AI时代，中小企业到底被什么卡住了

张明杰没想到自己仅花了半天时间，就搭出了一套办公系统的主框架。

他是福建蓝海黑石新材料科技股份有限公司的CIO，懂业务，但开发能力一般，仅了解开发边界和项目级的技术选型逻辑，写不了代码。

半天搭建一套办公系统的主框架，放在一年前这事不可想象。他们是一家600人规模的制造企业，要上一套覆盖项目管理、差旅审批、日程协同的办公系统，要么找外包报价二三十万等两三个月，要么买现成SaaS每年几万块，然后发现一半功能用不上，另一半又不够用。

现在他对着AI对话框说了半天话，主框架就出来了。一周之后，全公司可用的系统雏形上线。又过了几个月，这套系统迭代超过2000个版本，接入腾讯会议、第三方差旅平台、OA和SAP财务系统，挂进企业微信工作台，600人强推使用，正向反馈99%。

这不是大厂的数字化转型故事，是一家新材料公司的CIO，用一个无代码AI工具，把原本需要一个IT团队干的活，一个人干了。

类似的事正在更多地方发生。辽宁大连，30人的小众服装品牌"辽丝锦"，创始人用1500多轮对话，搭出从纱线采购到成衣生产的全链路跟单系统，把过去散落在WPS里的混乱数据，变成了按角色分权、双向对账、实时更新库存的生产系统。

百度秒哒的数据更能说明问题。过去一年服务用户增长200倍，用户创建的商业应用超过500万个，每天近20万人在用这些应用解决真实问题。其中最值得注意的数字是，企业付费用户增速是个人版的14倍，而这14倍里大多数由中小企业构成。

一场静悄悄的权力转移正在发生。在中小企业的数字化世界里，最懂业务的人，正在直接掌握生产工具。

01

被卡住的中小企业数字化

中小企业的数字化，一直是个"三难"命题。

首先标准化SaaS不适配。一家做东北野生蚕丝的服装品牌，供应链从纱线采购到成衣生产全链路自主把控，没有外采货盘，链路复杂度远高于普通服装企业。聚水潭、万连通这些成熟ERP管得了前端售卖，但管不了它的原料跟单、工厂排期、入库QC。

市面上的SaaS都是为"平均企业"设计的，而中小企业的核心竞争力，恰恰在于它的"不平均"。

另外，定制开发又太贵太慢。百度秒哒产品总经理朱广翔算了一笔账，中小企业买套ERP年费33万，找几个大学生开发起码几千块一个人，干一个系统可能需要十几个人。

而且很多中小企业业务变化极快，"我卖两天这个东西发现不行，要换个品类或者换一套供应链，他很多系统都白弄了。"

第三难是，退而求其次的"Excel治理"。当SaaS不够用、定制开发用不起，大量中小企业的真实需求就长期停留在Excel、在线表格、微信群聊和人工操作中。

这三难叠加，造成了一个尴尬现实，中国中小企业数字化率长期偏低，不是因为不想数字化，是因为数字化的供给端，从来没有真正为它们设计过。

传统软件行业的逻辑是标准化+规模化，做一套通用系统，卖给尽可能多的企业。但中小企业的需求恰恰是高度个性化、变化快、数量多的长尾需求。

这是一个结构性错配，供给端在做"平均化"的产品，需求端在要个性化"的解决方案。中间的鸿沟，过去靠外包公司填，但外包公司按人天收费，项目越复杂越赚钱，它天然没有动力去降低中小企业的数字化门槛。

直到AI无代码的出现。

02

业务人员即开发者的范式转移

张明杰的案例值得细讲，他没有因为用什么黑科技，是因为他代表了一种全新的生产关系。

他是CIO，但不是写代码的CIO。他懂业务流程，知道项目管理需要 "项目集 - 子项目集 - 根项目" 三层架构，知道待办模块需要支持批量录入、独立新建和任务推送三种生成方式，这些都是从真实业务里磨出来的认知。

过去，他需要把这些认知翻译成PRD，交给开发团队，再经历一轮又一轮的 "需求确认—开发—测试—返工"。

现在，他只需直接对着秒哒说需求。三层架构的项目管理模块、支持三种生成方式的待办、接入企业微信工作台，这些过去需要反复沟通排期的功能，几句话就全部实现了。

半天主框架，一周全公司可用。传统开发需要2个人至少1周的工作量，他一个人半天搞定。外部报价25万到30万的培训系统，他1个人1周上线。而且系统累计迭代超过2000版。

这个数字本身就说明问题，传统外包模式下，一个系统交付后可能一年都改不了几版，因为每改一次都要走需求评审、排期、开发、测试的完整流程。而在AI无代码模式下，迭代成本趋近于零，想到什么就改什么，系统跟着业务一起长。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，过去一年，秒哒服务的用户增长200倍，用户在秒哒创建的商业应用已总计超过500万个，其中87%的创作者没有代码背景。除了个人开发者，企业也是秒哒非常重要的用户群体。

辽丝锦的案例展示了另一种典型场景。创始人王允飞曾在北京从事传统车企及汽车后市场业务，后来回大连创业做小众服装品牌。团队不到30人，但供应链极其复杂。

他今年5到6月才第一次接触秒哒，先用个人版测试验证，业务扩展后迁移到企业版，累计对话调整超过1500轮。

1500轮对话不是一次性生成一个应用就完事了，是一个持续打磨的过程。今天发现原料消耗和库存结余对不上，加一个自动关联模块。明天发现财务要双向对账，把付款记录和业务单据关联起来。后天发现合作工厂只能操作特定模块，按角色分配权限。

