北京
国家知识产权局信息显示，无锡湖山智能科技有限公司申请一项名为“基于时空多维度数据挖掘的区域能源供需预测调度方法”的专利，公开号CN122763478A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明涉及配电网调度控制技术领域，公开了基于时空多维度数据挖掘的区域能源供需预测调度方法，包括：向配电网节点设备控制器下发基准有功功率参考轨迹；获取二维气象网格数据，计算气象实体的平移速度矢量并提取前沿侵入边界线和后沿穿出边界线；将其映射至配电网节点平面投影坐标系，计算气象实体触达和离开各节点的时间戳数据集合；将触达时间戳差值满足死区时间阈值的节点划分至相同时序互济子群，并计算前馈支撑容量安全截断值；根据时间戳数据集合和安全截断值，基于本地时钟控制设备状态机在不同运行态之间切换。本发明将气象空间位移转化为时间约束，利用节点受扰时间差实现跨节点功率互济，防止了功率补偿导致电网越限。
天眼查资料显示，无锡湖山智能科技有限公司，成立于2019年，位于无锡市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，无锡湖山智能科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目18次，专利信息65条，此外企业还拥有行政许可17个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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