北京
国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“日志异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质”的专利，公开号CN122757740A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明涉及电力系统技术领域，公开了日志异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括获取日志样本，并进行特征提取，并基于日志特征分别计算目标域设备的特征置信度权重以及各源域设备的特征置信度权重，进而计算目标域设备的日志样本与源域设备的日志样本之间的加权相似度，以构建目标域设备与各源域设备之间的相似度矩阵；根据相似度矩阵计算目标域设备与各源域设备之间的相似可信度，并将相似可信度最高的源域设备的预训练检测模型参数作为目标域设备的目标检测模型的初始参数，以得到优化后的目标检测模型。本方法为不同目标域设备自适应选择最优源域模型，提高了模型迁移的针对性和各设备差异化特征的利用率。
天眼查资料显示，中国电力科学研究院有限公司，成立于2001年，位于北京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本335200万人民币。通过天眼查大数据分析，中国电力科学研究院有限公司共对外投资了26家企业，参与招投标项目10003次，财产线索方面有商标信息77条，专利信息25852条，此外企业还拥有行政许可190个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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