系统不是"交付"出来的，是"长"出来的。

这正是AI无代码和传统开发最本质的区别。传统开发是瀑布式的，需求冻结、开发、测试、交付，交付即终点，AI无代码是生长式的，交付只是起点，系统随着业务演进而持续演化。

对于业务变化极快的中小企业来说，这种生长式的系统才是真正适配的。

秒哒企业版的能力升级也在围绕这个方向。三级组织与权限管理，多人协同共创，一键私有化部署，信创数据库对接，开发与生产环境隔离，多应用共享同一套业务后端，版本管理与回滚机制，SLA四个九的高可用保障。

潜台词是，我们知道你要把核心业务放上来，所以给你企业级的稳定性和安全性。

大企业有IT 部门、有预算、有流程，反而对这种灵活工具的需求没那么迫切。中小企业讲究效率、讲究灵活、讲究按需使用，和AI无代码的匹配度天然最高。

数据也验证了这一点。企业付费用户增速是个人版的14倍，而且收入占比也是小客户为主。沙利文报告显示，2026年上半年秒哒以33.4%的市场份额位居中国AI原生无代码应用生成平台行业第一。

03

应用变成持续增长的资产

但业务人员即开发者，并不意味着所有人都要变成开发者。

朱广翔观察到一个现象，绝大多数中小企业，在用秒哒的基本上都是一些爱动手的、比较前沿的、懂AI的人。大部分企业老板没有时间学这些东西，主要精力在业务上，"他还是不太会和AI聊天，他一上来就会问AI你是谁，你能帮我干什么"。

还没问10个问题，就放弃了。

这是一个真实的门槛。AI无代码把写代码的门槛抹平了，但和AI有效沟通的门槛还在。你得知道自己要什么，得能把业务需求描述清楚，得有耐心一轮一轮迭代。

所以秒哒给出的答案是双重路径，业务人员自主搭建+专业创作者接管交付。

这次发布的商单平台，就是第二条路径的载体。企业可以发布从零开始的完整应用开发需求，也可以把已经搭了一半、自己搞不定的应用交给专业OPC接管。创作者通过作品审核完成认证，在需求广场接单，签约后资金由支付宝托管，项目验收后结算，未验收前双方均可申请售后。

这个模式的本质，是把软件外包行业"平台化"了。传统外包的痛点是信息不对称、信任缺失、交付无标准。商单平台用平台机制解决这些问题，百度背书兜底、支付宝资金托管、实时预览进度、售后保障机制。

朱广翔说，"假设到最后出现什么纠纷问题，售后秒哒官方会介入。你说实在不行，最差我们官方给你干完，我们起码有个兜底机制。"

这和传统众包平台逻辑类似，但有一个关键区别，传统众包平台上，开发者用的工具是碎片化的，交付完了代码扔给甲方，后续想改都找不到人。而在秒哒的商单平台上，所有开发都在同一个平台上完成，应用是活的，交付之后企业可以自己继续迭代，也可以再找其他OPC接管。

也就是说，应用不是一锤子买卖的交付物，是可以持续生长的资产。

这就引出了一个更大的行业判，AI无代码+OPC交付，会不会重构整个软件外包行业？

传统软件外包是 "人力密集型"，按人天收费，项目越大越赚钱。一个中小企业的定制项目，外包公司可能派2-3个开发，干1-2个月，收费几万到几十万。但在 AI 无代码模式下，一个OPC借助AI 工具，可能一个人一周就能干完，收费只有几分之一。

效率提升10倍，价格下降一大半，质量反而可能更好。

这对传统外包是降维打击，对OPC群体却是新机会。秒哒的数据显示，近百万个超级个体和OPC在平台上成长，头部用户变现金额已达千万量级，通过B端交付的项目总价值已超过3000万元。商单平台上线后，目标是三年服务超过100万名开发者，撮合1亿元成单价值。

杭州地方政府也看到了这个趋势。2026年，杭州发布全国首个"AI+OPC"行动计划，提出到2028年建成OPC社区100个以上、集聚高成长性OPC5000家以上。

秒哒已写入杭州"AI+OPC"推荐工具名单，上城区把秒哒纳入OPC工具包，发布20大高质量场景清单，构建 "政府出场景、平台赋能力、企业做创新、市场验成效" 的闭环。

AI无代码+OPC，业务人员自己能做的自己做，做不了的找OPC补，系统跟着业务持续生长，成本是传统外包的零头，效率是传统开发的数倍。

张明杰们的意义就在这里。他们不是传统意义上的程序员，也不是被动等待IT部门排期的业务方，不需要推翻什么，只需要绕过那些曾经绕不过去的门槛。

当600人企业的CIO可以一个人搭出全公司的办公系统，30人服装品牌的创始人可以用1500轮对话磨出全链路跟单系统，越来越多的中小企业发现"原来我也可以"。数字化的权力结构，就已经在悄然改变了。

IT部门不会消失，但角色可能会变，从需求的执行者，变成能力的赋能者，从系统的建造者变成生态的治理者。而那些最懂业务的人，将第一次真正掌握数字化的主动权。

这可能是AI给中小企业带来的最实在的礼物。产业升级叙事太过宏大，不如一个朴素的事实，那就是你终于可以自己动手，把脑子里的业务流程，变成一个真正跑起来的系统了。