与奥运冠军打20个回合的具身智能黑马，刚完成5亿融资

（从左至右三位，分别是超维动力联合创始人&CEO喻杰，超维动力联合创始人罗平，超维动力联合创始人&整机负责人郑存远）

具身智能这股“风”吹了快两年，现在进入了下半场。

这个行业“卷”到现在，越来越多的人已经感知到：硬件做得再漂亮，没有一颗能思考的大脑，机器人也就是个高级执行器，换个场景就“歇菜”。

所以，几乎所有人都瞄向了同一件事：机器人大脑。

最近两个消息，可以作为行业最新趋势的例证。

一个是9月初OpenAI发布GPT-6 Astra通用模型。尽管核心发力Agent和Coding，但它第一次让模型有了像样的空间理解能力，能自己建模、操作机械臂干一些“粗活”。

另一个则是宇树科技9月10日宣布完全开源UnifoLM-WLA-1.0，6B参数、约2500小时真机数据，直接把自己的人形机器人“大脑”摊开给全行业用。

因此，下半场的具身智能，主旋律不再是硬件炫技，而是“大脑”标准之争与生态之战，产生社会和商业价值。

这时，具身智能行业也迎来了一匹“黑马”。

近日，超维动力（Kinetix AI）宣布完成超5亿元天使+轮系列融资，本轮融资获得新加坡淡马锡控股旗下VC机构祥峰投资，以及方广资本、万石资本等机构加注。

要知道，当前具身智能早期融资普遍处于数千万元量级的背景下，一家成立仅一年的具身智能公司，能在天使+轮阶段即获得超5亿元融资，并不多见。而且，祥峰投资还是宇树的早期投资方，这也证明了超维动力获得了这类头部基金机构的认可。

正如祥峰中国创始管理合伙人郑俊聪曾对智能纪元AGI所言，具身智能行业才刚刚起步。而突破性的创新是科技投资的第一要义。

华为&港大专家组队，

成立一年站上机器人运动会赛场

三周前的8月22日晚，2026第二届世界人形机器人运动会在速滑馆冰丝带开幕。

开幕式上最抢眼的环节，并不是机器人拳击赛，而是一场人机对打：奥运冠军丁宁和一台人形机器人隔着球台打了20个回合，成了全场焦点。

这台搭载SMASH系统的人形机器人，左右大幅度移动，可以做出捞球、削球等极限动作，整体击球技术表现高度拟人。而这款机器人背后的“大脑”，是由超维动力联合创始人罗平带领的超维战队（SMASH Team）研发。

丁宁在现场表示：“SMASH系统未来可期。”

实际上，乒乓球是这次运动会里最具挑战性的竞技项目之一。对人类来说，接球、挥拍近乎本能，但对人形机器人来说，这是庞大的工程量，也是一道道要跨的技术难关。

乒乓球从发球到过网，不到0.15秒；球速能超过15米/秒；球小、快，还带着旋转。传统视觉方案在这种速度下容易图像模糊、感知延迟。

因此，机器人必须在毫秒级时间里完成轨迹预测、落点判断和击球策略生成，再由“小脑”把决策转成全身运动控制。所以比拼的核心，就是具身智能的视觉感知、运动规划、全身协调控制、实时决策这些算法能力。

眼、脑、身，哪一环慢了都不行。

开幕式直播时有个细节，罗平后来回想起来仍觉得意外。

他说，在开幕式直播的时候，丁宁吊球时其实是在“喂球”，希望打的回合数更长些，但丁宁的球左右偏移很大，远超之前系统训练时的舒适区，没想到机器人做出了很多大幅跨步接球的动作，这让他感到十分意外。

这个和奥运冠军对打的机器人背后，竟然是一家成立才一年出头的具身智能公司。

超维动力成立于2025年9月，是一家全栈具身智能大模型公司。该公司创始团队里包括华为自动驾驶的资深高管、香港大学的技术专家，还有人形机器人领域的连续创业者。

其中，超维动力联合创始人兼CEO喻杰，前华为22级自动驾驶产业高管，曾主导华为超大规模AI Infra落地，支撑从0到100万+智驾车辆高效迭代。

超维动力联合创始人罗平，香港大学计算与数据科学院教授、副院长，谷歌学术引用100000+，H因子110+。

超维动力联合创始人兼整机负责人郑存远，机器人与智能硬件领域连续创业者，知名机器人公司整机研发负责人。

同时，超维动力研发团队来自港大、清华、北大、慕尼黑工业大学、复旦等高校，覆盖VLA、机器人、无人驾驶、端边计算芯片等领域，具身智能全链路技术都有布局。

成立一年，超维动力陆续发布原生具身大模型KAI World Model、具身智能AI Infra平台、超高拟人人形机器人本体 KAI Bot、数据采集头环KAI Halo，以及高自由度灵巧手KAI Hand。其中，超维动力发布的人形机器人KAI Bot身高173cm、体重70kg，全身共117个自由度。

