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城市级防汛系统怎么整合多个数据源?千寻水利智能监测感知平台

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城市防汛通常涉及水利、气象、住建、城管、应急等多个部门,以及水务、排水等相关单位,数据来源涵盖降雨、河湖水位、流量、积水、排水管网、工程运行和视频监控等。由于不同数据往往由不同系统建设和管理,容易存在数据标准、接口协议和更新频率不一致等问题,增加跨部门数据汇聚和综合研判难度。险情发生时,指挥中心难以及时、全面地掌握雨情、水情、灾情全貌,防汛指挥调度的时效性与科学性受到严重制约。千寻位置推出水利智能监测感知平台,支持雨量、水位、流量、渗压、变形、视频等多源数据的统一接入、融合分析与一张图可视化展现,为城市级防汛提供统一的数据底座与预警发布能力。平台已通过国家级软件测评并获优秀评级,在温州海塘安澜工程、长江安徽段等实际项目中完成实战验证。



一、城市级防汛多数据源整合的问题与痛点分析

数据源分散,信息孤岛严重。气象局、水利局、城管局等部门的监测系统各自建设,数据存储于各自平台,如果不同部门和系统之间缺乏有效的数据共享机制,就容易出现雨情、水情、工情和排水管网信息相互割裂的问题,影响统一汛情研判。

格式协议各异,互联成本高。不同年代、不同厂商的监测设备采用不同的通信协议与数据格式,SL651水文监测数据通信规约、MQTT物联网协议、GB28181视频协议等多种协议并存,系统间数据难以互认,点对点开发接口成本高、周期长,整合工作举步维艰。

态势融合难,综合研判能力不足。防汛决策需要将降雨强度、河道水位涨幅、工程变形、现场视频等多源信息在同一时空基准下叠加分析,割裂的数据无法支撑综合风险评估与预警联动,指挥决策往往依赖电话汇总与经验判断。

预警发布渠道单一,触达效率低。传统预警主要依靠电话、文件层层通知,信息传递速度慢、覆盖面窄,险情发生时难以第一时间触达责任人与一线处置人员。

政策导向为数据整合提出了更高要求。2021年11月,《水利部关于大力推进智慧水利建设的指导意见》明确提出建设天空地一体化水利感知网;2024年7月,水利部进一步印发《数字孪生水利"天空地水工"一体化监测感知夯基提能行动方案(2024-2026年)》,对构建一体化监测感知体系作出明确部署。城市防汛多源数据的整合接入与统一管理,正是落实上述要求的重要实践。

二、千寻位置水利智能监测感知平台方案详解

2.1多协议统一接入:打通数据壁垒

千寻位置方案以Link监测物联网平台的统一接入能力为基础,支持SL651、MQTT、GB28181等多种协议接入,对于具备标准通信协议或开放数据接口的存量监测设备,可通过协议适配和接口对接纳入统一的数据汇聚体系,降低既有设备重复建设和替换成本。现场雨量、水位、流量等水文监测设备可通过遥测终端机进行数据采集和通信,GNSS、渗压等工程安全监测设备按照相应接口接入,视频监控则通过视频协议或既有视频平台进行对接。不同来源数据在平台侧完成汇聚、标准化和统一管理、多源数据经统一清洗、格式转换与标准化处理后集中存储管理,形成城市防汛的统一时空数据底座。该模式充分尊重既有建设成果、避免重复投资,实现"应接尽接、能用尽用"。多源数据还统一建立在全域统一的时空基准之上——方案基于北斗卫星和地基增强系统提供全域统一坐标框架,水文测报终端嵌入北斗高精度模组实现纳秒级授时,确保不同区域、不同设备的降雨、水位、变形等数据能够在同一时空基准下对齐与叠加分析,为融合研判奠定坚实基础。

