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来源：编译自《business insider》等
《business insider》近日信息，咨询公司迅速将AI融入员工的日常工作。如今，它们正面临大规模使用AI的成本。
麦肯锡的策略之一不是限制顾问使用AI，而是在他们使用过多时告知他们。
麦肯锡英国人工智能、数据和分析团队QuantumBlack负责人德巴希什·帕特奈克表示：该公司会逐个用户追踪人工智能的使用情况，并在员工人工智能使用量过高时通过电子邮件发出警报。该警报系统已于今年夏季在全公司范围内推出。
“就像在工作手机上使用移动数据一样，我们会告诉他们，这样做可以提高公司的成本效益。”
根据公司博客文章，到2026年5月，该公司每月处理约5万亿个AI token。消费高度集中：约10%的用户占总量的大约65%，顾问和软件工程师是使用最密集的人群之一。
帕特奈克说，麦肯锡内部的AI支出尚未达到成为问题的阶段。
“该公司的大部分AI使用用于个人生产力或更快地交付项目，这两种情况下‘成本效益仍然偏向收益一侧’。”
再过六个月，使用水平可能会更加“离谱”，但帕特奈克说，除了提醒之外，该公司已经实施了额外的管控措施来管理使用量：
内部AI网关在请求到达模型提供商之前对其进行优化
熔断机制会在token使用量特别高时暂时暂停访问，同时公司评估该使用是否富有成效
缓存使重复问题的答案可以被重复使用，并在整个企业内汇集消耗成本，而不是将未使用的容量锁定在个人许可证中
其他咨询公司也在采取类似管控措施来管理AI支出。
安永的管控措施
安永正在招聘一位“agent经济学”负责人，该职位将领导AI价值实现办公室。
安永今年4月为软件开发等高使用率领域的员工引入了AI token预算，以确保员工为每项任务选择合适级别的AI模型。同时，安永已在部分内部工具中嵌入AI路由器，引导用户为给定任务选择最合适的模型。Diasio表示，结合其他治理措施，自4月部署以来,相关AI工具的token消耗已下降60%。
埃森哲的成本问题
6月份，一份外泄的咨询公司埃森哲（Accenture）内部录音显示，指出企业正面临 AI 使用成本失控问题。
问题根源在于2026年计费规则变了——不再是包月，而是按Token实打实收费。一个AI智能体跑个简单任务就是几万Token，账单根本兜不住。回想前两年，行业上下都在喊“不用AI就被淘汰”；可才过了一年，各家企业却开始紧急踩刹车。算力成本之凶险，远比想象中更可怕。
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