北京
三镜头，同一场戏，AI把太阳换了三次。广角镜头里，金色的长光斜穿过树林；插入镜头里，是正午的平光；切到人物特写，光线又接近黄昏。三个镜头，来自剧本里同一行字：EXT. FOREST - DAY。
模型没有搞混。搞混的是提示词。剧本里的场景标题，本身已经包含了AI视频提示词最需要的东西——地点和时间的锚点。但标准格式是故意写得模糊的，直接把它复制进提示词，正是你那些AI生成的镜头总是对不上时间的原因。这不是模型的问题，是翻译的问题，而且在你花掉第一次生成额度之前就能修好。
什么是场景标题，AI模型为什么在意它
场景标题，也叫slugline，是剧本里每个新场景开头那行全大写的字：INT. 或 EXT. 表示室内或室外，一个地点名，一个时间，中间用破折号隔开。EXT. FOREST - DAY。INT. KITCHEN - NIGHT。
从打字机时代到现在，它一直长这样。从Final Draft到Scrivener再到Celtx，所有编剧工具都还是这么排的。
对一个真人剧组来说，这已经够了。灯光师读到“DAY”，会去看通告单、看景照片和天气预报，然后决定实际的布光方案。美术指导读到“FOREST”，脑子里已经钉着一板参考图了。场景标题是一个指针，指向的信息存在别人的脑子里。
AI视频模型没有别人的脑子可以调取。每一次生成，只能从提示词里的那些词得到答案，别的什么都没有。当提示词只有场景标题时，模型只能从零开始编出缺失的那90%，而且每一次编得都不一样。
为什么标准格式对AI提示词是错的
因为它刻意模糊，而这种模糊对剧组是优点，对生成模型是缺陷。
编剧格式指南把这一点说得很明白：标准的时间选项只有DAY、NIGHT、SAME或LATER，而且明确要求编剧不要在标题里写精确时间。这是正确的技艺。剧本是蓝图，不是布光提示单，好编剧会给摄影指导留出当天做决定的空间。
场景标题被造出来，就是为了让人类去补那个空。AI模型补不了它看不见的空。它只能随便挑一个，而且你每问一次，它挑的都不一样。
地点也是一样。“FOREST”是一个标签，人类美术指导会把它展开成几百个具体选择：什么树、多密、地上有什么、树冠间透出多少天空。把“FOREST”喂给模型六次，跨同一场戏的六个镜头，你会得到六片不同的森林，因为提示词里没有任何东西告诉它复用第一片。
怎么把场景标题变成AI视频提示词的锚点
在开始生成之前，先把它展开一次，然后把这个展开结果复用到整场戏的每一个镜头里。展开的动作只需要做一次，收益却覆盖整场戏。
展开的方向，就是场景标题原本省略掉的那些项。时间上，把DAY换成具体的光线描述；地点上，把FOREST换成具体的树种、密度、地面和天空占比。这些信息原本存在于剧组的其他文档和别人的脑子里，现在需要被写进提示词本身。
关键在于“一次展开、多次复用”。同一场戏的六个镜头，如果共用同一段展开后的环境描述，模型就没有空间去发明第六片森林。它拿到的锚点是同一个，输出的光线和场景才有机会保持一致。
所以问题从来不在模型身上。它只是忠实地回答了提示词里写着的那些字。剧本那行字是写给人类读的，人类会自己补全；模型不会。把该补的补上，太阳就不会在同一场戏里换三次。
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