硬核工程师的悲剧即将上演！DeepSeek 工程师爆文：我亲手革自己的命！

在AI技术快速迭代的浪潮之下，连DeepSeek顶尖底层工程师也得直面行业变革带来的影响。

近日，DeepSeek机器学习系统（MLSys）工程师刘胜与发布长文《我不得不把才华埋葬在昨天》，在海内外技术社区引发广泛讨论：

人类在毁灭自己这件事情上，自古以来都表现得毫不犹豫。为什么在明知 “我算子写得越好，我们的新模型的训练、推理速度就会越快，模型能力进步就会更快，我就会更早地被取代” 的情况下，我仍然选择尽力优化算子呢？一方面确实是因为写算子对我来说就像打游戏一样，能为我提供极大的快感。我在发明了一种新技术、或者看到自己算子的性能上升的那一刻，心中的激动程度不亚于游戏的速通玩家打破了自己过往的记录。同时，当看到自己的算子的性能远超厂商官方的算子时，我心中也会萌生极大的自豪感。但除此之外，一个更重要的原因是，哪怕我就此 “摆烂” 甚至故意埋下绊子耽误模型训练，其它家的模型也会照常发展并最终将我扼杀不误。“我当然希望自己不要被革命，但如果非被革命不可的话，我希望革我自己命的人是我自己”。在大家都这么执着于毁灭自己的时候，我也不得不加入这场残酷的军备竞赛。

那我呢

等到 AI 写算子的水平真的高于我的那天，届时的我会怎么样呢？

我的判断是：我不至于会 “失业”，但必须要 “转业”。我的饭碗尚且能保住，但这可能会导致我再也没机会从事那份我曾热爱过的工作。

我曾经对时代的变化与我个人在未来的处境做出过一个判断：由于时代变化真的太快（上文的 AI 发展就是一个很好的例子），我完全无法预知五年、十年后会发生什么，但不论如何，我相信凭借着自己的眼界、判断力、主观能动性与智力，留在时代的牌桌上，并重新立于时代的潮头。但是，这个判断只能保证我不会 “失业”，而无法保证我不需要 “转业”，倒不如说这个判断鼓励我通过转业来避免失业。

那转业代表什么呢？它代表着我需要放弃我深耕已久并充满热爱的算子设计、编写、优化领域，转而去做 Agent 的 “机甲驾驶员”。在之前，我的兴趣、我所擅长的、以及工业界所需要的，三者是基本对齐的；而现在，AI 让我所擅长的变成了它更擅长的，也让工业界的需求从 “会写高性能算子的人” 漂移到了 “能用 AI 更快地产出高性能算子的人”。为了适应工业界的需求，我势必要放弃之前那个我热爱的方向，转向一个未知的新方向。我相信我能凭借着自己对于工程学、上层模型需求和底层硬件的理解，继续高质量、高效率地产出算子，我也知道我可能会热爱这个新方向（也可能不会），但被夺走热爱的感觉，确实不太好受。那份坐在工位上静心写上一下午算子的清欢，可能会在这个夏天成为绝唱。我不得不把才华埋葬在昨天，去做一位机甲驾驶员。我的手中多了些齿轮，但心中少了些节拍。

他在文中提出，面对AI能力的飞速提升，自己未来未必会失业，但可能必须要 “转业”，告别深耕多年的手写算子工作。

据了解，刘胜与履历十分漂亮，2025年4月加入DeepSeek，负责机器学习系统、算子设计与性能优化。

他是北京大学2021级图灵班学生，曾任北大未名超算队队长，带队征战国际大学生超算竞赛SC23，拿下全球第二名的成绩，在校期间便深耕GPU底层编程与大模型推理框架研发。

就在近期DeepSeek发布v4.1新版模型，模型核心的主Attention算子正是由刘胜与完成开发。

他坦言，能够参与v4.1的落地，内心充满成就感，但他也冷静预判行业趋势：再过上半年到一年，AI生成的算子代码就有望追上甚至超越人类手写版本。

刘胜与在文章中对比了AI能力的变化，一年前AI仅能辅助查阅文档、查找代码bug；如今AI已能读懂CUDA底层指令，可独立完成算子性能调优。

同时，刘胜与也清醒认识到，自己亲手优化算子、提升模型效率，本质上也是在加速AI迭代，加速自己所擅长领域的自动化进程。即便个人停下脚步，全球其他AI企业的研发也不会止步。

他表示，未来的身份将从手写算子的开发者，转变为调度AI Agent的 “机甲驾驶员”，依靠对硬件、模型上层需求的理解，驾驭AI工具完成工程开发。

除此之外，他也道出了坚守DeepSeek的核心初心。因为他相信最前沿的智能应该以开放、廉价的方式供应给所有人。

他不信任某些外国AI公司能这样做，甚至用了一个极重的比方：让某家闭源公司垄断最先进AI，严重性不亚于让极端势力先于盟军掌握武器。

“DeepSeek 研究强大、快速、普惠的人工智能并将其开源，或许能把世界从2077那端拉回来一些。”

刘胜后续还补充说明，此文并非单纯抒发失业焦虑，更多是与手写算子这段热爱的工作告别，同时强调文中观点仅代表个人，不代表DeepSeek公司立场。

亲手打磨的技术终将被AI超越，昔日的核心才华已然落幕，全新的人机协同时代已然开启。这也是所有技术从业者的时代考题：当毕生热爱的技术被机器完美替代，是固守过往还是顺势转型？

AI倒逼的“技术转业”似乎已成必然，你认为这类职业变革，最先会落地到哪些岗位？

来源：快科技、EETOP 等