战略：