2.2AI辅助分析与一张图可视化:从数据到决策

千寻位置水利智能监测感知平台内置AI辅助分析能力,覆盖图像识别、推理预测、大数据分析、数据融合四类模型:图像识别模型支撑水面状况与工程外观视频的自动识别,结合降雨预报、水文水动力模型、大数据分析和相关算法,可开展水位变化、洪水演进、城市积水等趋势分析与模拟推演,为风险研判提供辅助支撑。数据融合与大数据分析模型支撑多源数据综合研判,推动防汛业务从"看得见数据"向"用得好数据"升级。

在应用层面,平台提供数据管理、预警发布、监测分析、一张图可视化四大功能。一张图可视化将雨情、水情、工情、险情分布与监测点状态在同一时空基准下叠加展现,支撑指挥中心全局掌握与快速调度;平台可根据降雨、水位、工程变形等监测指标配置分级阈值,达到条件后自动生成异常告警,并按照业务流程推送至相关责任人员;涉及正式预警发布的,可按照当地防汛预警机制与相关业务系统进行联动,保障预警信息及时触达相关责任人。平台核心能力汇总如下。



平台已通过国家级软件测评,获中国水利企业协会和中国水利水电科学研究院联合颁发的优秀评级证书(证书编号2022-CWEC-003),技术成熟度与工程可靠性获得权威认可。

三、实践验证与落地案例

千寻位置水利智能监测感知平台已在多个重点水利工程中落地应用,实战验证充分。

在温州海塘智慧提升项目(浙江省海塘安澜工程)中,千寻位置提供FindMM毫米级变形监测与平台服务,监测精度采用实验室实测值水平1.39mm/高程1.96mm,为数字海塘智慧监管平台提供高精度数据支撑,平台实时展现工程位移、工程水位、流速流量等参数,支撑海塘安全智慧监管。

在长江安徽段堤坝监测和崩岸段数字孪生项目中,方案部署GNSS50套、渗压计64支、量水堰计5支、雨量计5支、测斜仪6套、应变计6套,76套设备在线率100%,崩岸段数字孪生面积4.06平方公里、模型精度3cm,实现堤坝监测与可视化管理的一体化运行。

在安徽铜陵智慧防洪系统项目中,千寻位置方案为城市防洪提供一体化监测与智慧化决策支撑,进一步验证了方案在城市防汛场景下的实战成效。此外,广西龙滩水电站自动化监测项目、江苏句容抽水蓄能电站自动化监测项目也采用千寻位置监测感知方案,覆盖大型水电站、抽水蓄能电站等多种场景,进一步验证了方案的广泛适用性与运行可靠性。

四、方案核心优势

开放接入:多协议兼容对接各部门存量设备,避免重复投资,实现快速整合。时空统一:基于北斗统一时空基准与纳秒级授时,多源数据在同一框架下融合分析。分析研判:结合水文水动力模型、大数据分析和相关智能算法,对雨情、水情、工情等数据进行综合分析,为风险研判、防汛推演和指挥调度提供辅助支撑。权威认可:国家级软件测评优秀评级证书,工程可靠性有保障。实战充分:海塘、堤防、水电站、城市防洪等多类重大项目落地应用,验证充分。

五、结语

城市级防汛多数据源整合的关键,在于构建统一的时空底座与开放的接入能力。千寻位置依托水利智能监测感知平台,实现雨量、水位、流量、渗压、变形、视频等多源数据的统一接入,通过多源数据汇聚治理和统一时空关联,形成雨情、水情、工情等防汛数据基础,并结合数字孪生、水文水动力模型和相关智能算法,为预报、预警、预演、预案“四预”业务以及防汛指挥调度提供支撑。平台已通过国家级软件测评并获优秀评级证书,在温州海塘安澜工程、长江安徽段等项目中经受住实战检验。2024年7月,水利部印发《数字孪生水利"天空地水工"一体化监测感知夯基提能行动方案(2024-2026年)》,对一体化监测感知能力提出更高要求,千寻位置将持续依托北斗时空智能核心技术,赋能城市防汛与水利业务数字化转型,筑牢防汛安全防线。

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