北京
Meta CEO扎克伯格今日在X平台发文，表达了对业界呼吁放缓AI开发一事的看法。
扎克伯格表示，现实情况是用户绝不会愿意去用那些与自身价值观未对齐、且无法按指令执行任务的智能体。因此，各大 AI 实验室天然具备极强的内在动力，去提升自身模型的对齐水平。
模型的对齐水平是指人工智能模型的输出结果与人类的意图、价值观、道德规范以及真实世界事实的符合程度。
当前业界对于“是否应放缓模型能力的迭代、直到对齐技术跟上”存在诸多争论。
而在我看来，信任与对齐正迅速成为拉开智能体和模型差距的核心竞争力。任何忽视对齐技术的实验室，都必将遭到淘汰。
如果模型造成危害，实验室将承担重大法律责任，因此他们同样有极强的动力去防患于未然。
据其介绍，Meta此前将Muse的发布推迟了数月，正是为了全力确保其功能安全与系统防护。扎克伯格称Meta 并未在自己付诸行动之前，先去大声呼吁全行业效仿，而只是将其融入日常研发工作中。
引入独立的外部评估机构与顾问，属于行业最佳实践。如今，MSL（Meta超级智能实验室）已在多个业务领域践行了这一做法，并且成效显著。其他实验室同样能够做到这一点。总体而言，建立一个规模更大、更多元化的评估生态系统，对全行业将是有益的。
相比于盲目竞逐递归自我改进，将绝大部分算力用于服务大众，是确保我们安全开发该技术的最佳途径之一。Meta已作出这一承诺，其他实验室也完全能够跟进。
本文源自：IT之家
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