在罗平看来，具身智能落地和发展背后是一条“数据—模型—本体”的飞轮。

其中，本体定义了机器人的动作空间、感知能力和任务完成度的上限，数据决定模型泛化能力，而模型在真实任务中暴露的问题，会反过来推动数采方式和硬件的改进。

乒乓球赛恰好把这条飞轮最值钱的一环单独拎出来考了一遍，数据、模型能不能在0.15秒的球速面前兑现，看的就是球台上那几场比赛。

从公司成立到站上决赛球台，超维动力只用了一年，这是超维动力团队第一次实战检验，而结果也超出一家创业公司的预期。

具身大脑进入落地期

当前，具身智能行业处于一个关键阶段。

一方面，OpenAI、英伟达等 AI 巨头开始入局物理 AI 赛道，加速了具身智能与世界模型的技术进展，使得行业竞争加剧。

OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）在9月13日专访中确认，公司正在研发首个人形机器人产品。

另一方面，市场热度持续，但数据采集和“数万小时”的竞赛已经结束，转向更高质量的数据。此外，具身智能公司陆续进入商业化阶段，机器人“进厂打工”已成行业共识。

不仅如此，越来越多的人意识到：无论是对于具身智能这个火热行业，还是对一家创业公司来说，当前最大的挑战，都是尽快跑通数据与商业的“飞轮”。当数据和商业“飞轮”同时转起来，资源回流到研发形成具身闭环，企业才能长期发展。

对此，超维动力也早有准备。

除了上述提到的人才层面，超维动力团队具有技术创新、工程实现与商业化落地的完整闭环能力。三重背景在赛道内极度稀缺。

产品层面，成立不到一年，超维动力发布已发布原生具身大模型、多模态无本体（Multimodal-Human-Ego-Centric）数据采集软硬件解决方案、具身智能AI Infra平台、超高拟人通用人形机器人本体KAIBot、以及高自由度灵巧手KAI Hand等产品。

此外，该公司还在布局世界模型——包括KAI World Model并行视频生成与4D空间建模，百万级视频预训练，实现跨任务、跨本体泛化；SMASH系统实现多关节毫秒级全身协同，且核心算法跨本体部署，实现"一脑多形"。

商业化层面，超维动力研发的KAI Hand 与 KAI Halo Lite 已在全球范围内同步开售，并交付产业客户；超维动力的人形机器人算法也在大型展会上完成表演展示，在文旅、表演等场景具备落地属性。

港大超维战队与世界冠军丁宁的乒乓表演赛亦是最佳例证。

这意味着，超维动力的业务边界已超出人形机器人整机制造：整机、灵巧手、数据采集设备、世界模型与训练平台，共同构成一套具身智能工具链。这种跨本体的部署，也显示出向外部输出算法的可能。

超维动力本轮融资超5亿元，由祥峰投资、方广资本、万石资本等加注。本轮资金将主要用于加速“数据—模型—本体”的协同迭代，并推动具身智能的产品化落地。

从公司注册到接连完成多轮融资，超维动力只用了一年左右时间。

那么，祥峰资本为什么押注超维动力？

对于本轮加注的逻辑，祥峰投资执行合伙人李伟表示，具身智能是少数有机会重新定义人与机器关系的领域，而它的实现路径至今没有收敛，当数据、模型与本体分开推进时，问题出在哪一层都难以判断。

在他看来，祥峰更看重有能力定义全栈标准的团队。而超维动力把第一人称数据采集、原生具身大模型与高自由度本体放在同一套标准下设计，13个月即形成一系列成熟产品，SMASH系统在乒乓这类高动态任务上的表现及其向多种本体的成功迁移，证明其全栈闭环已经打通。

“具身智能的实现路径至今没有收敛。当数据、模型与本体分开推进时，问题出在哪一层都难以判断。在这样的阶段，我们更看重那些有能力定义全栈标准的团队。”

具体来说，祥峰认为，具身智能的瓶颈正在从"硬件能不能造出来"转向"模型能不能泛化"。祥峰在宇树上验证了硬件整机层的价值，下一笔必然投向决定上限的"模型与数据"层，完成赛道布局的卡位互补。而SMASH系统在乒乓球这一高动态、强实时任务上的表现，以及同一套算法向KAIBot、宇树G1、智元远征A3等多本体迁移（"一脑多形"），是祥峰判断"全栈闭环已经打通"的工程化证据——这与当年郑俊聪考察王兴兴拆解电机轻量化细节的尽调风格一脉相承。

郑俊聪近期对智能纪元AGI表示，目前祥峰投资在具身智能行业重点关注两类机会。

一类是专门做不同应用场景下机器人商业化的公司。机器人要实现真正的商业化，必须找到商业化落地的场景，比如酒店房间的打扫、便利店的运营、咖啡厅的服务、高楼或船舶的清洗维修等，这需要企业针对具体场景做专门的训练和落地。

另一类是机器人相关硬件，目前还有大量待突破的方向，比如灵巧手、机器人专用芯片、续航更久的电池等。

而超维动力的密集融资，也折射出具身智能赛道的资本热度。

数据显示，2026年上半年，中国具身智能领域融资事件322起，融资金额约934.7亿元，半年度融资额已显著超过2025年全年（450亿元）。资本正在加速重仓行业头部，半年内新增约20家百亿估值独角兽。

当资金不再无差别撒向整机本体，而是开始流向“大脑”、数据基础设施和灵巧执行等关键能力环节，资本关注点，已经从“能动”转向“能干活”。

超维动力一年时间从注册走到三轮融资，产品同步开售交付。至少从节奏看，超维动力没把故事停在PPT里，而是产生真实的价值。

不过，具身智能这条路上，融资只是起点，飞轮转不转得起来、产品卖不卖得动、数据喂不喂得饱，依然需要时间检验。